リーン データ＆AI戦略ワークショップ

なぜ使うのか？

データ駆動かつAI活用型のビジネスへのアジャイル変革を導く、リーンなデータ＆AI戦略を策定します。

誰が使うのか？

このテンプレートは、データ＆AIデザイナー、戦略担当者、コンサルタントが、ビジネスドメインの所有者やデータ＆AIエキスパート、IT 担当者と1日のワークショップで利用できます。

いつ使うのか？

お客様（クライアント）企業はデータとAIを活用して戦略的目標を達成したいと考えています。 そのために、関連する分析とAIの導入事例を特定し、優先順位を付け、それらを技術・組織・人材（TOP イニシアチブ）に必要な変革や投資が明確になる程度まで具体化します。

ワークショップの成果は次のとおりです:

• 重要な分析・AI導入事例のカタログ

• 分析とAIの成熟度を高めるロードマップ

• 必要となるデータとAIのプロダクト、分析・AIツール、データ資産のコンセプト

• データとAIのアーキテクチャおよび組織

• データとAI戦略を実行するための優先すべき次のステップ

何を使う?

このワークショップテンプレートは、世界中の多くの著名な企業やコンサルティングで採用されている実証済みの Data & AI Business Design Method に基づいています。Data & AI Business Design Kit のキャンバスを使用しており、そのキットは Creative Commons ライセンスの下で無償で提供されています。

使用方法

このワークショップテンプレートは、Lean Data & AI Strategy ワークショップの準備、実施、フォローアップを案内します。各ワークショップのフェーズ（準備、ビジネス理解、ユーザー理解、データ理解からフォローアップまで）ごとに、その作業に応じたキャンバスの使い方を説明する個別のチュートリアルがあります:

ワークショップ前

I. 準備: ワークショップ参加者を選定します。

ワークショップ中

II. イントロ: 自己紹介を行います。

III. 事業理解: 分析および AI の導入事例を発想し、優先順位を付ける。

IV. ユーザー理解: 分析・AI の成熟度を評価し、ロードマップを計画する。

V. データ理解: データ＆AI のプロダクト、アーキテクチャ、組織を設計する。

VI. まとめ: フィードバックを共有する。

ワークショップ後

VII. フォローアップ: 戦略を実行に移す。

これらのフェーズをアジャイルに進めることで、価値志向でユーザー中心、かつデータ駆動型の戦略が最終的にまとまり、関係者全員が実行に移せる状態になります。つまり、戦略を実行に移すことができます。

さらに詳しく知るには

Datentreiber はこの Miroverse テンプレートだけでなく、次のものも提供しています:

• Data & AI Business Design Kit は、Data & AI Business Design Method を適用するための多数のオープンソースのキャンバスを提供しています.

• また、無料の Data & AI Business Design Community では、交流、イベント、エキスパートによるコンテンツを利用できます.

• 有料の Data & AI Business Design Academy で、認定付きのオンラインおよびオンサイト研修が受講できます.

• 商用の Data & AI Business Design Bench には、管理ツール、ワークショップ テンプレート、プロジェクト設計図など多数が用意されています.

• 当社の Data & AI Business Consulting は、お客様のデータ & AI 戦略、イノベーション、およびトランスフォーメーションプロジェクトに対するサポートを提供します。

ご興味やご質問、フィードバックがある場合は、次の連絡先までお問い合わせください: info@datentreiber.de.

著作権: 全著作権は Datentreiber GmbH に帰属します。