AI バイアス介入策を設計する

概要:

高リスクの関係者グループを特定しました。では次は何をすべきでしょうか？

このボードは、各グループに対してバイアスを緩和するための具体的な介入策の選択と計画に役立ちます。

6種類のカテゴリーにまたがる21の介入策から選び、タイムラインでのレイヤリングにより、短期的に迅速な保護を出荷しつつ、長期的な解決策を構築することができます。

ここでの重要な概念は「最低限の実行可能な公平性（MVF：Minimum Viable Fairness）」です。これは、害を及ぼさずに展開するために必要な最低限のものを指します。完全を求めすぎず、まずはMVFを進め、その後で改善を続けましょう。

これが達成を助けること：

具体的な介入計画が得られます：

• 即時の保護：今すぐ実施できるもの

• 短期的な修正：数週間内に完了できるもの

• 中期的な改善：今後数ヶ月にわたって構築していくもの

各介入には明確な担当者、タイムライン、成功指標が設定されます。「偏りを後で解決する」という漠然とした約束はもうありません。

最も恩恵を受ける人々：

バイアスリスク評価を具体的な行動に移す必要があるプロダクトマネージャー、データサイエンティスト、エンジニアリングリード、そしてクロスファンクショナルチーム。それは、迅速な出荷を求められる圧力下で、スピードと責任を両立するために特に役立ちます。

使い方:

60分から90分を見込んでください。ボード3からハイリスクグループを確認し、それをライブラリから介入策に照らして、MVF（Minimum Viable Fairness）を定義します。

** AI サイドキックを活用してください。固有のリスクプロファイルに基づいた個別の推奨を得るためにご活用ください。そして、すべてを介入トラッカーに記録して、何も見落とさないようにしましょう。

AI バイアス緩和ワークショップシリーズの一部（ボード4から4）。

介入策の選択と優先順位付けを支援するカスタムAI サイドキックが含まれています。