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Clarity Canvas: 4-Faktoren-Schätzungsrahmen

Twisha Das

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✅ Clarity Canvas -Der Miro-Ansatz für das Vier-Faktoren-Modell zur Schätzung)

Dieses Modell hilft uns, die Bereitschaft zu bewerten und genauer zu schätzen, indem wir über die Größe hinausblicken und verstehen, was uns verlangsamen könnte.

Schreibe die Beschreibung und die Akzeptanzkriterien der Story auf. Ohne diese können wir die Story nicht einmal beginnen. Du brichst jede Story in folgende Teile auf:

🔗 1. Abhängigkeiten

Basiert diese Story auf einem anderen Team?

Oder auf einer anderen Story?

Oder muss auf ein Design / API / eine Umgebung gewartet werden?

Beispiel für Bewertung:

0 = keine

1 = kleine Abhängigkeit (intern, einfach)

2 = mäßige Abhängigkeit

3 = externe Abhängigkeit (Plattform, Anbieter, anderes Team)

🚧 2. Blocker

Gibt es Hindernisse, die verhindern, dass diese Story überhaupt beginnt?

Etwas, das das Team nicht innerhalb des Sprints lösen kann?

Bewertung:

0 = kein Blocker

2 = potenzieller Blocker

3 = aktiver Blocker

⚠️ 3. Risiken

Besteht die Möglichkeit, dass dies nicht wie erwartet funktioniert?

Berührt es sensible Bereiche des Codes?

Gibt es Leistungs- oder Sicherheitsaspekte?

Bewertung:

0 = kein Risiko

1 = Risiko mit geringem Einfluss

2 = mittleres Risiko

3 = hohes Risiko

❓ 4. Unbekanntes

Fühlen wir uns unsicher bei der Umsetzung?

Ist Erkundung oder ein Prototyp-Spike notwendig?

Fehlt uns Klarheit über die Akzeptanzkriterien?

Bewertung:

0 = nichts unbekannt

1 = geringfügig unbekanntes

2 = einige Nachforschungen erforderlich

3 = erheblich unbekannt / unklare Akzeptanzkriterien

📊 Alles zusammenbringen: „Story Readiness Score“

Für jede Story füllt das Team ein 4-Felder-Gitter aus und vergibt Zahlen.

Dann Gesamtscore =

Abhängigkeiten + Risiken + Unbekanntes + Blocker

Beispiel:

Abhängigkeiten → 3

Unbekanntes → 1

Risiken → 0

Blocker → 3

Gesamtscore = 7

🚦 Die Sprint-Readiness Ampel

Verwenden Sie den Gesamtscore, um schnell die Bereitstellung der Story zu entscheiden:

🟩 0–3 → SICHER zum Einziehen in den Sprint

Stories sind einfach, mit geringem Risiko und wenigen Abhängigkeiten.

🟨 4–6 → ÜBERPRÜFEN vor der Verpflichtung

Dies erfordert ein Gespräch:

Können wir Abhängigkeiten reduzieren?

Können wir es aufteilen?

Können wir die Unklarheiten beseitigen, bevor wir es aufnehmen?

🟥 7+ → NICHT BEREIT (benötigt Verfeinerung)

Diese Story ist problematisch.

Typischerweise wirst du folgendes bemerken:

Zu viele Abhängigkeiten

Unklarheiten, die tatsächlich Blocker sind

Fehlende Klarstellungen

Dies stellt sicher, dass dein Team aufhört, riskante Stories in den Sprint zu ziehen und diese stattdessen zuerst ordentlich verfeinert.

💡 Zum Beispiel

Wir haben 3 Abhängigkeiten, aber 1 Unbekanntes, das ein Blocker ist → vermutlich kann die Story nicht in den Sprint aufgenommen werden.

In das Modell umgewandelt:

Abhängigkeiten = 3

Unbekannt = 3 (Unbekannt = Blocker)

Risiko = vielleicht 0

Blocker = 3

Insgesamt = 9 →

🟥 ROT → nicht bereit.

🔥 Warum das funktioniert

  • Ermöglicht objektives Schätzen

  • Hilft dem Team, „nein“ zu unklaren Geschichten zu sagen

  • Reduziert Überraschungen während des Sprints

  • Hilft dem PO, genau zu wissen, was behoben werden muss

  • Macht aus der Verfeinerung eine datengetriebene Diskussion, kein Ratespiel

Twisha Das

Scrum master @ Akamai Technologies Limited

I turn sprints into symphonies.


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