أشجار القرارات

استخدم شجرة القرارات لاستكشاف جميع النتائج المحتملة لاختياراتك بسرعة وسهولة. ستكون قادرًا على التخطيط لكل الاحتمالات واتخاذ أفضل القرارات لعملك.

Decision tree diagram in MiroDecision tree diagram in Miro
Decision tree diagram in MiroDecision tree diagram in Miro

يثق 60 مليون من المستخدمين من جميع أنحاء العالم في منصة Miro

شجرة القرارات هي نوع من المخططات التي تساعدك على فهم اختياراتك والنتائج المحتملة بشكل أفضل. يتيح لك تصور جميع النتائج المحتملة للإجراءات المختلفة، إمكانية اتخاذ قرار حكيم بشأن أفضل الحلول. هل تحتاج إلى مساعدة في كيفية عمل مخطط شجرة القرارات؟ يحتوي صانع شجرة القرارات من Miro على جميع الأشكال والرموز والميزات التعاونية التي تحتاجها للبدء.

ما هو مخطط شجرة القرارات؟

مخطط شجرة القرارات هو أداة مرئية تساعد الشركات والأفراد على اتخاذ القرارات من خلال تصور النتائج والعواقب المحتملة. يتيح تصور عملية صنع القرارات للمستخدمين تقييم الفرص المختلفة ورسم مسار للنتيجة المرجوة. تم تسميتها بأشجار القرارات نظرًا لتشابه شكلها مع الأشجار. عادة ما تبدأ مع عقدة مفردة تنبثق منها فروع مختلفة. سيؤدي كل فرع إلى عقدة أخرى تمثل قرارًا فريدًا أو فرصة نابعة من عقدة السؤال الأصلية. عادة ما تكون الفروع هي الإجراء أو الإجابة على سؤال، والتي، إذا تم استخدامها، ستؤدي إلى العقدة التالية. يتيح لك هذا التنسيق تحديد كيف ستؤدي قراراتك وأفعالك إلى نتائج مختلفة في المستقبل. تعتبر أشجار القرارات مفيدة للأعمال ذات الفرص المتعددة. يساعد هذا الشركات على تحديد أي القرارات يستحق الأولوية وأيها غير مجد. يمكن أن يساعد تصور نتائج قراراتك الفِرق على اتخاذ قرارات إستراتيجية حكيمة، وتحسين التخطيط طويل المدى، وتصور التخطيط طويل الأجل بوضوح ودقة. يمكن لمخطط شجرة القرارات البسيط أن يساعدك أيضًا في اتخاذ القرارات في الحياة اليومية.

مخطط شجرة القرارات البسيط

لنلقِ نظرة على مثال لمخطط شجرة القرارات البسيط حتى تتمكن من فهم كيفية استخدامها.

Simple decision tree exampleSimple decision tree example
Simple decision tree exampleSimple decision tree example

في المثال أعلاه، تبدأ شجرة القرارات بعقدة مفردة تطلب من المستخدم: هل أنا جائع؟ إذا أجاب المستخدم بـ "لا" على السؤال، فسيتبع الفرع المؤدي إلى نهاية شجرة القرار. إذا لم يكن جائعًا، فينبغي أن ينام. بدلاً من ذلك، إذا أجاب المستخدم بنعم على السؤال الافتتاحي، فسيقوده إلى العقدة التالية، مما يطرح سؤالاً آخر - هل لدي 25 دولارًا؟ اعتمادًا على هذه الإجابة، ستكون هناك طرق أخرى يجب اتباعها. يمكن أن تستمر أشجار القرارات مع توفر المزيد من فروع القرارات، لتوجيه المستخدمين من خلال تمرين بسيط لصنع القرار.

مزايا وعيوب أشجار القرارات

مثل جميع مخططات اتخاذ القرار، لهذا المخطط إيجابيات وسلبيات، كما أن ليس كل أداة هي مناسبة للعمل. فيما يلي بعض الفوائد والعيوب لاستخدام شجرة القرار.

