Analytics & AI Reifegrad-Canvas

Warum verwenden?

Bewerte den Reifegrad von Analytics & AI in einer App-Domain und plane eine Implementierungs-Roadmap für Analytics- und AI-Apps.

Wann verwenden?

Nachdem ihr Ideen für Analytics & AI Use Cases entwickelt habt (zum Beispiel mit dem Business Model, Value Chain oder Customer Touchpoints-Canvas), verschafft ihr euch zunächst einen Überblick über bestehende Apps, insbesondere solche im Bereich Daten, Analytics und AI, und plant anschließend die Reihenfolge ihrer Implementierung sowie das jeweils passende Niveau an Analytics & AI.

So verwendest du den Canvas

I. Vorbereitung

① Füllt die Kopf- und Fußzeile des Canvas aus:

a) Beschriftet das Feld Focus on in der Kopfzeile des Canvas mit einer weißen Notiz, die den Anwendungsbereich definiert.

b) Fügt eine Legende mit Notizen in den entsprechenden Farben hinzu:

- Grüne Notizen: „Bestehende Anwendung / Fähigkeit“

- Gelbe Notizen: „Geplante Anwendung / Fähigkeit“

- Rote Notizen: „Fehlende Anwendung / Fähigkeit“

- Weiße Notizen: „Riskanteste Annahme“

II. Bewertung der Analytics- & KI-Reife

② Anwendungen: Platziere eine grüne Notiz für jede bestehende analytische/KI-Anwendung in eines der angegebenen grünen Felder ②(a–f), die jeweils eine andere Reifestufe repräsentieren – von grundlegenden operativen Geschäftsprozessen bis hin zu fortgeschrittener Geschäftsautomatisierung – basierend auf der Einschätzung der Teilnehmenden. Verwende gelbe Notizen für Anwendungen, die geplant sind oder sich in Entwicklung befinden. Verbinde Anwendungen (oder Ausbauphasen einer Anwendung) mit Pfeilen, um Abhängigkeiten und sukzessive Aufbauten darzustellen, und zeige so klar, wie jede Anwendung andere im Entwicklungsprozess unterstützt oder von ihnen abhängt.

[OPTIONAL: ③ Fähigkeiten: Für jede vorhandene (analytische) Fähigkeit (z. B. Tools, Techniken, Kompetenzen) füge eine grüne Notiz in das entsprechende blaue Feld (a–f) in der unteren Hälfte des Canvas ein. Verwende gelbe Notizen für Fähigkeiten, die geplant sind oder sich in Entwicklung befinden.]

III. Analytics & AI Roadmap-Planung

Überlege dir für jede Use-Case-Idee (eventuell im Sortieren in-Feld aufgeführt) – ob sie als Problem, Frage, Lösung oder Nutzen formuliert ist – mögliche Analytics- und AI-Apps, um dieses Problem zu lösen, die Frage zu beantworten, die Lösung zu entwickeln oder den Nutzen zu schaffen. Für jede identifizierte App platziere eine rote Notiz im entsprechenden grünen Feld (a–f), das dem erforderlichen Analytics-Reifegrad entspricht. Markiere gegebenenfalls die entsprechende Notiz aus dem Sortieren in-Feld mit einem Häkchen.

Prüfe als Nächstes für alle fehlenden Anwendungen (rote Notizen), ob es Anwendungen (oder Versionen von Anwendungen) gibt, die als Vorstufe oder Voraussetzung dienen. Füge, falls sie fehlt, eine weitere rote Notiz für diese Vorstufen- bzw. Voraussetzung-Anwendung hinzu und platziere sie im entsprechenden grünen Feld ②(a–f). Verbinde diese Anwendungen mit Pfeilen, um die Implementierungsreihenfolge zu visualisieren und die Abhängigkeiten zwischen den Anwendungen zu verdeutlichen.

Bei Apps, für die es keine nachfolgenden Entwicklungen gibt, überlege, wie sie für den entsprechenden Use Case auf die nächste Analytics & AI-Reifestufe gehoben werden könnten. Platziere eine neue rote Notiz in das nachfolgende grüne Feld ②(a-f), um die nächste Entwicklungsstufe dieser App zu kennzeichnen. Verbinde sie mit Pfeilen, um die Entwicklungspfade zu veranschaulichen. Wenn zusätzlich weitere Vorläufer- oder notwendige Apps erforderlich sind, um diesen Schritt auf die nächste Analytics & AI-Reifestufe zu ermöglichen, füge sie entsprechend hinzu und verbinde sie mit Pfeilen.

Tipp: Überspringe zunächst die blauen Felder für Daten- und Analysefähigkeiten. Nach der Data Understanding-Phase, sobald du genau weißt, welche Fähigkeiten benötigt werden, sieh dir diese Abschnitte nochmal an. Kopiere dann die Notizen aus den Technology, Organisation- und People-Feldern der Data Management- und Data Monetization-Canvases in die entsprechenden Felder ③(a-f) auf dem Analytics & AI Maturity-Canvas und platziere sie entsprechend ihrem eingeschätzten Reifegrad.

IV. Nächstbeste App

Als nächstes umzusetzen sind meist Apps auf den unteren Stufen des Analytics-&-AI-Reifegrads, da sie ausschließlich auf bestehenden Apps aufbauen. Oft gibt es eine offensichtliche nächstbeste App:

• Wenn eine klare nächstbeste App identifiziert ist, arbeite mit dem Analytics & AI Use Case-Canvas weiter, um deren Use Case(s) genauer zu definieren und die Lösung aus Sicht der Nutzer zu gestalten. Trage den Namen der App in das Feld Fokus ein.

• Wenn keine offensichtliche Wahl besteht, nutze das Priority Matrix-Canvas und die PICK-Methode, um die nächstbeste App auszuwählen. Kopiere alle roten Notizen (die fehlende Apps mit derselben Analytics-/AI-Reife darstellen) in die Felder Sortieren in am linken Rand des Priority Matrix-Canvas.

Quellen:

A: Nutze das Prioritätsmatrix-Canvas, um fehlende Apps und Modelle in jeder Reifegradstufe zu bewerten, die für die Umsetzung der Use Cases nötig sind. Arbeite Stufe für Stufe, da jede Stufe eine vergleichbare Komplexität und Wirkung hat.

Wo findest du mehr?

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