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Miro Flow Signals

Oren Greenberg

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報告

AIがパイプラインを魔法のように生成することができるでしょうか?ただプラグインして、リードがおしよせてくるのを見てください...

違います。コンテキストなしのAIは、ただの非常に高価なランダム数生成器に過ぎません。

BDRを初日に雇って「取引を見つけてきて」と言って、誰に売るのか、どんな問題を解決するのか、どのアカウントを優先すべきかを教えていなかったらどうなるでしょう。

そこで私は Miro を使ってこの問題を解決する無料のワークフローを作りました。あなたの ICP と理想のバイヤープロフィールをカバーする 13 のドキュメントには、企業の人口統計、組織の課題、購買行動、心理的要因、異議などを記入するための全てが含まれています。

これらの 13 のドキュメントは、61 のシグナルのテーブルにフィードされます。

Flow を実行すると、提供したすべてのコンテキストに基づいて、パイプライン生成のための上位 5 つのシグナルを優先します。

ボードをチェックするメリットは 3 つあります:

1. Miro の新しいクールな Flow 機能が実際に使われているところを見ることができます

2. あなたが GTM に展開しようとしているあらゆる意味のある AI エンジンに必要な強固なコンテキストレイヤーが得られます(基本的な chatGPT プロンプトを超えて)

3. 入力したコンテキストに基づく優先シグナルが得られます

Oren Greenberg

GTM Engineering Advisor @ Oren Greenberg

linkedin.com/in/orengreenberg


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