المزايا

متنوعة الاستعمالات

أشجار القرارات هي أدوات متعددة الاستخدامات يمكن للأفراد أو الفرق أو الشركات استخدامها. يمكنك استخدامها لرسم خرائط للقرارات اليومية البسيطة، كما في المثال أعلاه. أو يمكنك استخدامها لتصور القرارات متعددة الطبقات ومجموعات البيانات المعقدة وخوارزميات تعلم الآلة.

سهلة التفسير

تتمثل إحدى أهم مزايا أشجار القرارات في سهولة فهمها وتحليلها. حتى إذا كانت شجرة القرارات تصور قرارًا معقدًا، فإن الرسم البسيط يجعلها سهلة القراءة لجميع أعضاء الفريق.

يمكن التعامل مع أي نوع من البيانات

يمكن أن تعرض أشجار القرارات مجموعة متنوعة من البيانات الرقمية أو الوصفية. هذا يجعل أشجار القرارات مفيدة في سياقات مختلفة، من تعلم الآلة إلى اتخاذ القرارات المعقدة.

سهلة التعديل والتحديث

تعني طبيعة أشجار القرارات أنه يمكن تحريرها وتحديثها بسهولة، على سبيل المثال، إذا تمت إضافة خيار إضافي إلى المعادلة. إنها أدوات ديناميكية وليست أدوات ثابتة بحيث يمكنك تحديثها، وهو أمر بالغ الأهمية للفرق التي تحتاج إلى التكيف مع التغيير والبقاء على اطلاع دائم. يتيح لك استخدام صانع شجرة القرارات من Miro، إمكانية بسهولة تحديث أي نقطة بيانات وتعديل المخططات للعودة إلى المسار الصحيح.

تساعدك على دراسة نتائج قراراتك

تتيح لك أشجار القرارات إمكانية النظر في نتائج وعواقب الخيارات المختلفة بعناية. يتيح لك استكشاف جميع السيناريوهات الممكنة، إمكانية تقييم مسار العمل الأكثر فائدة قبل اتخاذ القرار.

السلبيات

هي غير مستقرة

على الرغم من أن أشجار القرارات قابلة للتحديث والتغيير بسهولة، إلا أن تغييرًا طفيفًا في بعض أشجار القرارات قد يتسبب في عدم الاستقرار. قد يؤدي هذا إلى تغييرات كبيرة في هيكلها.

قد تكون غير دقيقة

أحد المخاطر الكامنة في الاعتماد بشكل كبير على شجرة القرارات هو أنه يكاد يكون من المستحيل التنبؤ بالمستقبل وعواقب قرارات الحياة الواقعية. بهذه الطريقة، قد تكون أشجار القرارات غير دقيقة إلى حد ما.

قد لا تكون الحسابات المعقدة مناسبة

نظرًا لأن أشجار القرارات عبارة عن مخططات بسيطة ويمكن استخدامها للسيناريوهات المعقدة، فقد لا تكون مثالية للحسابات المعقدة التي تتضمن مئات المتغيرات. لديها القدرة على تقديم إحساس زائف بالأمان عند اتخاذ قرارات معقدة ذات تداعيات مؤثرة.

أشكال ورموز مخطط شجرة القرارات

تستخدم معظم أشجار القرارات مجموعة من الأشكال والرموز القياسية. سيجعل هذا من السهل مشاركتها بين المجموعات المختلفة ليفهمها الجميع. فيما يلي بعض رموز مخطط شجرة القرارات الشائعة.

