T3: KI-unterstütztes Denken

Aktivität 1 führt Miro AI als Unterstützungstool für die strukturierte Problemanalyse ein, um Teams zu ermöglichen, schnell betriebliche Daten zu synthetisieren, Hypothesen zu generieren und die Grundursachen für die sinkende Kundenzufriedenheit der Helios Retail Group zu identifizieren. Die Teilnehmenden nutzen KI-gestützte Notizerstellung, Gruppierung und Zusammenfassung, um fragmentierte Servicemetriken und Kundenfeedback in kohärente Problemtreiber zu verwandeln. Durch die Kombination menschlicher Urteilsfähigkeit mit KI-gestützter Mustererkennung stärkt die Übung das analytische Denken, hilft dabei, systemische Probleme wie Datensilos und Prozessinkonsistenzen aufzudecken, und schafft eine faktenbasierte Grundlage für nachfolgende Bewertungen von Vorurteilen und Entscheidungsfindungsaktivitäten.