SIPOC-Workflow-Map für AI-Consultants

Warum diese Vorlage existiert

Die meisten AI-Consultants fangen mit dem Tool an. Sie öffnen Make.com oder Zapier, wählen einen Trigger und verbinden Apps, noch bevor sie den tatsächlichen Workflow des Kunden überhaupt erfasst haben. Das Ergebnis? Automatisiertes Chaos. Diese Vorlage soll das verhindern.

Was du erreichst

Am Ende dieser 45–60-minütigen Übung hast du:

• Eine vollständige SIPOC-Map des aktuellen Lieferprozesses deines Kunden

• Eine klare Liste, welche Schritte automatisiert werden können und welche menschliche Eingriffe erfordern

• Jeder Schritt in der Automation-Entscheidungsmatrix eingetragen und priorisiert

• Sicherheit, die richtigen Automatisierungstools für die passenden Schritte zu empfehlen

Für wen

• Solo-AI-Consultants, die ihren ersten Automatisierungsauftrag mit einem Kunden beginnen

• Gründer von Boutique-Agenturen ohne technischen Hintergrund

• Business-Consultants, die AI und Automatisierung zum ersten Mal erkunden

• Jeder, der Make.com, n8n oder Airtable für Kunden-Workflows verwendet

Wann du es verwenden solltest

Verwende dieses Template bevor du irgendeine Automatisierung entwirfst oder baust. Ideal für:

• Die Discovery-Phase vor dem Engagement mit einem neuen Automatisierungskunden

• Interne Prozessprüfungen, bevor Tools empfohlen werden

• Workshop-Moderation mit Stakeholdern beim Kunden

Anleitung – Schritt für Schritt

1. Beginne in Frame 2 , um das Zero-Cognitive-Load Principle zu verstehen

2. Sieh dir Frame 3 (Mias Beispiel) an, um ein ausgefülltes SIPOC in Aktion zu sehen

3. Öffne Frame 4 und trage den tatsächlichen Prozess deines Kunden in die leere SIPOC-Tabelle ein

4. Verwende die Farblegende, um jeden Schritt zu markieren: koralle (automatisieren) oder grau (menschliche Ausführung beibehalten)

5. Wechsle zu Frame 5 und ziehe jeden Schritt auf die Automation-Entscheidungsmatrix

6. Prüfe Frame 6 auf empfohlene Tools und nächste Schritte

Anerkennung des Frameworks

Basierend auf den SIPOC Workflow Mapping und Zero-Cognitive-Load Principle Frameworks von BlackCube Labs, einem KI-nativen Beratungsökosystem. Mehr erfahren unter blackcubelabs.com.