データ駆動文化を成功に導くために、データ組織図を作成しましょう。このテンプレートは、アナリスト、PM、マーケター、および部門リーダーにとって、イニシアティブとビジネス成果の密接なつながりにより、データの責任を果たすのに最も役立ちます。明確な役割と責任を持つことが常に鍵です。
このチャートの読み方:
個々の貢献者 - 全作業の90%が行われ、すべての成長イニシアチブの測定が行われる場所です。個々の貢献者のKPIは、最も良い因果関係と予測力を模索するために、四半期ごとに反復されます。これらのKPIは、イニシアチブ目標の設定に使用され、しばしば個々のチームメンバーの四半期目標に反映されます。
チームリーダー - 個々の貢献者の評価と選定を担います。チームリードの指標は、しばしばリーダーシップレベルでの『会社の指標』として設定され、セルフサーブの消費のために明確な真実の源を持ちます。PMやマーケターが所有します。
一般的な落とし穴：最大の誤りはチーム指標の所有権を設定しないことです。それは外見上の個々の貢献者の選定や、結果として信頼できなくなりデータ文化の失敗に繋がります。
部門幹部 - KPIではなくデータレバーであり、収益に最も近い予測要因です。部門幹部の指標は、成長、製品、マーケティングなどの責任者が所有します。
一般的な落とし穴: 残念ながら、しばしば誤って割り当てられます。例えば、プロダクト主導の収益化モデルでは、収益はセールスのみが所有します。
CEO — 恐れを知らないリーダーですが、実行者ではありません。
一般的な落とし穴: 収益をメトリクスとして見ることは、少なくとも3ヶ月遅れてその影響を与える能力を失っていることになります。
このテンプレートを使用して:
1. クロスファンクショナルチームが追跡しているすべてのメトリクスをマッピングし、『チームリード』や『部門役員』のメトリクスとの関係（またはその欠如）を視覚化します。
2. 特定のメトリクスの所有権の欠如を強調します。
3. 『チームリード』や『部門役員』のメトリクスの下で追跡されていない場合、特定の成長レバーへの過剰または不足の焦点を理解します。
3. データ組織図を四半期ごとに見直すことで、相関と因果関係を理解します。
4. 最も重要なメトリクスに超フォーカスします。
