Stakeholder-Analyse-Canvas

Warum nutzen?

Identifiziere potenzielle Workshop-Teilnehmende und lege die tatsächlichen Teilnehmenden fest.

Wann einsetzen?

Nutze das Stakeholder-Analyse-Canvas vor dem Workshop, um zu klären, wer teilnehmen kann und wer nicht – und wer teilnehmen sollte und wer nicht.

Für einen erfolgreichen Data-&-AI-Design-Thinking-Workshop ist es entscheidend, ein vielfältiges Team zusammenzustellen:

• Entscheidungsträger, Umsetzer und Inputgeber

• Data & AI-Produktnutzer, -Eigentümer und -Implementierer

• Business-, Data-, Analytics-, IT- und Rechtsexperten

Tipp: Achte auf 't-shaped'-Personen: Menschen mit tiefem Fachwissen in einer Domain und Grundkenntnissen in angrenzenden Domains.

So geht's

I. Vorbereitung

① Kopf- und Fußzeile des Canvas ausfüllen:

a) Kopfzeile: Beschrifte das Feld Focus on in der Kopfzeile des Canvas mit einer weißen Notiz "Workshop-Teilnehmer".

b) Fußzeile: Füge eine Legende mit Notizen in den entsprechenden Farben hinzu:

• Grüne Notizen: "Nimmt teil."

• Gelbe Notizen: "Kann teilnehmen."

• Rote Notizen: "Nimmt nicht teil."

• Blaue Notizen: "Potenzieller Teilnehmer"

• Weiße Notizen: "Frage / Annahme / Einblick / Entscheidung / Aufgabe"

II. Brainstorming

Bevor du mit dem Brainstorming der potenziellen Workshop-Teilnehmer beginnst, halte das Ziel und die Key Results des Workshops im Kopf, z. B. indem du das Data & AI Strategy Framework Canvas (rote Notizen: Ziel und Key Results) und / oder das Data & AI Design Thinking Workshop Canvas (blaue Notizen: Ziel und Key Results) überprüfst.

Während des Brainstormings beantworte die folgenden Fragen und platziere blaue Notizen mit der Rolle und – wenn möglich – dem Namen des potenziellen Workshop-Teilnehmers im entsprechenden Feld auf dem Canvas:

② Wer trifft während des Workshops oder danach kritische Entscheidungen über das/die Data / AI-Produkt(e) und TOP-Initiativen? ➡️ Entscheidungsträger

③ Wer kauft oder finanziert die Data-/AI-Produkte und TOP-Initiativen? ➡️ Budgetverantwortliche

④ Wer nutzt und/oder profitiert von den Data-/AI-Produkten? ➡️ Endnutzer

⑤ Wer lehnt die Data-/AI-Produkte und TOP-Initiativen ab und könnte den Workshop oder Folgeprojekte sabotieren? ➡️ Saboteure

⑥ Wer befürwortet die Data-/AI-Produkte und TOP-Initiativen und beeinflusst Entscheidungsträger, Budgetverantwortliche und Endnutzer positiv? ➡️ Influencer

⑦ Wer unterstützt oder berät Entscheidungsträger, Budgetverantwortliche und Endnutzer zu den Data-/AI-Produkten und TOP-Initiativen? ➡️ Empfehler

⑧ Wer setzt die Data-/AI-Produkte um und führt die TOP-Initiativen aus? ➡️ Umsetzer

Tipp: Wenn eine Person oder Funktion mehrere Rollen hat, z. B. Entscheidungsträger und Budgetverantwortlicher, platziere die Notiz am Rand der beiden entsprechenden Felder oder dupliziere die Notiz.

Referenzen

A: Falls du das Data & AI-Strategie-Framework Canvas zuvor benutzt hast, um Stakeholder zu identifizieren, und die Stakeholder auf blaue Notizen im Sort-in-Feld des Stakeholder-Analyse-Canvas (linke Seite des Canvas) gesetzt hast, verschiebe die blauen Notizen wie oben anhand der Leitfragen in die passenden Kästchen.

III. Diskussionen & Entscheidungen

Diskutiere für jeden potenziellen Teilnehmer des Workshops auf dem Stakeholder-Analyse-Canvas die Vor- und Nachteile, ob der Stakeholder teilnehmen sollte (nicht) und teilnehmen kann (nicht), triff eine Entscheidung und ändere die Farbe der Notiz entsprechend:

• Grüne Notiz, wenn der Stakeholder teilnehmen sollte und außerdem teilnehmen kann und will.

• Rote Notiz, wenn der Stakeholder NICHT teilnehmen sollte oder nicht teilnehmen kann oder nicht teilnehmen will.

• Gelbe Notiz, wenn keine Einigung besteht, ob der Stakeholder teilnehmen sollte, kann oder will.

Tipp: Ein effizienter Workshop besteht aus etwa 5–10 Teilnehmern. Sind es weniger, fehlen wahrscheinlich wichtige Entscheidungsträger, Inputgeber und Umsetzer. Überlege, wer fehlt (d. h. Abschnitt II. Brainstorming wiederholen). Sind es mehr als 10, kann das zu zu langen Diskussionen führen und manche Teilnehmer nehmen möglicherweise nicht aktiv teil. Überlege, wer notwendig ist (d. h. Abschnitt III. Diskussionen & Entscheidungen wiederholen)

Wo findest du mehr?

Datentreiber bietet dir nicht nur dieses Miroverse-Template, sondern auch:

• Das Data & AI Business Design Kit bietet zahlreiche Open-Source-Canvas zur Anwendung der Data & AI Business Design Method.

• Außerdem steht dir die kostenlose Data & AI Business Design Community für Austausch, Events und Experteninhalte zur Verfügung.

• Bezahlte online- und vor Ort-Trainings mit Zertifizierung findest du in der Data & AI Business Design Academy.

• Viele weitere Management-Tools, Workshop-Templates und Projekt-Blueprints findest du in unserem kommerziellen Data & AI Business Design Bench.

• Unsere Data & AI Business Consulting bietet Support für deine Data & AI-Strategie-, Innovations- und Transformationsprojekte.

Wenn du interessiert bist oder Fragen oder Feedback hast, kontaktiere uns unter: info@datentreiber.de.

Copyright: Alle Rechte vorbehalten von Datentreiber GmbH.