Warum nutzen?
Entwirf eine Lean Data & AI-Strategie, die deine agile Transformation zu einem datengetriebenen und KI-gestützten Unternehmen leitet.
Für wen?
Data-&-AI-Designer, Strategen und Consultants können diese Vorlage für einen eintägigen Workshop mit den Business-Domain-Eigentümern, Data-&-AI-Experten und IT-Fachkräften nutzen.
Wann einsetzen?
Dein (Kunden-)unternehmen möchte Daten und AI nutzen, um seine strategischen Ziele zu erreichen. Dazu identifizierst und priorisierst du relevante Analytics & AI-Use Cases und spezifizierst sie so weit, dass die notwendigen Transformationsmaßnahmen und Investitionen in Technologie, Organisation und Personal (TOP-Initiativen) klar sind.
Das Ergebnis des Workshops ist:
ein Katalog kritischer Analytics & AI-Use Cases
eine Roadmap zur Erhöhung der Analytics- & AI-Reife
ein Konzept für erforderliche Daten- & AI-Produkte, Analytics- & AI-Tools und Daten-Assets
eine Daten- & AI-Architektur und -Organisation
nächste beste Schritte zur Umsetzung der Daten- & AI-Strategie
Was verwenden?
Dieses Template basiert auf der erprobten Data & AI Business Design Method, die weltweit von vielen bekannten Unternehmen und Beratungen eingesetzt wird. Es nutzt die Canvas-Vorlagen des Data & AI Business Design Kit, das unter einer Creative Commons-Lizenz frei verfügbar gemacht wird.
So geht's
Dieses Template führt dich durch die Vorbereitung, Durchführung und Nachbereitung eines Workshops zur Lean Data & AI-Strategie. Für jede Workshop-Phase (von Vorbereitung über Business-, Nutzer- und Datenverständnis bis zur Nachbereitung) gibt es ein separates Tutorial, das erklärt, wie das für diese Aufgabe spezifische Canvas zu verwenden ist:
Vor dem Workshop
I. Vorbereitung: Workshop-Teilnehmer auswählen.
Während des Workshops
II. Intro: Vorstellungsrunde durchführen.
III. Business-Verständnis: Analytics- und AI-Use Cases entwickeln und priorisieren.
IV. Nutzerverständnis: Analytics- und AI-Reifegrad einschätzen und die Roadmap planen.
V. Datenverständnis: Daten- und AI-Produkte, Architektur und Organisation entwerfen.
VI. Outro: Feedbackrunde durchführen.
Nach dem Workshop
VII. Nachbereitung: Strategie umsetzen.
Wenn diese Phasen agil durchlaufen werden, entsteht am Ende eine wertorientierte, nutzerzentrierte und datengetriebene Strategie, und alle Stakeholder sind bereit, sie umzusetzen.
Wo findest du mehr?
Datentreiber bietet dir nicht nur dieses Miroverse-Template, sondern auch:
Wenn du interessiert bist oder Fragen bzw. Feedback hast, kontaktiere uns unter: info@datentreiber.de.
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