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Lean Daten- & KI-Strategie Workshop

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Warum nutzen?

Erarbeite eine Lean Daten- & KI-Strategie, die deine agile Transformation zu einem datengetriebenen, KI-gestützten Unternehmen begleitet.

Für wen

Daten- und KI-Designer, Strategen und Berater können dieses Template für einen eintägigen Workshop mit den Business-Domain-Eigentümern, Daten- und KI-Experten sowie IT-Fachkräften nutzen.

Wann einsetzen?

Dein (Kunden-)unternehmen möchte Daten und KI nutzen, um seine strategischen Ziele zu erreichen. Dazu identifizierst und priorisierst du relevante Analytics- & KI-Use Cases und spezifizierst sie so weit, dass die notwendigen Transformationsänderungen und Investitionen in Technologie, Organisation und Personal (TOP-Initiativen) klar sind.

Das Ergebnis des Workshops ist:

  • ein Katalog kritischer Analytics- & KI-Use Cases

  • eine Roadmap zur Steigerung des Analytics- & KI-Reifegrads

  • ein Konzept für benötigte Daten- & KI-Produkte, Analytics- & KI-Tools und Datenassets

  • eine Daten- & KI-Architektur und -Organisation

  • nächste Schritte zur Umsetzung der Daten- & KI-Strategie

Was verwenden?

Dieses Template basiert auf der erprobten Data & AI Business Design Method, die weltweit von vielen bekannten Unternehmen und Beratungen eingesetzt wird. Es verwendet die Canvas-Vorlagen des Data & AI Business Design Kit, die unter einer Creative Commons-Lizenz frei zur Verfügung gestellt werden.

So geht's

Dieses Template führt dich durch die Vorbereitung, Durchführung und Nachbereitung eines Lean Data & AI Strategy-Workshops. Für jede Workshopphase (von Vorbereitung über Business-, Nutzer- und Datenverständnis bis zur Nachbereitung) gibt es ein eigenes Tutorial, das erklärt, wie du die jeweils für diese Aufgabe bestimmte Canvas-Vorlage verwendest:

Vor dem Workshop

I. Vorbereitung: Wähle Workshop-Teilnehmer aus.

Während des Workshops

II. Intro: Führe eine Vorstellungsrunde durch.

III. Geschäftsverständnis: Ideen entwickeln & Analytics- & KI-Use Cases priorisieren.

IV. Nutzerverständnis: Analytics- & KI-Reifegrad einschätzen und Roadmap planen.

V. Datenverständnis: Daten- & KI-Produkte, Architektur und Organisation entwerfen.

VI. Abschluss: Feedbackrunde durchführen.

Nach dem Workshop

VII. Nachbereitung: Strategie umsetzen.

Das agile Durcharbeiten dieser Phasen sorgt dafür, dass am Ende eine wertorientierte, nutzerzentrierte und datengesteuerte Strategie entsteht und alle Stakeholder startklar sind, d. h. die Strategie umgesetzt wird.

Wo findest du mehr?

Datentreiber bietet dir nicht nur dieses Miroverse-Template, sondern auch:

Wenn du interessiert bist oder Fragen bzw. Feedback hast, kontaktiere uns unter: info@datentreiber.de.

Copyright: Alle Rechte vorbehalten von Datentreiber GmbH.

Video anschauen

Martin Szugat

Data & AI Business Catalyst @ Datentreiber

To help companies to transform into data-driven, AI-powered businesses and innovate data & AI products, I've invented the Data & AI Business Design Method and our company Datentreiber open sourced the Data & AI Business Design Kit. I'm a Miro MVP and a Miro Solution Partner.


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