عقدة القرارات (على شكل مربعات عادة)

تشير المربعات في المخطط إلى قرار يجب اتخاذه

عُقد الفرصة (على شكل دوائر عادة)

عقدة الفرصة هي رمز يشير إلى قرار له العديد من النتائج غير المؤكدة

العُقد النهائية (على شكل مثلثات عادة)

تشير المثلثات في المخطط إلى النتيجة

الفروع (الخطوط)

يشير كل فرع في شجرة القرارات إلى مسار نتيجة أو إجراء محتمل

مخطط عظم السمكة مقابل شجرة القرار

رغم أن مخططات عظم السمكة تشبه أشجار القرارات، إلا أنه هناك بعض الاختلافات. في حين أن أشجار القرارات هي أدوات لصنع القرار، فإن مخططات عظم السمكة هي "أدوات للسبب والنتيجة". تستخدم الفرق مخططات عظم السمكة لتحديد العيوب أو الاختلافات أو نجاحات معينة في عملية تجارية. لذلك، فإن مخططات عظم السمكة تنظر إلى الوراء أكثر منها إلى الأمام. وهي تساعد على التعمق في الأسباب الجذرية المحتملة للمشكلة. من ناحية أخرى، فإن أشجار القرارات هي أكثر استشرافًا للمستقبل. إنها تحاول التنبؤ بنتائج وعواقب عملية أو قرار. يتم تقديم كليهما بشكل متشابه في كثير من الأحيان، إلا أنهما مختلفان بشكل كبير.

مخطط التأثير مقابل شجرة القرارات

يرتبط مخطط التأثير ارتباطًا وثيقًا بأشجار القرارات، حتى أنه يفوق تحليل عظم السمكة. يتمثل الاختلاف الرئيسي بين شجرة القرارات ومخطط التأثير في أن مخطط التأثير يوضح العلاقات والتبعيات الشرطية للمتغيرات المختلفة. توفر شجرة القرارات أيضًا مزيدًا من التفاصيل حول كل خيار والنتائج المحتملة. يزداد عدد العقد أضعافًا مضاعفة في شجرة القرارات، بينما يعطي مخطط التأثير تمثيلًا أكثر إحكاما للقرارات المحتملة. نظرًا لأن شجرة القرارات تعطي مزيدًا من التفاصيل، فقد تصبح أكثر تعقيدًا وفوضوية من مخطط التأثير. ويمكنك استخدام مخطط التأثير لتلخيص المعلومات الموضحة في شجرة القرارات. بهذه الطريقة، تعتبر مخططات التأثير وأشجار القرارات تقنيات تكميلية يمكنها تقديم نفس البيانات.

كيف يتم استخدام أشجار القرارات؟

تكمن قوة أشجار القرارات في مرونتها ومتانتها. وهذا يجعلها أدوات شائعة في العديد من السياقات المهنية والشخصية المختلفة. فيما يلي كيفية تطبيق أشجار القرارات في عدد من السيناريوهات المختلفة.

اتخاذ القرارات اليومي

يمكن لأي شخص استخدام شجرة القرارات للمساعدة على اتخاذ القرارات اليومية. هي مرنة بما يكفي لتغطية وعرض قرارات معقدة أو مباشرة. يعد إنشاء شجرة قرارات تمرينًا قيمًا يشجع على التفكير العميق ومراعاة النتائج باستخدام إشارات مرئية. قد تكون المخططات مفيدة لأي شخص يريد أن يفكر في آثار الخيارات والفرص التي تنشأ في الحياة اليومية.

تقييم فرص نمو الأعمال

قد تفيد أشجار القرارات الشركات التي تتطلع إلى توسيع أعمالها وتحديد خطة إستراتيجية طويلة المدى. هي بحاجة إلى توقع نتائج قراراتها قبل استثمار الوقت والمال في خطة عمل. يتعلق جزء من إدارة الأعمال بالقيام بمخاطرة محسوبة، ستسمح لك شجرة القرارات بالمخاطرة بينما تكون ذكيًا وآمنًا. سواء كان ذلك يعني شراء وبيع الأسهم، أو التعامل مع المستثمرين، أو تنفيذ حملة تسويقية جديدة، يجب على أصحاب الأعمال تقييم المخاطر والفرص بعناية.

