Diese Anleitung führt Teams durch einen fokussierten viertägigen Sprint, um eine AI-Workflow-Lösung zu entwickeln und zu validieren, die echten geschäftlichen Mehrwert liefert.
Was dich erwartet
Tag 1: Lernen - Erkundet, wie KI-Workflows in Miro entstehen — mit kurzen Videos, Beispielen und praktischen Tests.
Tag 2: Entdecken - Brainstormt und einigt euch auf einen klaren Use Case, von dem ihr glaubt, dass er der Gruppe und der Organisation Mehrwert bringt.
Tag 3: Bauen - Konzentriert euch auf den gewählten Use Case: Erstellt ein Mapping, wie die Arbeit heute abläuft, identifiziert die Lösung, die ihr bauen wollt, und erstellt die erste Version.
Tag 4: Testen - Plant, wie ihr die Umsetzung unter realen Bedingungen testet — vereinbart, was pilotiert wird, wer pilotiert, wie lange und wie Erfolg aussieht.
Tag x: Was kommt als Nächstes: Nachdem der vereinbarte Pilot abgeschlossen ist, kommt die Gruppe wieder zusammen, um zu entscheiden, ob sie die Lösung weiterentwickeln oder skalieren will.
