Dieser interaktive Workshop hilft Schülern dabei, die Grenzen von Large Language Models (LLMs) durch gezielte Recherche, Experimente und kritische Reflexion zu entdecken.
Abschnitt 1: Warm-up (Lehrkraft-geleitet)
Plenumsdiskussion: Einstieg über die Nutzungsgewohnheiten und das Vertrauen der Schüler in KI-Tools.
Logik-Rätsel: Ein visuelles Rätsel über eine „versiegelte Tasse“, um den Unterschied zwischen menschlichem Verstand und KI-Mustern zu zeigen.
Medien-Input: Ein Link zu Phi Nguyens Video zeigt reale Beispiele für KI-Fehler auf.
Abschnitt 2: Interaktives Labor (Schüler-Gruppen)
Aufgabe 1: Recherchieren & Erklären: Gruppen suchen nach KI-Schwachstellen (z. B. Logik, Zählen, Zeitgefühl) und finden technische Gründe wie die „Tokenisierung“.
Aufgabe 2: Die „Trick“-Challenge: Schüler nutzen eigene Prompts, um die KI gezielt in die Irre zu führen und halten die lustigsten Ergebnisse fest.
Gaslighting-Challenge: Ein Experiment, bei dem Schüler versuchen, eine eigentlich korrekte KI zum „Lügen“ zu bringen.
Abschnitt 3: Abschluss-Reflexion (Lehrkraft-geleitet)
Kritische Diskussion: Eine „Think-Pair-Share“-Runde über Vertrauen, Verantwortung und den „menschlichen Vorsprung“.
Ethische Szenarien: Reflexion darüber, ob KI-Ratschläge bei persönlichen Problemen (z. B. Streit mit Freunden) sinnvoll oder sicher sind.
Die Kernbotschaft: Identifikation von Fähigkeiten, die uns Menschen einzigartig machen und die eine KI nicht kopieren kann.
