リッカート尺度テンプレート
意識、知識、価値、意見をより細やかな角度から測定します。
リッカート尺度テンプレートについて
リッカート尺度は、製品、サービス、または体験に対する人々の感情など、複雑で主観的なデータを測定するための評価システムです。 このテンプレートを使うと、ユーザーインタビューを簡単に実施し、フィードバックを収集できます。
リッカート尺度テンプレートを使用すると、ユーザーはステートメントや質問に対する文または数字で表現される可能な回答を選択できます。
回答の例としては、「非常に同意する」「中立」「同意する」「反対する」「非常に反対する」、または「非常に満足」から「非常に不満」までの範囲があります。
また、1 = 「非常に同意する」、2 = 「同意する」などのように数字を使用することもできます。
リッカート尺度テンプレート使用のヒント
リッカート尺度は、お客様やインタビュー対象者に対して、ステートメントに同意するか反対するかを尋ねるための5点（または7点）スケールの回答オプションです。
この尺度は、人の態度や意見の強さが「非常に同意する」から「非常に反対する」まで直線的に変化すると仮定しており、態度が測定可能であるとしています。
例えば、5つ（または7つ）のそれぞれの回答が、感情がどの程度表現されたかの頻度でカウントされるか、または調査対象の態度を測定するために使用される数値として扱われます。
リッカートデータは、人々がどう考え、感じているかを示す信頼できる情報源となります。ただし、疑問があるときには単に同意する傾向があることを念頭に置いておく必要があります。
このバイアスの影響を軽減するために、研究者は...
質問をステートメントとして表現する: 顧客が事実に同意するか拒否するかを提示することで、ビジネスのさまざまな側面についての洞察を得ることができます。それに応じて、スコアの平均値は、全般的な満足度を測定することができ、時間とともに追跡し改善を試みることができます。
肯定的および否定的な発言をペアで含めて評価し、一貫性を確認してください。単発の感情を測るのではなく、顧客が複数回にわたり同じ意見に賛成か反対か中立かを安定しているかどうかを確認してください。
リッカート尺度テンプレートの使用時期
研究者は、UX からマーケティング、カスタマーエクスペリエンスまでの幅広い分野で、リッカート尺度を用いて意見の合意を測定することができます。
製品、サービス、または体験によって、この尺度を使用して次のことを測定することもできます:
合意: 非常にそう思う → 全くそう思わない
頻度:よくある → 決してない
品質:とても良い → とても悪い
可能性:確実に → 決してない
重要性:非常に重要 → 重要でない
より正確な全員の回答を測定するために、複数の発言について賛成か反対かを聞く価値があります。その後、個人の回答を組み合わせたり、平均化したりすることができます。
リッカート尺度テンプレートの使い方
リッカート尺度テンプレートを選択して開始し、次のステップを踏んで独自のものを作成してください:
何を測定したいかを決めるこれはあなたの研究の基盤です。測定するものを、意見、態度、感情、体験などの強度に基づいてスケール化できるようにしてください。顧客は、明確な両極端（ポジティブとネガティブ）と中立の中間点が見えるようにしてください。
指標の文や質問を作成または編集するこの尺度は、一つの回答では理解できない顧客の洞察を見つける際に最適です。例えば、「テイクアウトメニューのアイテム数の多さに圧倒されます」という発言です。すべての文（または各質問）は、顧客が実際に感じていることを深く探ろうとしています。
リッカートの回答尺度を決定する最低でも、5段階の尺度を目指すことができます。最大で 7 段階の評価スケール。しかし、どちらか少なくても多くても可読性を損なう可能性があります。「同意する - 同意しない」、「役に立つ - 役に立たない」、「いつも - 決してない」など、さまざまなカテゴリーに対し、シンプルで明確な言葉を選んでください。付箋（ポイントやカテゴリーとして機能することもできます）を必要に応じて追加または削除できます。
チームで事前テストを行います。 Miro ボードをチームで共有し、不明瞭な質問、言い回しが不自然な文、および重複するカテゴリーをテストしましょう。スケールの各要素が、実用的なフィードバックを集めるのに役立つかどうかチームに確認してください。そうでない場合は、その要素を修正または削除してください。
必要に応じてテスト（再テスト）を行います。参加者をボードに招待し、各ステートメントや質問に答えるように依頼してください。データ収集は、時間をかけて微調整を続けるべきプロセスです。学ぼうとしている対象集団を代表する小規模な参加者グループから始めましょう。ユーザーからのフィードバックを得て結果を計算する際に、ポイントスケールやカテゴリーの言語を洗練したり、拡張したりしましょう。
リッカート尺度の調査結果を他のソースから視覚的に整理してインポートします。必要に応じて調査結果を Miro ボードにインポートし、チームで共有および確認してください。
このテンプレートで作業を開始する
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