これについて:
高リスクの関係者グループを特定しました。次はどうしますか？
このボードは、各グループに対するバイアスを軽減するための具体的な介入策を選択し、計画するのに役立ちます。
21の介入オプションから選択し、6つのカテゴリーに分けた後、タイムラインに沿ってそれらを重ねることで、短期間保護を迅速に提供しつつ、長期的な修正を構築することができます。
ここでの重要な概念は最小限の実行可能な公平性（MVF）です: 被害を引き起こすことなくデプロイするために必要な最低限の要素は何でしょうか？完璧を追求し過ぎて良好な結果を妨げてはいけません。まずはMVFを導入し、その後で改善を繰り返しましょう。
それが達成できること:
具体的な介入プランを立てることができます:
即時の保護: 今すぐ実施できる対策
短期的な修正: 数週間以内に導入可能な対策
中期的な改善: 今後数ヶ月かけて構築する改善策
各介入には明確な所有者、タイムライン、成功基準が設定されます。「後で偏見に取り組む」という漠然とした約束はもうありません。
最も恩恵を受ける人:
プロダクトマネージャー、データサイエンティスト、エンジニアリングリード、およびクロスファンクショナルチームが、バイアスリスク評価を具体的な行動に変換する必要がある場合に役立ちます。特に出荷を急がされ、スピードと責任のバランスを取る必要があるチームに有用です。
使用方法:
60〜90分間を確保します。ボード3から高リスクグループをレビューし、ライブラリからの介入策にマッチさせ、あなたのMVFを定義します。
** 組み込みのAI サイドキックを利用して、特定のリスクプロファイルに基づいたパーソナライズされた推奨を受け取ります。 介入トラッカーにすべてを記録して、何も見落とさないようにします。
AIバイアス緩和ワークショップシリーズの一部（ボード4から4まで）。
介入策の選択と優先順位付けを助けるカスタムAI サイドキックを含んでいます。
