
ワークショップ ブリーフィング用 データ & AI 戦略フレームワーク キャンバス
なぜ使う?
現状の期待、ワークショップの目的、および主要な成果 (成果物) を明確にします。
いつ使う?
ワークショップの前に、Data & AI 戦略フレームワークキャンバスを使って、目的を設定し、ワークショップの主要成果(デリバラブル)を定義してください。キャンバス上に、ワークショップに関連する既存のドキュメントを記載しておくこともできます。完成したキャンバスは、データ & AI 戦略のフレームワークを定義します。
使い方
I. 準備
① キャンバスのヘッダーとフッターを記入してください:
a) ヘッダー:キャンバスのヘッダーに注力点というラベルを付け、白い付箋に "Briefing" と書いて貼ってください。
b) フッター:対応する色の付箋で凡例を追加してください:
緑色の付箋: "準備資料"
黄色の付箋: "進行中の作業"
赤色の付箋: "目標と主要成果(成果物)"
青色の付箋: "関係者 / 事業部門"
白色の付箋: "質問 / 前提 / 洞察 / 決定 / タスク"
II. 目標と主要成果
②-⑤ まず、ワークショップでの期待を赤色の付箋で話し合い、記録してください。最初に画面上部に全体的な目標を記入し、下に向かって具体的な主要成果(つまりワークショップで期待される成果物)に分解してください。既に進行中の作業や計画であれば、黄色の付箋にしてください。
ヒント: ワークショップで主要成果を達成できるか確信が持てない場合は、括弧で囲んで「nice-to-have(あると望ましい)」であることを示してください。その他の赤い付箋は必須です。
III. 準備資料
②-⑤ ボックスをもう一度確認し、論文や調査、図表、表、プレゼン資料など、すでに存在するものを検討してください。その後、該当ドキュメントへ直接リンクする緑色の付箋を配置してください。あるいは、資料を直接アップロードしても構いません。
ヒント: ワークショップの約1〜2週間前に行う準備コールで、この作業を参加者と繰り返し、追加の入力がないか関係者(次のセクション参照)に確認してください。
IV. 関係者
②-⑤ のボックスをもう一度、最終確認し、潜在的な関係者が誰かを検討してください。ワークショップの前後や開催中に有益な意見を出せる人、重要な決定を下す必要がある人(特にワークショップ中)、およびワークショップ終了時の主要な成果(成果物)の作成に協力できる人を考慮してください。組織単位、機能、または役割の名称を書いた青い付箋を追加してください。
IV. 次のステップ
目的と期待される成果は、ワークショップの範囲を定めます。また、ワークショップのアジェンダや参加者を選定するための基礎にもなります。ワークショップから期待される成果(対応する赤い付箋がData & AI Strategy Framework キャンバス上のどの位置にあるか)によって、以下のキャンバスをワークショップのアジェンダ実行に使用できます:
②ビジネス戦略 → 戦略ピラミッドおよび 成長ホライズン キャンバス
③ ビジネスモデル → ビジネスモデル/ケース キャンバス
a-e) ビジネスプロセス → バリューチェーン キャンバス(内部プロセス向け)または カスタマー タッチポイント キャンバス(外部顧客のプロセス向け)
④ データ収益化 → データ収益化 キャンバス
a) Data Value → Analytics & AI Use Case キャンバス
b) Data Products → Analytics & AI Use Caseキャンバス
c) Data Analytics → Analytics & AI Maturityキャンバス
d) Data Sets → Data Landscape キャンバス
⑤TOP Initiatives → Data Monetization および Data Managementキャンバス
参考資料
A: 青い付箋(関係者)を分類先ボックスにコピーして、ステークホルダー分析キャンバス上でワークショップ参加者について議論し、決定してください。
B: 赤い付箋(目標と主要成果)を青い付箋としてData & AI デザイン思考ワークショップキャンバス上の目標と主要成果ボックスに移し、ワークショップのアジェンダを作成してください。
ヒント:ワークショップの最後に、Data & AI 戦略フレームワークキャンバスのコピーを使ってワークショップの主要成果を提示してください。
ワークショップ成果物用 Data & AI 戦略フレームワーク
何のために使う?
データ & AI 戦略の進捗と完成度を記録し、確認するために使用します。
いつ使う?
ワークショップの実施後、Data & AI 戦略フレームワーク キャンバスを使用して、データ & AI 戦略の最終的な範囲を明確にし、具体的な成果物(主要成果)を定義します。ワークショップの成果物に取り組む際は、キャンバス上で進捗を記録し、最終的に成果物をアップロードまたはリンクしてください。
使用方法
I. 準備
① キャンバスのヘッダーとフッターを記入します:
a) ヘッダー:キャンバスのヘッダー内の 注力点 ラベルに、白い付箋で「主要成果(成果物)」と記入します。
b) フッター:対応する色の付箋で凡例を追加します:
緑色の付箋: "主な結果: 完了"
黄色の付箋: "主な結果: 作業中"
赤色の付箋: "主な結果: 未着手"
青色の付箋: "主な結果の担当者"
白色の付箋: "重要な仮定または未解決の質問"
II. 目標と主な結果
②-⑤ 既存のワークショップ ブリーフィング用のData & AI Strategy Frameworkキャンバスから、赤色と黄色の付箋(目標と主な結果および進行中の作業を示す)をコピーして、このData & AI Strategy Framework キャンバスの該当するボックスに移してください.
ワークショップ中に既に主要成果(成果物)として取り組まれていた、あるいはワークショップ後に主要成果として必要となる追加の成果物や新しい成果物について、新しい付箋を貼って定義してください。もはや該当しない主要成果の付箋は削除してください。各主要成果について、ドキュメント、プレゼンテーション、その他どの形式で提出するかを明確に指定してください。
III. タスクの割り当て
(オプション): 対応する赤または黄色の付箋の隣に青い付箋を置き、各主要成果の責任者を明示してください。
または、カンバンボードなどのタスク管理システムを使用してください。
IV. 進捗の記録
主要成果が作業中の場合は付箋の色を黄色に、完了した場合は緑色に変更してください。付箋を暫定的または最終的な主要成果にリンクするか、主要成果をキャンバスに直接アップロードして統合された記録や参照にしてください。
詳しくはどこで確認できますか?
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Martin Szugat
Data & AI Business Catalyst @ Datentreiber
To help companies to transform into data-driven, AI-powered businesses and innovate data & AI products, I've invented the Data & AI Business Design Method and our company Datentreiber open sourced the Data & AI Business Design Kit. I'm a Miro MVP and a Miro Solution Partner.
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