
概要
ほとんどの人は、AI を「一人分の組織図」のように使っており、自分と自分のツールだけで完結させています。各自が独自のプロンプトや指示、何を共有してよいかの判断を持ち、チームはその会話に含まれていません。
このテンプレートは、それを取り戻すためのものです。一度のセッションで、あなたのチームは TEAM.md を共作します:これは Claude、ChatGPT、Copilot、Cursor といった AI ツールに対して、チームが誰で、どのように働き、どのようなガードレールが適用されるかを伝える共有のコンテキストファイルです。
ファイルは重要ですが、会話の方がさらに重要です。誰が何を実際に決定するか、どの作業を常に人間が担当するかを書き出すことで、多くのチームがこれまで公に議論したことのない意見の相違が表面化します。TEAM.md は、その会話からチームの AI が受け継ぐものです。
得られる成果
次の 7 つの領域を網羅した TEAM.md ファイル:どのようなチームか、チームメンバー、意思決定の方法、コミュニケーション方法、AI の使い方、AI ガードレール、主要なワークフロー
作業が必要なときにだけ TEAM.md を読み込むように、AI にいつ TEAM.md を使うかを指示するトリガーライン
1 人の所有者とレビューのリズム、チームの変化に合わせてファイルの内容を維持する仕組み
対象
日常的に AI を使用しているチームであればどのチームでも対象です。技術系・非技術系の両方のチームに適しています。
時間
グループで 45〜60 分、または非同期で 1〜2 日かけて実施します。その後、ファイルを確認して組み込むためにさらに 30 分を確保してください。
実施方法
セッション前
ボードのリンクをチーム全員に共有してください。
付箋を追加する前に、各列ヘッダーのプロンプトを読んでもらってください。
セッション後に TEAM.md を最新の状態に保つ所有者を 1 名指名してください。
セッションの進め方
目的を共有して始めます:「我々は、AI ツールがこのチームのためによりよい仕事をするために必要なコンテキストを提供する共有の TEAM.md を作成しています。」各セクションでは、チームが付箋を使ってブレインストーミングします。曖昧な点や矛盾があれば指摘し、ボードが実際の働き方を反映するまで付箋を追加・変更・削除してください。
ステップ 1:私たちが担当すること(5 分) 1 人が、チームが担当していることと責任を負う成果について 2〜3 文で下書きします。他のメンバーは付箋で反応し、編集します。
ステップ 2:チームメンバー(10 分) 各自が自分の付箋を追加します:名前、役割、担当していること、最も成果を出せる働き方。正直に書いてください。これは AI のためのもので、評価のためではありません。
ステップ 3:意思決定の方法(10 分) 理想を述べるのではなく、実際の意思決定権を挙げてください。どの事項の最終判断を誰が行うか?何をエスカレーションする必要があるか、何は個人で決められるか?
ステップ 4:コミュニケーションの方法(5 分) チャネル、トーン、レビューの承認フロー(社内・社外)を明記してください。新しく入ったメンバー(または AI)が知らないと誤解しやすい点に焦点を当ててください。
ステップ 5:AI の使い方(10 分)。 2 つに分けます:AI を積極的に使うこと、そして意図的に人間が行うことにしておくこと。どちらも重要だ。
ステップ 6:AI ガードレール(10 分)。 ここが最も重要なセクションです。各ガードレールを「Never」または「Always」で始まる明確なルールとして書いてください。どのデータをプロンプトに決して入れてはいけませんか?公開する前に常に人間の承認が必要なものは何ですか?
ステップ 7:重要なワークフロー(10 分)。 チームが実際に口にする名前を使って、最も重要な繰り返しのワークフローを 3~5 個挙げてください。各ワークフローについて、AI が支援する箇所と人間が関与し続ける箇所を示してください。これらの名前が、AI に TEAM.md を使用させるトリガーになります。
セッション後
1. 生成(5 分)。 AI フロー 「Run Prompt」 を実行して、ボードを TEAM.md のドラフトに変換します。
2. Review together (15 min). 声に出して読み上げます。実態よりも理想的に聞こえる箇所は修正し、すべてのガードレールが明確に「Never」または「Always」で始まるルールになっているか確認してください。
3. Write the trigger (5 min). AI に TEAM.md を参照させるべきタイミングを 1〜2 文で合意します。例えば: "担当者が誰か、誰が承認するか、対外的なやり取りの方法、あるいは [あなたの主要なワークフロー] に関わるリクエストのときに使用する." ほとんどのリクエストではチームコンテキストは不要です。トリガーは、必要なときまで TEAM.md を呼び出さないようにします。
4. Wire it in. ドキュメントを .md ファイルとしてエクスポートし、チームの AI が参照できる場所に置きます:
Claude Code または他のリポジトリベースのツール: リポジトリ内にスキルとして保存します(例: .claude/skills/team-context/)。トリガーはスキルの説明に記載してください。
Claude または ChatGPT のプロジェクト: TEAM.md をプロジェクトのナレッジとして追加し、トリガーをプロジェクトの指示に記載してください。
その他の AI ツール: トリガーを共有またはカスタムの指示に貼り付け、TEAM.md を参照ファイルとして添付してください。
5. 継続的に更新する。 所有者が TEAM.md を最新の状態に維持します。四半期ごと、またはチーム、使用するツール、ガードレールに変更があったときに見直してください。
実際の課題から成長していく TEAM.md は、推測で作成したものより有用です。まずは今日の実情に即した内容から始め、チームが新たな問題に直面するたびに内容を絞り込み、改善していきましょう。
Eugene Chung
Founder @ Delta Work
Founder of Delta Work, a human-AI teamwork consultancy based in Sydney.
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