予測可能性マップ: Improve • Choose • Explore

このワークショップキャンバスは、すべての目標を同じ不確実性の“賭け”として扱うのではなく、仕事の性質に基づいて目的に適したOKRを構築するためにチームを支援します。

参加者は彼らの作業を3つの問題領域に分類します:

• 改善 – 予測可能な結果を持つ既知のシステムを最適化する

• 選択 – 実行可能な選択肢を比較し、戦略的な決断を下す

• 探索 – 未知の問題、解決策、または価値を発見する

各ゾーンは参加者を単純かつ繰り返し可能な構造で導く:

問題 → 仮定 → シグナル → OKR

これにより、以下が保証されます:

• 改善作業がパフォーマンス駆動型のOKRに導く

• 選択作業が意思決定駆動型のOKRに導く

• 探索作業が学習駆動型のOKRに導く

その結果、OKRはより現実に即し、戦略的明瞭性を改善し、チームが最適化、決断、学習を行うタイミングを理解するのに役立ちます。

このテンプレートには以下も含まれます:

• 各ゾーンでの詳細な実用例

• 明確なファシリテーションガイダンス

• フレームワークを深く理解するためのオリジナルMedium記事へのリンク

推奨導入事例

• 戦略的計画およびOKRの定義

• ポートフォリオまたはプロダクトロードマップの整合

• アジャイル/プロダクト/トランスフォーメーションワークショップ

• 提供、決定、発見業務を区別する必要があるチーム