なぜ使うのか？
既存のカスタマージャーニーを分析して最適化し、新しいまたは改善されたカスタマージャーニーを設計するとともに、顧客体験を改善するための分析および AI の導入事例を考案します。
いつ使うか？
データ & AI デザイン思考ワークショップのビジネス理解フェーズで、顧客ジャーニーを分析・設計します。次のステップとして、顧客体験を改善する分析・AI の導入事例を考案し、マーケティングおよび営業の成果を測る指標・KPI を定義します。
使い方
I. 準備
① キャンバスに記入してください…
a) ヘッダー: 注力点 とラベル付けして、白い付箋でビジネスモデルを定義します。異なる顧客グループのジャーニーを混在させず、1 つを選択してください（例: B2C と B2B、国別など）。
b) フッター: 対応する色の付箋で凡例を追加します:
II. カスタマージャーニー分析 / 設計
(2-6) 番号の順にボックスを埋め、顧客ジャーニーの主要なタッチポイントを記入してください。既存のタッチポイントには緑色の付箋、欠落しているものには赤色の付箋、予定または進行中のタッチポイントには黄色の付箋を使用してください。付箋について議論し、整理・グループ化して、参加者全員のビジネス理解を一貫して深めてください。また、重要なカスタマータッチポイントに注力し、重要でない付箋は振り分けてください: キャンバス右端の 振り分け済み の下に。
ヒント: 付箋、つまりタッチポイントを矢印でつなぎ、潜在的なユーザーフローを可視化します。矢印の太さを変えて、どの経路に最も多くのユーザーが流れるかを示してください。
III. 導入事例のアイデア出し
各タッチポイントについて、分析と AI がどのように改善に寄与できるかを考えます。導入事例のアイデアは次の3つの方法で出すことができます：
i. 課題志向：その要素に関して未解決の問題や未回答の疑問は何か？問題や疑問を青い付箋に書き、要素の付箋の隣に接頭語「課題：」を付けて貼ってください。
ii. 解決策志向：その要素を改善するために考えられる解決策は何か？解決策を青い付箋に書き、接頭語「解決策：」を付けて貼ってください。
iii. 効果志向：その要素に期待される効果は何か？効果を青い付箋に書き、接頭語「効果：」を付けて要素に貼ってください。
IV. 導入事例のクラスター化
重複を確認して取り除いてください。類似の導入事例のアイデアをアプリケーションドメイン (例: マーケティング分析, 営業分析, カスタマーリサーチ, ソーシャルメディア分析) ごとにグループ化し、クラスタに名前を付けます: 青い付箋を追加してドメイン名を書き、下線を引いてください。あるいは、タグで導入事例をクラスタリングしてもかまいません。
V. 導入事例の優先順位付け
参加者に、各導入事例のアイデアがワークショップの目的に与える影響について、次の問いを自分に問いかけながら投票してもらいます:
... それは目標達成にどの程度役立ちますか, 例えばマーケティング費用の削減, 新規顧客の獲得, 製品販売の増加?
ヒント: 参加者が合計で3ポイントを配り、1つの付箋に置けるポイントは最大2点までとする方法が有効でした。
VI. 次のステップ
グループ（アプリケーション ドメイン）ごとに導入事例の得票を集計し、合計得票数が最も多いドメインを選びます。次のステップとして、このアプリケーション ドメインの分析成熟度を判定し、ドメイン内の導入事例を実装するための分析ロードマップを作成することが考えられます。したがって、該当する青い付箋（導入事例のアイデア）をすべてコピーして、Analytics & AI 成熟度キャンバスの左端にある 分類先 フィールドに貼り付けます。
ヒント: 事務作業として、参加者は導入事例のアイデアを導入事例カタログに記録できます。
さらに詳しく知るには？
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