Diese Anleitung führt Teams durch einen fokussierten viertägigen Sprint, um eine AI-Workflow-Lösung zu entwickeln und zu validieren, die echten geschäftlichen Mehrwert liefert.
Was euch erwartet
Tag 1: Lernen - Erkundet, wie AI-Workflows in Miro durch kurze Videos, Beispiele und praktische Tests entstehen.
Tag 2: Entdecken - Brainstormt und stimmt euch auf einen klaren Use Case ab, von dem ihr glaubt, dass er dem Team und der Organisation Wert bringt.
Tag 3: Bauen - Konzentriert euch auf den gewählten Use Case, indem ihr Mapping des heutigen Arbeitsablaufs erstellt, die Lösung identifiziert, die ihr bauen wollt, und die erste Version erstellt.
Tag 4: Testen - Plant, wie ihr die Umsetzung unter realen Bedingungen testet — vereinbart, was pilotiert wird, wer pilotiert, wie lange und woran Erfolg gemessen wird.
Tag x: Wie geht's weiter: Nachdem der vereinbarte Pilot abgeschlossen ist, kommt die Gruppe wieder zusammen, um zu entscheiden, ob sie iterieren oder skalieren.
