AIヒューマン最小遂行可能チーム合意

チームにおける、人とAIのバランスを意識的にデザイン。90分のワークショップ用7ブロックフレームワーク。

MVH（最小遂行可能人間）合意キャンバスは、AIの自動化と人間の対話のバランスを意識的に設計する手助けをする実用的な90分のワークショップツールです。

Management 3.0のMVHコンセプトに基づき、このキャンバスはAI実装時に「何を生きたままにしておくか」を問いかけるための7つの構造ブロックをガイドします。

対象者

• AIエージェントと自動化を実施するプロダクトチーム

• 効率と革新を両立させるエンジニアリングリーダー

• チームディスカッションを促進するスクラムマスターおよびアジャイルコーチ

• AI時代のチーム文化をデザインするCTOおよびテックリーダー

• テクノロジーまたは知識業務におけるリモートおよび分散型チーム（3～12名）

AIツールを既に使用している、または導入を計画しているチームに最適です。

解決する問題

「意図しない自動化」を防止—創造性やチームのつながりを失わないようにします

共有された理解の構築 — 自動化する要素、協力して取り組む要素、人間に委ねる要素について、チーム内で整合を図ります

イノベーションの保護 — 効率性とともに「オープンモード」（遊び心のある探究的な態度）を維持します

AI導入の混乱を軽減 — 意識的な意思決定のための構造を提供します

バランスの監視 — 効率の向上とチームの活気を共に計測する指標を設定します

具体的な行動の生成 — 議論に留まらず、明確な実施プランを提示します

おもなメリット

• 意識的な設計—偶発的な自動化ではなく

• チームの活力を保護しつつ効率を向上

• 明確な基準による委任の決定

• バランスの取れたアプローチ（反AIでも反人間でもない）

• 実行可能な結果—わずか90分で

作成者

ユリア・ザゴルイコ

リーダーシップコーチ & チーム開発のエキスパート、真のリーダーシップとチーム変革を専門とする