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リッカート尺度 テンプレート

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リッカート尺度 テンプレートについて

リッカート尺度は、製品やサービス、体験に対する人々の感じ方など、複雑で主観的なデータを測定するための評価システムです. このテンプレートを使えば、ユーザーインタビューを簡単に実施してフィードバックを収集できます。

リッカート尺度 テンプレートでは、文や質問に対して、言葉または数値で表現された回答の中からユーザーが選択できます. 

回答の例としては、「強く同意する」「同意する」「どちらでもない」「同意しない」「強く反対する」、または「非常に満足」から「非常に不満」までの範囲があります。

1 = 「強く同意する」、2 = 「同意する」など、数字で表すこともできます. 

リッカート尺度テンプレートを使う際のヒント

リッカート尺度は、5点(または7点)の回答オプションから選ぶ尺度で、顧客やインタビュー対象者にある陳述に対して賛成か反対かを答えてもらうものです. 

この尺度は、態度や意見の強さが「強く同意する」から「強く反対する」まで線形に並ぶと仮定し、態度は測定できると見なします。

例えば、5段階(または7段階)の各回答は、ある感情が表れた頻度として数えられるか、または探っている態度を測るために数値が割り当てられます. 

ライカート尺度のデータは、人々の考えや感情を示す信頼できる情報源になり得ますが、迷ったときにとりあえず賛成してしまう傾向には注意が必要です。

このバイアスの影響を軽減するために、研究者は次のような方法を取ることができます。

  • 質問は陳述文にする: 顧客が賛成(または反対)できる事実を提示することで、ビジネスのさまざまな側面についての洞察が得られます。 その結果、平均スコアは満足度の概略を示し、時間経過で追跡して改善を試みることができます。

  • 肯定的な陳述と否定的な陳述をペアで含め、一貫性を評価する: 一度限りの感情を測定するのではなく、複数の項目で顧客が一貫して賛成、反対、あるいは中立であるかを確認してください。

ライカート尺度テンプレートを使うとき

UX、マーケティング、カスタマーエクスペリエンスなど、さまざまな分野の研究者は、Likert スケールを使って同意の程度を測定できます。

製品、サービス、体験によっては、以下のような項目も測定できます:

  • Agreement: 強く同意する → 強く同意しない

  • Frequency: 頻繁に → まったくない

  • Quality: とても良い → とても悪い

  • Likelihood: 確実に起こる → 絶対に起こらない

  • Importance: 非常に重要 → 重要でない

より正確に回答を把握するには、複数の文に対して同意・不同意を尋ねるとよいでしょう。回答は組み合わせたり平均を取ったりできます。

Likert スケール テンプレートの使い方

まずは Likert スケール テンプレートを選択し、次の手順に沿って自分用のものを作成してください:

  1. 測定したい項目を決める。 これは調査の基礎です。測定対象が意見・態度・感情・経験の強さで段階評価できることを確認してください。回答者が肯定・否定の明確な両極と中立の中間点を認識できるようにしてください。

  2. 指標となる文または質問を作成・編集する。 この段階評価は、一つの回答だけでは把握できない顧客の洞察を得たいときに最も有効です。例として「テイクアウトメニューの品目数が多すぎて圧倒される」という文が挙げられます。各文(または各質問)は、顧客が実際に感じていることを掘り下げることを目的としています. 

  3. リッカート尺度の回答スケールを決める。最低でも 5 段階を目安にし、最大でも 7 段階にします。これより少ない、または多すぎると読みやすさが損なわれます。 「賛成 - 反対」、「役に立つ - 役に立たない」、「常に - 決して」など、異なるカテゴリを簡潔で分かりやすい言葉で選んでください。付箋を追加または削除して、それらをポイントやカテゴリとして扱うことができます。 

  4. チームでプレテストを行う。 チームと Miro ボードを共有し、分かりにくい質問、表現が不自然な記述、または重複するカテゴリをテストします。スケール上の各要素が実用的なフィードバックの収集に役立つか、チームに確認してください。役立たない場合は、その要素を修正または削除してください。 

  5. 必要に応じてテスト(再テスト)を行いましょう。参加者を Miro ボードに招待し、各ステートメントまたは設問に回答してもらいます。データ収集は継続的に調整していくプロセスです。まずは、対象とする大きな集団を代表する小規模なサンプルグループから始めましょう。ユーザーからのフィードバックや集計結果を踏まえて、段階(ポイント)やカテゴリーの表記を洗練・拡張してください。 

  6. 他のソースからのリッカート尺度の調査結果を視覚的に整理してインポートします。必要に応じて調査結果を Miro ボードにインポートし、チームと共有してレビューします。

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