Entwicklung von Data Mesh und ereignisgesteuerter Architektur für Datentransformations- und Strategieprojekte. AI-konform
Data Mesh ist ein Verteilungsmuster, bei dem die Daten über verschiedene „Data Domains“ dezentralisiert sind.
Jede Data Domain ist für ihre Daten verantwortlich, „Data Ownership.“
Das Ziel jedes Data Domain ist die Schaffung eines „Data Product“, das das gesamte Unternehmen als eine einheitliche Quelle der Wahrheit in einer autonomen Weise in der Self-Service-Analytics nutzen kann, manchmal auch als „Data Marketplace“ bezeichnet.
Datenbestände, die für Berichte, Dashboards und Anwendungen bereit sind, werden „Semantische Modelle“ oder „Ontologien“ genannt und bringen Komplexität im Hintergrund mit sich (Datenmodellierung, Parsing, Metadaten, Beziehungen, Qualitätskontrolle, Geschäftsregeln, Taxonomie, Berechnungen und Analysen).
