デザインスプリント全体を数分で自動化
概要
5日間のデザインスプリントを、自動化されたAI搭載のワークフローに変革します。このMiro Flowコレクションは、内部ナレッジ検索、ウェブリサーチ、AI生成を結びつけ、初期の質問から作業可能なプロトタイプまでを自動的に行います。
内容
AI Design Sprint Flowは、デザインスプリントのファシリテーションの重労働を処理する6連の自動化プロセスです。
リサーチ & 回答 - 内部知識ベース(Glean 経由)を検索して、チームの質問に対する構造化されたQ&Aドキュメントで回答します。
HMWの生成 - インサイトから「How Might We」ステートメントを抽出し、機会を定義します。
投票 & 整理 - チームの投票を統合し、重複をマージし、HMWをテーマごとにグループ化します。
インスピレーションを探す - 同様の問題を解決するツールや製品をウェブ検索で探します。
プレゼンテーションを作成 - スケッチやリサーチから関係者用のスライドを生成します。
プロトタイプを構築 - 手描きのスケッチを機能的でテスト可能なプロトタイプに変換します。
時間節約
従来のデザインスプリントの準備: 12–16時間の手作業 AIデザインスプリントフローの場合: 約30分の自動処理
リサーチと文書作成:3 時間 → 2 分
HMW の生成と統合:1 時間 → 30 秒
投票の集計とグループ化:45 分 → 15 秒
競合他社リサーチ:2~3 時間 → 1 分
プレゼンテーション作成:2~4 時間 → 45 秒
プロトタイプの開発:4~8 時間 → 2 分
対象者
デザインスプリントを行うプロダクトチーム
インサイトを統合する UX リサーチャー
ワークショップを主催するデザインリーダー
イノベーションを推進するプロダクトマネージャー
複雑な問題を解決するクロスファンクショナルチーム
必要なもの
フローが有効化された Miro ボード
内部知識検索のための Glean インテグレーション
スタート用のチームの質問、スケッチ、またはアイデア
導入事例
✅ 機能のアイデア出しと確認
✅ 課題領域の探求
✅ ユーザー体験の向上
✅ 製品戦略ワークショップ
✅ イノベーションへの挑戦
✅ 関係者の合意形成セッション
仕組み
入力: チームの質問、課題、または機会領域
プロセス: 検索、分析、統合、生成を行う6つの自動フロー
出力: テストと意思決定の準備が整ったデザインスプリントの成果物
おもなメリット
🚀 スピード - スプリントの準備作業を数日ではなく、数分で完了
🎯 品質 - AIが何千ものソースを検索し、包括的なインサイトを提供します
🤝 コラボレーション - 構造化された出力で全員の合意を維持
📊 データ駆動型 - 実際のリサーチと確認されたパターンに基づいて意思決定
💡 集中 - 事務作業ではなく、創造的思考に時間を費やしましょう
🔄 再現性 - 毎回同じ高品質のプロセスを使用
何が異なるのか
従来のデザインスプリント ツールが情報を整理するだけなのに対して、AI Design Sprint Flow は積極的に洞察を生成し、調査を行い、成果物を作成します。それはまるでデザインスプリントのエキスパートファシリテーター、リサーチャー、デザイナーがあなたのチームと24時間365日一緒に働いているようなものです。
導入のご案内
Miro ボードを開く
チームの質問や課題を付箋に追加する
付箋をクリックし、「AI Design Sprint Flow」を選択する
実行するフローを選択(またはすべてを順番に実行)
デザインスプリントの成果物が自動生成される様子を見守る
プロジェクト例
コラボレーションツールにビデオウィジェットを追加する
モバイルアプリのオンボーディング フローを改善する
内部審査プロセスを合理化する
料金プランページの体験を再設計する
新しい機能のコンセプトを一から構築する
要件
フローへのアクセスを持つMiroアカウント
接続されたインテグレーション: Glean(内部検索)、Web検索
基本的なデザインスプリントの知識(あると便利ですが、必須ではありません)
デザインスプリントを変革する準備はできていますか?
今日、AI Design Sprint Flowを試して、コラボレーションによる製品デザインの未来を体験しましょう。
