AI の機会探索

AI ワークショップ — AI 実装のためのアイデア出しとプラン は、実践的なハンズオンセッションで、部門横断のチームが業務のどこでAIが実際の価値を生むかを特定し、最も有望な機会に優先順位を付け、具体的な実装プランを持ち帰れるように設計されています。

ワークショップは 3時間30分 で、6つの連続したブロックで構成されています:

冒頭は短い コンテキスト設定 (10 分)で、目標とコラボレーションのルールをチーム全員で共有します。そこからチームは 現状診断 (35 分)に入り、主要なプロセスをマッピングし、課題を洗い出し、既存のデータや利用可能な能力を特定します。

セッションの核は AI ブレインストーミング ブロック (45 分)で、各課題を "How Might We…?" の問いに変換します。アイデアはシンプルなキャンバス — 問題、ユーザー、価値、必要なデータ、リスク — に記録し、タイプ別に支援、自動化、予測、生成のいずれかに分類します。

アイデアのバックログを手に、グループは 優先順位付け (40 分)に移り、アイデアをインパクト × 工数のマトリクス上に配置し、データの利用可能性、プライバシー、コスト、依存関係について簡易的な実現可能性のチェックを行います。3 つのアイデアを選定します: 短期のクイックウィン、中期の取り組み、戦略的な賭け。

この ロードマップ計画ブロック （40 分）は、クイックウィンを具体的なMVPに落とし込み、スコープ、指標、ガードレールを定めるとともに、中期的な施策のフェーズを概説します。リソース、実験方針、およびゴー／ノーゴー基準もここで定義します。

セッションは、次のステップ ブロック （10 分）で締めくくります。所有者を割り当て、期限を設定し、ガバナンスのチェックポイントを予定します。

その ドット投票活動 はブレインストーミングと優先順位付けのブロックの間に配置されます。参加者 10 名それぞれに 3 つの色付きドットが配られ、有望だと思うアイデアに貼っていきます。これにより、マトリックス作業を始める前に、グループ全体の優先順位を素早く視覚的に把握できます。