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Lean Research Inception

Anrafel Fernandes

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Lean Research Inception (LRI) ist ein kollaboratives Rahmenwerk, das Forscher und Praktiker dabei unterstützt, Forschungsprobleme mit praktischer Relevanz im Bereich Software Engineering gemeinsam zu formulieren und zu bewerten.

Inspiriert von agilen Methoden wie Design Thinking, Lean Startup und Lean Inception zielt LRI darauf ab, eine frühe Integration von Wissenschaft und Industrie zu fördern. Es kombiniert ein visuelles Werkzeug, das Problem Vision board, mit einer Semantic Differential Scale, die auf Wert, Machbarkeit und Anwendbarkeit basiert und sich am Konzept des Minimum Viable Product (MVP) orientiert.

Dieses Board enthält:

• Ein Beispiel an einem realen Problem, das zeigt, wie LRI funktioniert

• Eine leere Vorlage zur Unterstützung von Workshops, der Forschungsplanung oder von Co-Creation-Sitzungen

Der Ansatz ist Teil der Ph.D.-Forschung von Anrafel Fernandes Pereira an der PUC-Rio (Brasilien). Er wurde durch Studien im SAIL Lab (Software and AI Engineering Lab) und in einem Workshop mit erfahrenen Forschenden während des International Software Engineering Research Network – ISERN 2024 verfeinert.

LRI eignet sich für Forschungsgruppen, Projekte zur Zusammenarbeit zwischen Industrie und Wissenschaft sowie für alle, die wissenschaftliche Forschung an den Bedürfnissen der Industrie ausrichten wollen.

Einige unserer Publikationen zu Lean Research Inception (LRI):

PEREIRA, Anrafel Fernandes et al. Towards Lean Research Inception: Assessing Practical Relevance of Formulated Research Problems. In: Proceedings of the 29th International Conference on Evaluation and Assessment in Software Engineering. 2025. p. 770-775 - https://arxiv.org/pdf/2506.12669

PEREIRA, Anrafel Fernandes et al. Attributes to Support the Formulation of Practically Relevant Research Problems in Software Engineering. 3rd International Workshop on Methodological Issues with Empirical Studies in Software Engineering (WSESE@ICSE). 2026 - https://arxiv.org/pdf/2512.12699

PEREIRA, Anrafel Fernandes et al. Towards AI Agents Supported Research Problem Formulation. 3rd International Workshop on Methodological Issues with Empirical Studies in Software Engineering (WSESE@ICSE). 2026 - https://arxiv.org/pdf/2512.12719

PEREIRA, Anrafel Fernandes et al. Teaching Practically Relevant Research Problem Formulation in Software Engineering with Lean Research Inception. XXIX Ibero-American Conference on Software Engineering (CIbSE 2026), 2026 - https://arxiv.org/pdf/2603.19967

Anrafel Fernandes

Ph.D Candidate @ Pontifical Catholic University of Rio de Janeiro

PhD Candidate in Informatics (PUC Rio), Master in Computer Science (UFJF), Executive MBA in Project Management, postgraduate in Systems Engineering, graduated in Information Systems.


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