AI の機会探求

AI ワークショップ — AI 実装のためのアイデア出し＆計画策定 は、AI が業務の中で実際に価値を生む箇所を特定し、最も優れた機会を優先して、具体的な実装計画を持ち帰ることを目的とした実践的なセッションです。

このワークショップは 3 時間 30 分 で行われ、 6 つの連続したブロックで構成されています:

最初の10分間は、グループの目標とコラボレーションのルールを一致させるための短いコンテキスト設定の瞬間です。その後、チームは現状診断（35分）に進み、主要なプロセスをマップ（マッピングし）、課題を浮き彫りにし、既に存在するデータと能力を特定します。

セッションの中心はAIブレインストーミングブロック（45分）で、各課題が「どのようにすれば...？」というプロンプトになります。アイデアはシンプルなキャンバスにキャプチャされ、問題、ユーザー、価値、必要なデータ、リスクごとに分類され、アシスタンス、オートメーション、予測、生成といったタイプに分類されます。

アイデアのバックログができたところで、グループは優先順位付け（40分）に進み、アイデアをインパクトと努力のマトリックス上に配置し、データの利用可能性、プライバシー、コスト、依存関係についての迅速な実行可能性の確認を行います。クイックウィン、中期的な取り組み、戦略的賭けの3つのアイデアが選ばれます。

ロードマップ作成ブロック (40分) では、短期的に成果を上げるための具体的なMVPを構築し、その範囲、指標、ガードレールを設定し、中期的なイニシアチブのフェーズをスケッチします。ここで、リソース、実験のアプローチ、および実施/不実施の基準も定義されます。

セッションは、次のステップブロック (10分) で締めくくられ、責任者を割り当て、期限を設定し、ガバナンスのチェックポイントをスケジュールします。

ドット投票活動 は、ブレインストーミングと優先順位付けのブロックの間に位置し、10人の参加者それぞれが3つのカラードットを最も有望だと思うアイデアに貼ります。これにより、マトリックス作業が始まる前に、グループの集団的な優先事項を迅速かつ視覚的に把握できます。