Das Workflow-Prototyping-Template von Dexter Zhuang ist ein strukturierter, durchgängiger Arbeitsbereich, der Produktteams dabei unterstützt, Nutzerforschung in klare Workflows und umsetzbare Prototypen zu überführen. Es leitet Teams von rohen qualitativen Einblicken zu visuellen Workflow-Diagrammen und Prototypenlösungen, alles auf einem kollaborativen Miro-Board.
Dieses Template wurde für Teams entwickelt, die schneller vorankommen möchten, ohne den Entdeckungsprozess zu überspringen. Es vereint Forschungssynthese, Workflow-Mapping und Prototyping zu einem einzigen, wiederholbaren Prozess. Besonders nützlich ist es, um Reibungspunkte in echten Nutzerjourneys aufzudecken und Lösungen zu entwerfen, die diese Lücken direkt adressieren.
Durch den Einsatz von AI-unterstützten Prompts und visueller Zusammenarbeit können Teams schneller aufeinander abgestimmt werden, Mehrdeutigkeiten verringern und Prototypen erstellen, die auf tatsächlichem Nutzerverhalten statt auf Annahmen basieren.
Template-Funktionen
Bereich für Forschungseinblicke: Erfassen und organisieren Sie Nutzerevidenz wie Schmerzpunkte, wichtige Zitate, beobachtete Verhaltensweisen, aktuelle Werkzeuge, Umgehungslösungen und Nutzungsziele. Entwickelt, um Teams dabei zu unterstützen, sich auf das zu konzentrieren, was Nutzer tatsächlich tun, nicht nur auf das, was sie sagen.
AI-unterstützte Einblicks-Synthese: Nutzen Sie strukturierte Prompts, um Forschungsergebnisse in klare Themen zu zusammenfassen, Muster über Einblicke hinweg zu verbinden und Chancen mit hohem Einfluss zu identifizieren, die direkt in das Workflow-Design einfließen.
Miro Workflow Diagramm-Mapping: Übersetzen Sie zusammengefasste Einblicke in Schritt-für-Schritt-Workflows mithilfe von Flussdiagrammen oder Mermaid-Diagrammen. Heben Sie Engpässe, Verzögerungen, Übergaben und stark friktionsreiche Momente in der aktuellen Erfahrung hervor.
Prototyp-Lösungszone: Verwandle Workflows in klickbare oder visuelle Prototypen, indem du UI-Screens direkt aus Workflows und Einblicken erzeugst. Entwickelt, um Vermutungen zu minimieren und Prototypen eng an reale Probleme anzupassen.
End-to-End-Flow-Struktur: Klare Schrittfolge sorgt dafür, dass jedes Ergebnis auf dem vorherigen aufbaut, von der Recherche über den Workflow bis hin zum Prototyp, ohne dabei den Kontext zu verlieren.
AI-freundlich und modular: Entwickelt, um nahtlos mit Miro AI-Tools zu arbeiten, sodass Teams Prompts, Dokumente, Tabellen, Diagramme und Prototypen gemäß ihrer Workflow-Bedürfnisse kombinieren können.
Vorteile
Vom Research schneller zum Prototyp ohne Abstriche bei der Genauigkeit.
Verborgene Reibungen in Nutzer-Workflows und Entscheidungswegen aufdecken.
Verbessern der Zusammenarbeit zwischen Produkt-, Design- und Engineering-Teams.
Prototypen erstellen, die auf validierten Nutzereinblicken basieren.
Einen wiederholbaren Prozess für workflowgetriebene Product Discovery etablieren.
Ideal Für
Produktmanager und Produktdesigner
UX- und Servicedesigner
Forschungsgestützte Produktteams
Startups und Scale-ups, die neue Abläufe entwickeln oder bestehende überarbeiten
Teams, die auf KI-unterstützte Product Discovery und Prototyping setzen
