なぜ使うのか？
データ駆動で AI を活用するビジネスへのアジャイルな変革を導くリーン データ & AI 戦略を策定します。
対象者
データ & AI デザイナー、ストラテジスト、コンサルタントは、このテンプレートを使って、ビジネスドメインの所有者、データ & AI エキスパート、IT プロフェッショナルとともに 1 日のワークショップを実施できます。
いつ使うか？
クライアント企業は、戦略的目標を達成するためにデータと AI を活用したいと考えています。そのために、関連するアナリティクスと AI の導入事例を特定して優先順位を付け、技術・組織・人における必要な変革と投資（TOP イニシアチブ）が明確になるまで具体化します。
ワークショップの成果は次のとおりです：
重要なアナリティクスと AI の導入事例のカタログ
アナリティクスと AI の成熟度を高めるためのロードマップ
必要なデータと AI のプロダクト、アナリティクスと AI のツール、およびデータ資産のコンセプト
データと AI のアーキテクチャおよび組織体制
データと AI 戦略を実行するための次に取るべき最適なステップ
何を使う？
このワークショップ用テンプレートは、世界中の多くの著名な企業やコンサルティングファームで採用されている、実績のある Data & AI Business Design Method に基づいています。Data & AI Business Design Kit のキャンバスを使用しており、これは Creative Commons ライセンスで無償提供されています。
使用方法
このテンプレートは、Lean Data & AI 戦略ワークショップの準備、実施、フォローアップの流れを案内します。各ワークショップのフェーズ（準備からビジネス理解、ユーザー理解、データ理解、フォローアップまで）ごとに、その作業に特化したキャンバスの使い方を説明する個別のチュートリアルがあります:
ワークショップ前
I. 準備: ワークショップ参加者を選定する。
ワークショップ中
II. 導入: 紹介ラウンドを行う。
III. ビジネス理解: 分析とAIの導入事例をアイデア出しし、優先順位を付ける。
IV. ユーザー理解: 分析とAIの成熟度を評価し、ロードマップを策定する。
V. データ理解: データとAIのプロダクト、アーキテクチャ、および組織を設計する。
VI. まとめ: フィードバックラウンドを実施する。
ワークショップ後
VII. フォローアップ: 戦略を実行に移す。
これらのフェーズをアジャイルに進めることで、価値志向でユーザー中心かつデータ駆動の戦略が最終的に形成され、すべての関係者が着手できる状態になります。つまり、戦略を実行に移せます。
さらに詳しく
Datentreiber はこの Miroverse テンプレートに加え、次のものも提供しています:
ご興味がある方、またご質問やフィードバックがある方は、以下までお問い合わせください： info@datentreiber.de.
Copyright: すべての権利は Datentreiber GmbH に帰属します.
