リーンデータ＆AI戦略ワークショップ

なぜ使う？

データ駆動かつAI活用型のビジネスへのアジャイル変革を導く、リーンデータ＆AI戦略を策定します。

対象者

データ＆AIデザイナー、ストラテジスト、コンサルタントは、本テンプレートを使い、ビジネスドメインの所有者、データ＆AIエキスパート、IT 専門家とともに1 日のワークショップを実施できます。

いつ使う？

クライアント企業は、データと AI を活用して戦略的目標を達成したいと考えています。これを実現するために、関連する分析と AI の導入事例を特定・優先順位付けし、技術、組織、人材（TOP イニシアチブ）に必要な変革や投資が明確になるまで具体化します。

ワークショップの成果は以下の通りです。

• 重要な分析と AI の導入事例のカタログ

• 分析と AI の成熟度を高めるためのロードマップ

• 必要なデータと AI のプロダクト、分析と AI のツール、データ資産に関するコンセプト

• データと AI のアーキテクチャおよび組織計画

• データと AI 戦略の実行に向けた次のステップ

何を使う？

このワークショップ テンプレートは、実績のあるData & AI Business Design Methodに基づいており、世界中の多くの著名な企業やコンサルティング会社で採用されています。Data & AI Business Design Kit のキャンバスを使用しており、それらはCreative Commons ライセンスのもとで無償で提供されています。

使い方

このワークショップ テンプレートは、リーン データ & AI 戦略ワークショップの準備、実施、フォローアップを案内します。各ワークショップのフェーズ（準備、ビジネス理解、ユーザー理解、データ理解、フォローアップ）ごとに、その作業に特化したキャンバスの使い方を説明するチュートリアルがあります：

ワークショップ前

I. 準備: ワークショップ参加者を選定します。

ワークショップ中

II. 導入: 順番に自己紹介を行います。

III. ビジネス理解: 分析・AIのユースケースを発想し、優先順位を決める.

IV. ユーザー理解: 分析・AIの成熟度を評価し、ロードマップを策定する.

V. データ理解: データおよびAIのプロダクト、アーキテクチャ、組織を設計する.

VI. クロージング: フィードバック ラウンドを行う.

ワークショップ終了後

VII. フォローアップ: 戦略を実行に移す.

これらのフェーズをアジャイルに進めることで、最終的に価値志向でユーザー中心かつデータ駆動の戦略が策定され、すべての関係者が実行の準備を整え、戦略を実行に移せる状態になります.

詳しくはどこで確認できますか?

Datentreiber はこの Miroverse テンプレートに加えて、次のサービスも提供しています:

• Data & AI Business Design Kitには、Data & AI Business Design Method を適用するための多数のオープンソースのキャンバスが用意されています。

• さらに、Free の Data & AI Business Design Communityでは、交流やイベント、エキスパートによるコンテンツを利用できます。

• 有料のオンラインおよびオンサイト講座（認定付き）は、Data & AI Business Design Academyで受講できます。

• 多数のマネジメントツール、ワークショップ用テンプレート、プロジェクトのブループリントは、当社の商用 Data & AI Business Design Benchで入手できます。

• 当社の Data & AI Business Consulting は、データと AI の戦略、イノベーション、変革プロジェクトをサポートします。

ご興味やご質問、フィードバックがある場合は、以下までお問い合わせください： info@datentreiber.de.

Copyright: 全著作権は Datentreiber GmbH に帰属します。