分析・AI 導入事例キャンバス

なぜ使う？

特定の導入事例に対して、ユーザー中心の分析 / AI ソリューションを設計する。

いつ使う？

分析/AI の導入事例やアプリケーションのアイデアが既にある場合は、このキャンバスはアプリケーションの想定ユーザーを特定し、（情報）ニーズを理解し、ユーザー視点でソリューションを設計し、そのソリューションがゲインとペインを効果的に解決しているか（問題と解決策の適合）を検証するのに役立ちます。

使い方?

I. 準備

① ヘッダーとフッターを記入してください。

a) キャンバスのヘッダーにある注目ラベルに、導入事例／アプリケーション名を記入した白い付箋を貼ってください。

b) フッターに凡例を追加し、対応する色の付箋を使って示してください：

• 緑色の付箋: "ゲイン"

• 赤色の付箋: "ペイン"

• 青色の付箋: "ユーザー / ソリューション要素"

• 白色の付箋: "重要な仮定または未解決の問い"

II. ユーザーのニーズ分析

② ユーザー（および状況）: この導入事例／アプリケーションの潜在的なユーザー（厳密にはユーザーの役割）をブレインストーミングし、ユーザー名（例：役割、職種、役職など）を青い付箋に記入してください。提案について議論または投票し、アプリケーションの利用によりワークショップの目標達成に最も貢献するユーザーを特定してください。複数の妥当なユーザーがいる場合は対象ユーザーを1つに絞り、残りは後で扱ってください。あるいは、グループに分かれて各グループでそれぞれ1つのユーザーケースに取り組んでもよいでしょう。アプリケーションが特定の状況下のユーザーにのみ意味がある場合は、その状況を青い付箋に追記し、以降はその状況のユーザーに焦点を当ててください。

参照:

A: 潜在ユーザーについては、エンドユーザー、購買責任者、意思決定者欄をBusiness Model / Caseキャンバスで確認してください。

B: 次のStakeholder Analysisキャンバスを使って、関係者を分析し、ユーザーを特定してください。

C: 次のPriority Matrixキャンバスを使用し、軸をユーザー数とユーザーへのメリットにして、異なるユーザーグループを比較・優先順位付けしてください。

③ 目的と結果: この状況におけるユーザーの目的と（主要な）結果を青い付箋でリストアップしてください。可能なら、結果がどの目的に寄与するかが分かるように矢印でつなぎます。構成は（価値／KPI）のドライバーツリーに似たものになります。

ヒント: ユーザーに関連するOKR Set、KPI Dictionary、またはBalanced Scorecardがないか確認してください。

④ 意思決定とアクション: ユーザーがどのような意思決定を行い、目的や結果を達成するためにどのようなアクションを取るべきかを考えてください。各意思決定／アクションごとに青い付箋を追加してください。意思決定とアクションを矢印でつなぎ、ユーザーのワークフローを可視化します。また、アクションから結果へ、結果からアクションへと矢印を引いてフィードバックループを閉じてください。

ヒント: プロセスのフローチャートを確認してください。ただし、それらは古くなっていたり、不完全または誤っている可能性がある点に注意してください。

参照:

D: 原因と結果キャンバスを使って、（価値）ドライバーツリーを作成し、目的と結果を特定します。

F: バリューチェーンキャンバスを使って、特定のユーザーのワークフローや業務プロセスを視覚化・分析します。

G:ユーザーに関連するアクティビティをビジネスモデル / ケースキャンバスで探します。

⑤a) 利得 & b) 痛み: ユーザーの視点に立ち、ユーザーが抱える可能性のある痛みや、ユーザーが得たい利得について考えてください。関連する痛みや利得に対応する青い付箋（決定、アクション、結果、または目標）の横に、赤または緑の付箋を追加します。痛みを否定形で表現して利得に言い換える、またはその逆は避けてください。

Tip: 特に痛みに関しては、「なぜ？」を5回繰り返して問題を深掘りしてください。問題の原因は何ですか？問題の結果は何ですか？

Tip: 緑や赤の付箋が多すぎる場合は、重要な痛みと利得に集中し、残りの付箋は右端の整理済みエリアに移してください。必要に応じて、各痛み・利得の影響度を評価するために投票を行うこともできます。

参考資料:

H: 5 Whys メソッドを適用するには、Cause and Effect キャンバスを使用できます。

I : Priority Matrix キャンバスを、軸に Impact と Likelihood を用いて、ペインの重要性を概算します。

III. ソリューション設計

⑥ ソリューション: 最初のイテレーションでは、さまざまなソリューションのバリエーションを検討し、青い付箋に書き出します。これには代替案や、ソリューションの異なるバージョンや拡張が含まれることがあります。投票または意思決定者の判断で注力するバリエーションを1つ選び、残りはキャンバス右端の 整理済み エリアに移動します。

In the second iteration, concretize your chosen solution variant by adding new blue sticky notes to specify:

a) 情報：指標、KPI、事実など。ペインとゲインを確認して、ユーザーにどの情報が必要かを明らかにしてください。

b) 機能：ボタン、可視化、アラート、トリガーなど。意思決定とアクションボックスを確認して、情報に対して何が起こるべきか、どのようなアクションが続くべきかを考えます。

ヒント：ユーザーに望ましいユーザー インターフェースをワイヤーフレームとしてスケッチするよう促してください（例：ホワイトボードやフリップチャート上で）。

IV. 問題とソリューションの適合性チェック

⑦ 利点：各情報項目および各機能について、ユーザーにとっての具体的な利点を導き出して明確にし、青い付箋に記入します。各情報や機能を、それぞれの利点につなげる矢印で結びます。

ヒント：クリックダミーやモックアップを使って、実際のユーザーで受け入れをテストしましょう。

⑧ チェック: 右側に記載された対応するゲインとペイン、目的と結果、または意思決定とアクションと照らし合わせて、各ベネフィットを検証します。ベネフィットはそのゲインを生み出し、このペインを解消し、この結果をもたらし、この目的を達成し、意思決定を促進し、またはアクションをサポートするものでなければなりません。これらのつながりを、ベネフィットと対応するゲインとペイン、目的と結果、または意思決定とアクションのそれぞれにチェックマーク（✔️）を付けることで検証してください。

完了したら、チェックマーク（✔️）が付いていないすべてのベネフィットと、ベネフィットのないすべての情報および機能を削除して、「Minimum Desired Product」を設計します。このプロダクトが、重要なゲインとペインの大部分に対応していることを確認してください。対応していない場合は、Sorted out エリアから代替ソリューションを検討してテストしてください。

ヒント: Sorted out エリアから代替ソリューションを確認・テストするために、キャンバスのコピーを作成してください。

VI. 次のステップ

望ましいソリューションが見つかったら、すべての情報の付箋をデータプロダクトボックスにコピーして、データ収益化キャンバスに移してください。情報が既に利用可能な場合は緑、欠けている場合は赤、作業中の場合は黄に色を変更してください。

参考:

J：バリューカーブキャンバスを使用して、解決策を既存のものと比較し、自社の製品が競合他社の製品と何が異なるかを明らかにしてください。

さらに詳しく

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