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AI バイアス介入措置の設計

Riley Coleman

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内容概要:

高リスクの関係者グループを特定しました。次はどうしますか?

このボードは、各グループのバイアスを軽減するための介入措置の選択と計画を支援します。

6つのカテゴリーにわたる21の介入オプションから選択し、タイムラインによって短期間で保護措置を迅速に提供しつつ、長期の対策を構築できるようにします。

ここでの重要な概念は、最小限の公平性(MVF)です。デプロイする際に害を及ぼさないために最低限の備えは何か?完璧を目指しすぎて、かえって良いものを見逃すことのないようにしましょう。まずはMVFを出荷して、徐々に改善していきます。

何が達成できるか:

実行可能な介入計画:

  • 即時の保護: 今すぐに実行できるもの

  • 短期的な修正: 数週間以内に出荷できるもの

  • 中期的な改善: 数ヶ月かけて構築するもの

各介入には、明確な所有者、タイムライン、成功の指標が与えられます。「偏見を後で対処する」という漠然とした約束をすることはなくなります。

誰が最もメリットを受けるか:

バイアスリスク評価を具体的なアクションに変える必要があるプロダクトマネージャー、データサイエンティスト、エンジニアリングリード、そしてクロスファンクショナルチームに最適です。特にスピードと責任のバランスを取る必要がある、迅速な発送を求められるチームに役立ちます。

使い方:

60から90分以内に実行してください。ボード3からハイリスクグループを確認し、ライブラリーから選んだ介入策と照らし合わせ、MVFを定義します。

** 組み込みのAIサイドキックを利用して、特定のリスクプロファイルに基づいた個別の推奨事項を得ることができます。介入トラッカーにすべてを記録し、何も見落とさないようにします。

AIバイアス軽減ワークショップシリーズの一部(ボード4から4)。

特定の介入策の選択と優先順位付けをサポートするカスタムAIサイドキックを含みます。

Riley Coleman

Trustworthy AI Design Educator @ AI Flywheel

I help product and design professionals translate ambiguous ethical AI principles into tangible design decisions and new rituals that result in Trustworthy AI becoming the new industry norm.


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