Data Product Canvas

Larysa Visengeriyeva

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Um einen strukturierten Prozess für das Design von data products in der gesamten Organisation zu etablieren, schlagen wir ein Data Product Canvas - ein Framework für kollaborative Workshops, um data products für eine data mesh architecture zu entwerfen und ein gemeinsames Verständnis von Anforderungen an die data product-Qualität, metadata und SLOs (Service-Level-Ziele) zu erreichen.

Larysa Visengeriyeva

Head of Data and AI @ INNOQ

MLOps: https://ml-ops.org/ || MLOps Stack Canvas: https://miro.com/miroverse/mlops-stack-canvas/ || Data Mesh Architecture: https://www.datamesh-architecture.com/ || Data Mesh Manager: https://datamesh-manager.com/

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