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Lean Data & AI Strategie-Workshop

Martin Szugat

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Warum nutzen?

Erarbeite eine Lean Data & AI-Strategie, die deine agile Transformation zu einem datengetriebenen und AI-gestützten Unternehmen leitet.

Für wen?

Data & AI-Designer, Strategen und Berater können dieses Template für einen eintägigen Workshop mit den Business-Domain-Eigentümern, Data & AI-Experten und IT-Fachleuten nutzen.

Wann einsetzen?

Dein (Kunden-)unternehmen will Data & AI nutzen, um seine strategischen Ziele zu erreichen. Dazu identifizierst und priorisierst du relevante Analytics- & AI-Use Cases und spezifizierst sie so weit, dass die notwendigen Transformationsmaßnahmen und Investitionen in Technologie, Organisation und Personal (TOP-Initiativen) klar sind.

Das Ergebnis des Workshops ist:

  • ein Katalog kritischer Analytics- & AI-Use Cases

  • eine Roadmap zur Steigerung der Analytics- & AI-Reife

  • ein Konzept für benötigte Data & AI-Produkte, Analytics- & AI-Tools und Datenbestände

  • eine Data & AI-Architektur und -Organisation

  • nächste sinnvolle Schritte zur Umsetzung der Data & AI-Strategie

Was verwenden?

Dieses Template basiert auf der erprobten Data & AI Business Design Method, die weltweit von vielen bekannten Unternehmen und Beratungen eingesetzt wird. Es verwendet die Canvas des Data & AI Business Design Kit, das unter einer Creative Commons-Lizenz frei verfügbar gemacht wurde.

So geht's

Dieses Template führt dich durch die Vorbereitung, Durchführung und Nachbereitung eines Lean Data & AI Strategy Workshops. Für jede Workshop-Phase (von Vorbereitung über Business-, Nutzer- und Datenverständnis bis zur Nachbereitung) gibt es ein eigenes Tutorial, das erklärt, wie du das für diese Aufgabe spezifische Canvas verwendest:

Vor dem Workshop

I. Vorbereitung: Workshop-Teilnehmer auswählen.

Während des Workshops

II. Intro: Vorstellungsrunde durchführen.

III. Geschäftsverständnis: Ideen entwickeln und Analytics- & AI-Use Cases priorisieren.

IV. Nutzerverständnis: Analytics- & AI-Reife bewerten und die Roadmap planen.

V. Datenverständnis: Daten- & AI-Produkte, Architektur und Organisation entwerfen.

VI. Abschluss: Eine Feedbackrunde durchführen.

Nach dem Workshop

VII. Nachbereitung: Die Strategie umsetzen.

Wenn du diese Phasen agil durchgehst, stellst du sicher, dass am Ende eine wertorientierte, nutzerzentrierte und datengetriebene Strategie entsteht und alle Stakeholder bereit sind – also die Strategie umzusetzen.

Wo findest du mehr?

Datentreiber bietet dir nicht nur dieses Miroverse-Template, sondern auch:

Wenn du interessiert bist oder Fragen oder Feedback hast, kontaktiere uns bitte unter: info@datentreiber.de.

Copyright: Alle Rechte vorbehalten von Datentreiber GmbH.

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Martin Szugat

Data & AI Business Catalyst @ Datentreiber

To help companies to transform into data-driven, AI-powered businesses and innovate data & AI products, I've invented the Data & AI Business Design Method and our company Datentreiber open sourced the Data & AI Business Design Kit. I'm a Miro MVP and a Miro Solution Partner.


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