Das „To AI or not to AI Canvas“ ist ein einseitiges Entscheidungswerkzeug, das Teams dabei hilft, schnell zu beurteilen, ob der Einsatz von KI für ein spezifisches Problem sinnvoll ist. Es führt von der Klärung des Problems über die Quantifizierung von Wert und Risiken bis hin zur Festlegung der Daten- und Trainingsbemühungen, sodass entschieden werden kann, ob eine KI-Lösung gerechtfertigt ist oder ob ein einfacherer Ansatz besser wäre.
Das Canvas ist in acht Abschnitte gegliedert:
Problem, das wir mit KI lösen wollen – Beschreibe das reale Problem klar, bevor KI überhaupt erwähnt wird.
Aktion – Notiere, was von der KI erwartet wird zu tun (die Entscheidung oder Handlung, die sie treffen soll) und ob dies auch ohne KI lösbar wäre.
Wert des Erfolgs – Beschreibe, wie Erfolg aussieht, wie sich die Ergebnisse verbessern und welchen Wert das schafft (Einsparungen, Einnahmen, Risikominderung).
Kosten des Scheiterns – Zeige auf, was passiert, wenn die KI falsch liegt oder unterperformt, und wie das Menschen, Operationen und Kosten beeinflusst.
Vorteile für die Organisation – Erkenne weitergehende Vorteile für die Organisation wie Differenzierung, Lernen oder strategische Fähigkeiten.
Eingaben – Liste die Daten und Signale auf, die die KI benötigt, sowie deren Qualität und Verfügbarkeit, und die erwarteten Kosten für deren Zugriff und Integration.
Training – Beschreibe, was nötig ist, um das Modell zu trainieren (Datenmenge, Labeling, Expertise, Infrastruktur), und schätze den Aufwand und die Kosten ein.
Feedback & Outcome – Definiere, wie Feedback aus der realen Nutzung gesammelt wird, wie das Modell im Laufe der Zeit verbessert wird, welche Erfolgskennzahlen du verfolgen wirst, und die laufenden Kosten zur Systempflege und -verfeinerung.
Teams können dieses Canvas in Workshops oder Entdeckungssitzungen nutzen, um Stakeholder zusammenzubringen, verschiedene KI-Ideen zu vergleichen und transparente, evidenzbasierte Entscheidungen darüber zu treffen, wo in KI investiert werden soll und wo nicht.
