なぜプレイするのか?
AIによるビジネスチャンスを楽しく学び、成功するAI戦略を見つけ出すためにこの協力型カードゲームをお楽しみください。
誰がプレイするのか?
このゲームは、一人でも、パートナーと一緒でも、グループでもプレイできます。グループでプレイする場合、一人がゲームモデレーターとなり、ゲームを案内する必要があります。この人はゲーム、ルール、AIの適用可能性を理解しているべきです。
重要:このゲームの目標は、誰か一人が勝つことではなく、全員が一緒に勝つことです。
いつプレイしますか?
このゲームは、AIワークショップやトレーニングの始まりにアイスブレーカーとしてプレイできます。グループのサイズ、ゲームの強度、プレイヤーの経験に応じて、ゲームの所要時間は15分から45分です。持続時間は、プレイヤーまたはモデレーター自身で決定します。
どうやってプレイしますか?
0. ゲームの目的は何ですか?
個人またはチームの一員として、設定された期間内に効果的なAI戦略を構築します。効果的なAI戦略とは、企業内でAIアプリケーションを実装できる分野を特定し、ビジネス上の目標を達成することです。AI戦略が成功したとされるのは、それがビジネスケースに繋がり、AIアプリケーションによる追加価値がそのコストを上回るときです。
このために、AIのROIを次のように計算します:
ROI = (価値 - コスト) / コスト
ゲーム中は、さまざまなビジネス分野における特定のビジネス目標を達成するために、さまざまな AI 導入事例カードを使用します。それぞれの AI 導入事例は、異なるコスト(🔴で示される)と、ビジネス分野に応じた特定のビジネス価値(🟢で示される)を提供します。最終的に、すべての AI 導入事例カードの価値を合計し、コストに関しては、ビジネス分野内で最も高いコストのみを考慮します。
したがって、どの AI(カード)をどこで採用するか、戦略は選択の連続です。
ゲームを始めましょう。
I. 私たちは誰ですか?
自分の会社を例にしてプレイしたいですか?その場合は、ステップ1から3を省略して、直接あなたの会社の名前を入力できます。そうでない場合:
1) 参加者の居場所(大陸、国、都市)を尋ね、付箋に書いてもらいます。
2) Miro の AI を使って、これらの場所から企業をアイデア出ししてください。
3) ゲームのために1つの企業を選びます。例として、簡単な投票で決定します。全員がその企業を知っているべきです。
4a) プレイ時間を決めます。短いほど難易度が高く、長いほど簡単になります。
4b) タイマーを開始します。ゲームスタート!
II. 私たちの勝利の願望は何か?
5) 企業の目標について投票を行います:AI で何を達成したいですか?必要に応じて自分たちの目標を定義することもできます。
III)どこでプレイするか?
6) プレイしない場所を選択します:そう、次の AI 導入事例のアイデア出しで無視してもよいビジネスエリアを選びます。黒いカードを、ビジネスフィールドのグレーのプレースホルダー(すなわち主要および補助のビジネス活動)に置きます。
注意: 黒いカードでビジネスフィールドが埋まっている場合、そこには後で AI カードを置くことはできません。
IV)どのように勝つか?
一緒にプレイすることも、順番にプレイすることも選べます。順番にプレイする場合、各自がAIホイールを1回回し、それからAIカードを置きます。他のプレイヤーはアドバイスを提供できます。
一方、一緒にプレイする場合は、全員がAIカードの配置場所を提案することができ、配置についてグループで合意しなければなりません。
以下のステップを、タイマー(ステップ4参照)が切れるまで繰り返します:
7a) AIホイールを回す: ホイールが止まると、次のステップで使用できるAIのタイプがわかります。これらのタイプは、複雑さによって異なり、AI成熟度としても知られています。より複雑で成熟したAIアプリケーションは通常、コストが高くなりますが、より大きな価値を提供する傾向にあります。
7b) 回したAIホイールのアイテムの色に合ったAIカードをデッキから取ります。これにより、AIの成熟度レベルが示されます。
7c) AI カードを使用するビジネス活動または分野を選択します。このカードは、すでに別の AI カードが置かれている分野(色に関係なく)に置くことはできますが、黒いカードでブロックされている分野には置くことができません。
7d) この AI カード/導入事例がこのビジネス活動にどのように利益をもたらすかを説明し、具体的にこの会社が設定した目標を達成するのにどのように役立つかを示します。モデレーターがその選択が妥当かどうかを判断します。もしモデレーターが提案を拒否した場合は、新しい提案を提出するか、別のビジネス分野にカードを適用することができます。その後、プロセスはステップ7cに戻ります。
ジョーカー カードを使用することで、任意の導入事例を提案することができますが、その事例をモデレーターに説明し、その妥当性を認めてもらう必要があります。
タイマーがまだ動いている場合はステップ7aに戻ります。タイマーが有効期限切れの場合は、ステップ8に進みます。AIカードのスタックが尽きた場合も、アイデア出しのプロセスは終了し、ステップ8に進むべきです。
注意: もうひとつのゲームのバリエーションとして、プレイヤーがAI導入事例のアイデア出しの間にビジネス分野にカードを置く前にカードをめくることを許可することもできます。
V) どれくらい上手くプレイできたか?
8) 時間が経過した後、各ビジネス領域のAI導入事例のコストと価値を、導入事例スコアリングテーブルで計算します。すべてのビジネス領域を1つずつ確認し、次のステップに従ってください:
8a) ビジネス領域のAIカードから、最も高いコストを持つAIカードを特定し、この金額をそのビジネス活動/領域の関連する行のテーブルの🔴 コスト列に記録します。
8b) AIカードをめくります。裏側には、それぞれのビジネス活動に対応する価値🟢が表示されます。これらの価値を合計し、ビジネス活動の関連する行の🟢価値列に合計値を入力します。
導入事例の採点表を完全に埋めたら、ステップ9に進んでハイスコア表に移行します。導入事例の採点表の下部には、AI戦略の総価値と総コストが示されています。
VI) どの程度勝利したか?
9) 現在のゲームのデータ(タイトル、日付、ファシリテーター、会社、目標)を記録し、特に前の表/ステップで算出された🔴総コストと🟢総価値をハイスコア表に記録します。
AI戦略のROIは自動的に計算され、パーセンテージで表示されます。
プラスのパーセンテージは、投資した以上の収益を得たことを意味します:勝利です!
マイナスのパーセンテージは、得た収益よりも多くを投資したことを意味します:敗北です!再度試してください。
自分のROIを他のゲームやAI戦略と比較し、平均以上か以下かを確認できます。平均以下の場合は、もう一度プレイしましょう。次回は必ず上手くいきますよ!
どこで更に情報を得られますか?
Datentreiberでは、このMiroverseテンプレートだけでなく、以下も提供しています:
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Martin Szugat
Data & AI Business Catalyst @ Datentreiber
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