AI ファンデーション レイヤー — 10 の前提

AI ファンデーション レイヤー — 10 の前提（P01–P10）

人工知能を導入する組織に対するコンサルティング業務を導くための、包括的な運用フレームワークです。

技術的なツールキットではなく、組織デザインのモデルであり、コンテキストの理解から成果の測定までを含む変革の全サイクルを網羅する10の前提（P01–P10）を中心に構築されています。

ボードは左から右へ順に完了する4つの連続したフェーズで構成されています：

診断 (P01–P03) — 介入の前にシステムを理解する。表面的に示された問題と実際の問題を区別し、組織のダイナミクスを（文化、プロセス、能力、技術）の4つの次元で診断し、関係者を影響力と関心に応じてマッピングする。

設計 (P04–P06) — 持続可能で測定可能な介入を設計する。実現可能性とインパクトに基づく意思決定マトリクス、優先付け基準を備えた AI 導入事例ポートフォリオ、および何を補完または自動化するかを特定するためのタスク一覧を活用する。

導入 (P07–P09) — 時間をかけて変化を持続的に促進する。導入を支えるリチュアル、ナッジ、コミュニティを確立し、RACI マトリクスで役割と責任を明確にし、4 レベルのナレッジアーキテクチャ（キャプチャ、キュレーション、配布、フィードバック）を構築する。

成果（P10）と総括 — 重要なポイントを測定し、洞察を行動に移す。4象限の指標体系（Business、運用、組織、導入）を定義し、ドット投票で優先順位を付け、統合ワークストリームを特定し、所有者 & タイムラインの表を使って各仮定を運用上のコミットメントに落とし込みます。

各仮定には、ガイドとなる質問、共同ブレインストーミング用のスペース、専用の運用テンプレート、および設計への示唆が含まれます。

ボードには各フレーム用の説明ドキュメントが添付されており、ワークショップや作業セッションを通じて参加者を段階的に案内します。

AIツールの導入にとどまらず、持続的な導入を実現するための組織的条件を設計したいコンサルタント、ファシリテーター、変革リーダー向けに設計されています。

❤️ を込めて filippo scorza が作成しました