أشجار القرارات في تعلم الآلة

أصبحت أشجار القرارات شائعة بشكل متزايد في مجال تعلم الآلة لأنها توفر طريقة لتزويد الخوارزميات ببيانات تحكم شرطية. يُستخدم تحليل القرارات في تعلم الآلة بشكل شائع، بحيث يتم استخراج البيانات للوصول إلى هدف معين. تُستخدم أشجار القرارات أيضًا في تعلم الآلة الخاضع للإشراف. هذه الفئة الفرعية للتعلم الآلي هي المكان الذي يتم فيه شرح المدخلات بالتفصيل، ويتم استخدام المخرجات المقابلة كبيانات تدريب. يتم تقسيم البيانات التي تمر عبر شجرة القرارات هذه باستمرار إلى معلمات محددة.

أشجار القرارات لتصنيف البيانات

تُستخدم أشجار القرارات كنماذج تصنيف وانحدار في لغات البرمجة مثل Python وJavascript. وهي تساعد في تقسيم مجموعة البيانات إلى مجموعات فرعية أصغر، مما يسهل فرز قوائم البيانات الطويلة وتصنيفها في حاويات منفصلة. في هذا السياق، يمثل كل فرع من فروع شجرة القرارات نتيجة، ويمثل المسار من ورقة الشجرة إلى الجذر قواعد التصنيف. يستخدم المحترفون في صناعة تكنولوجيا المعلومات أشجار قرارات التصنيف لتبسيط عمليات كتابة الشيفرة وتوفير الوقت.

كيفية رسم مخطط شجرة القرارات

نموذج شجرة القرارات الجاهزة من Miro هي أداة رقمية رائعة لاستكشاف نتائج قراراتك والتخطيط لها والتنبؤ بها. إذا كنت جديدًا في استخدام أشجار القرارات، فسيساعدك هذا الدليل التفصيلي في إنشاء واحدة.

1. حدد السؤال

قبل إنشاء شجرة قرار، عليك أن تفهم السؤال الذي تطرحه. يجب أن يبدأ كل قرار أو خيار تتبعه بسؤال في عقدة الافتتاح. ألق نظرة على مثال مخطط شجرة القرارات البسيط أدناه. يبدأ المخطط بالسؤال "هل يجب أن نبدأ هذه المبادرة؟".

Example of a decision tree in MiroExample of a decision tree in Miro
Example of a decision tree in MiroExample of a decision tree in Miro

2. أضف الفروع

بمجرد تحديد سؤالك وإضافته إلى العقدة الافتتاحية، فقد حان الوقت للنظر في جميع الإجراءات الممكنة التي يمكنك اتخاذها للإجابة على هذا السؤال. كل احتمال أو إجابة يجب أن يمثلها فرع لها. يوضح المثال أعلاه سؤالاً مغلقًا، مما يعني أنه لا يوجد سوى فرعين أوليين: نعم ولا.

3. أضف أوراق الشجرة

في نهاية كل فرع، تحتاج إلى إضافة ورقة شجرة/عقدة. سيكون هذا تنبؤًا بنتيجة الإجراء الذي اتخذته. اسأل نفسك سؤالاً بهذا الأسلوب: "ماذا سيحدث إذا اتبعت الفرع أ؟" يجب أن تكون الإجابة على هذا السؤال عبارة، ويجب إضافة هذه العبارة إلى ورقة الشجرة في نهاية الفرع. إذا كان السؤال الافتتاحي يتطلب عدة أسئلة للوصول إلى العبارة، فستحتاج إلى إضافة المزيد من الفروع.

4. إنهاء الفروع

بمجرد أن لا يكون لدى فروعك المزيد من الأسئلة أو الإجراءات المحتملة، فقد حان الوقت لإغلاق شجرة القرارات مع العقد المثلثية النهائية. ستكون العبارة داخل هذه العقدة هو النتيجة المتوقعة بناءً على الفرع الذي قررت اتباعه.

استخدم شجرة القرارات لتصور نتائج مختلفة

صانع شجرة القرارات وقالب شجرة القرارات Miro يجعل من السهل إنشاء مخططات شجرة القرارات، سواء من طرفك أو من طرف فريقك. مع ميزات مثل الملاحظات اللاصقة الرقمية وخيارات المشاركة المتعددة، من السهل جدًا إشراك مختلف الأطراف في عملية صنع القرار.