AI バイアス検出と介入ワークショップ

意図的な設計上の介入がなければ、すべての AI 製品やサービスは 必ず バイアスを帯びます。このワークショップはプロダクトチームが公正な AI を構築するのを支援します。

ビジネス価値を維持しつつ、保護が必要な関係者を守るシステムを対象とします。

クロスファンクショナルなチームを集める データサイエンス、プロダクト、デザイン、エンジニアリング、法務、D&I、ドメイン エキスパート。

このワークショップ終了時に得られる成果：

• ビジネス目標とコンプライアンスに沿った明確な公平性の定義

• 脆弱なグループやエッジケースを特定した包括的な関係者マップ

• バイアス軽減が最も重要な箇所を優先するリスク評価

• 即時・短期・中期の多層的保護策を含む実行可能な介入計画

• 被害を生じさせずにデプロイするための最低限の公平性（Minimum Viable Fairness、MVF）。これがテスト計画の立案に役立ちます。

• 明確な担当者、タイムライン、成功指標を定めた所有権と説明責任

• ボード 1 と 2 が組織のバイアス軽減プレイブックとなる再利用可能なフレームワーク