Clarity Canvas: 4-Faktoren-Schätzrahmen

✅ Clarity Canvas -Der Miro-Ansatz für das Aufschlüsselungsmodell mit vier Faktoren für Schätzungen)

Dieses Modell hilft uns, die Bereitschaft zu bewerten und genauer zu schätzen, indem wir über die Größe hinaus blicken und verstehen, was uns verlangsamen könnte.

Schreibe die Beschreibung und die Akzeptanzkriterien der Story auf. Ohne diese beginnen wir die Story gar nicht erst. Du unterteilst jede Story in:

🔗 1. Abhängigkeiten

Muss diese Geschichte auf ein anderes Team warten?

Oder auf eine andere Geschichte?

Oder wartet sie auf ein Design / eine API / ein Umfeld?

Beispiel für die Bewertung:

0 = keine

1 = geringe Abhängigkeit (intern, einfach)

2 = mittlere Abhängigkeit

3 = externe Abhängigkeit (Plattform, Anbieter, ein anderes Team)

🚧 2. Blocker

Gibt es etwas, das diese Geschichte daran hindert, überhaupt zu starten?

Etwas, das das Team nicht innerhalb des Sprints lösen kann?

Bewertung:

0 = kein Blocker

2 = potenzieller Blocker

3 = aktiver Blocker

⚠️ 3. Risiken

Besteht die Möglichkeit, dass es nicht wie erwartet funktioniert?

Berührt es empfindliche Bereiche des Codes?

Gibt es Leistungs- oder Sicherheitsimplikationen?

Bewertung:

0 = kein Risiko

1 = Risiko mit geringer Auswirkung

2 = mittleres Risiko

3 = hohes Risiko

❓ 4. Unbekanntes

Fühlen wir uns bei der Implementierung unsicher?

Ist eine Exploration oder ein Spike erforderlich?

Fehlt es an Klarheit bei den Akzeptanzkriterien?

Bewertung:

0 = nichts unbekannt

1 = kleineres Unbekanntes

2 = einige Untersuchungen erforderlich

3 = großes Unbekanntes / unklare Akzeptanzkriterien

📊 Alles zusammenfügen: „Story Readiness Score“

Für jede Story füllt das Team ein 4-Felder-Raster aus und weist Nummern zu.

Dann Gesamtscore =

Abhängigkeiten + Risiken + Unbekanntes + Blocker

Beispiel:

Abhängigkeiten → 3

Unbekanntes → 1

Risiko → 0

Blocker → 3

Gesamt = 7

🚦 Die Sprint-Readiness-Ampel

Verwende den Gesamtscore, um schnell über die Einsatzbereitschaft der Story zu entscheiden:

🟩 0–3 → SICHER für den Sprint

Stories sind unkompliziert, risikoarm, wenig Abhängigkeiten.

🟨 4–6 → ÜBERPRÜFEN vor der Verpflichtung

Diese erfordern ein Gespräch:

Können wir Abhängigkeiten verringern?

Können wir es aufteilen?

Können wir die Unbekannten beseitigen, bevor wir es in den Sprint aufnehmen?

🟥 7+ → NICHT BEREIT (benötigt Verfeinerung)

Diese Story ist ein Problem.

In der Regel sieht man:

Zu viele Abhängigkeiten

Unbekannte, die eigentlich Blocker sind

Fehlende Klarstellungen

Dies stellt sicher, dass dein Team keine riskanten Stories in den Sprint zieht, sondern sie zuerst ordnungsgemäß verfeinert.

💡 Zum Beispiel

Wir haben 3 Abhängigkeiten, aber 1 Unbekannte, die ein Blocker ist → wahrscheinlich kann die Story nicht in den Sprint aufgenommen werden.

In das Modell konvertiert:

Abhängigkeiten = 3

Unbekannte = 3 (Unbekannte = Blocker)

Risiko = vielleicht 0

Blocker = 3

Insgesamt = 9 →

🟥 ROT → nicht bereit.

🔥 Warum das funktioniert

• Macht die Schätzung objektiv

• Hilft dem Team, „nein“ zu unklaren Geschichten zu sagen

• Reduziert Überraschungen während des Sprints

• Hilft dem PO, genau zu wissen, was zu beheben ist

• Verwandelt die Verfeinerung in eine datengetriebene Diskussion statt ein Ratespiel