このブループリントは、チームが集中した4日間のスプリントを通じて、実際のビジネス価値をもたらすAI ワークフロー ソリューションを構築して検証するための手順を案内します。
期待できること
Day 1: 学ぶ - 短い動画や事例、ハンズオンでのテストを通じて、Miro 上で AI ワークフローがどのように実現するかを確認します。
Day 2: 発見 - グループや組織にも価値をもたらすと考えられる明確な導入事例について、ブレインストーミングして合意します。
Day 3: 構築 - 選んだ導入事例に集中し、現状の作業の進め方をマップ化して、作りたいソリューションを特定し、最初のバージョンを構築します。
Day 4: テスト - 実際の条件下で構築物をどのようにテストするかを計画します — 何をパイロットするか、誰が実施するか、どのくらいの期間実施するか、成功の基準を合意します。
Day x: 次のステップ: 合意したパイロットが完了したら、グループは再度集まり、改良を重ねるか規模展開するかを判断します。
