AI 탑재

마인드맵 AI 템플릿

우리는 여러분을 알아보고 있습니다, 비주얼 학습자 여러분. 여러분은 잘 조직되고 기억에 남는 그래픽으로 제시된 개념을 더 쉽게 이해하고 데이터를 더 쉽게 알아봅니다. 마인드맵은 여러분에게 안성맞춤입니다. 이 강력한 브레인스토밍 도구는 개념이나 아이디어를 나무 형태로 제시합니다 — 중앙 주제가 줄기이고 여러 아이디어와 하위 주제가 가지입니다. 이 템플릿은 여러분과 팀이 더욱 창의적이 되고, 더 많이 기억하며, 문제를 더 효과적으로 해결할 수 있도록 마인드맵핑을 빠르고 효율적으로 시작하는 방법입니다.

플로차트 AI 템플릿

프로세스나 워크플로를 팀에게 설명하거나 스스로 이해하려고 애쓰고 계신가요? 때때로 가장 좋은 방법은 눈으로 보는 것입니다. 이때 플로차트를 만드는 것이 필요합니다. 일반적으로 타원, 사각형, 다이아몬드, 화살표와 같은 일반적인 도형을 사용하여 플로차트는 프로세스나 워크플로가 나아가는 방향과 단계의 순서를 보여줍니다. 명확한 이해를 제공할 뿐만 아니라, 잠재적인 결함과 병목 현상을 확인하여 프로세스를 수정하고 개선하여 더 나은 제품을 더욱 효율적으로 만들 수 있습니다.

고객 여정 맵 AI 템플릿

고객 여정 지도(CJM)는 고객 경험을 시각적으로 표현한 것입니다. 제품 구매, 서비스 등록, 혹은 웹사이트와의 다양한 상호작용 과정에서 고객이 거치는 단계를 포착할 수 있습니다. 대부분의 지도는 특정 페르소나를 포함하여 고객의 경험을 처음부터 끝까지 개괄하며, 제품이나 서비스와의 상호작용에서 잠재적인 감정적인 고조와 저조를 담고 있습니다. 이 템플릿을 사용하여 모든 종류의 프로젝트에 쉽게 고객 여정 지도를 작성해보세요.

모바일 앱 프로토타입 AI 템플릿

Miro의 모바일 앱 프로토타입 템플릿은 모바일 앱을 빠르고 효율적으로 설계할 수 있는 최고의 솔루션입니다. 협업이 용이하고 유연한 프레임워크를 제공하여 아이디어를 실현합니다.

칸반 프레임워크 AI 템플릿

최적화된 프로세스, 개선된 흐름, 고객에게 더 높은 가치를 제공한다는 것이 칸반 방식으로 달성할 수 있는 결과입니다. lean 원칙과 관행에 기반하여(1950년대 도요타 자동차 회사의 한 직원이 만든), 칸반은 팀이 낭비를 줄이고 다른 여러 문제를 해결하며 이를 함께 고칠 수 있도록 합니다. 간단한 칸반 템플릿을 사용하여 모든 작업의 진행 상황을 면밀히 모니터링하고 작업을 스스로와 크로스 기능 파트너들에게 표시하여 소프트웨어의 비하인드 신을 드러낼 수 있습니다.

AI 스프린트 계획 템플릿

스프린트 계획 템플릿은 애자일 팀이 스프린트 계획 세션을 체계적으로 진행하는 데 유용한 도구입니다. 스프린트 목표, 작업, 타임라인의 명확한 시각적 레이아웃을 제공하여 팀 협업과 커뮤니케이션을 향상시킵니다. 상호작용 디자인을 통해 팀이 스프린트 목표에 맞춰 조율될 수 있게 하여 효과적인 팀워크를 촉진합니다. 이 템플릿은 계획, 토론 및 의사 결정의 중심 허브로 작동하여 협력적이고 생산적인 환경을 만듭니다.

AI 가속 데일리 스탠드업 미팅 템플릿

전체 팀이 모여 전날을 돌아보고 오늘을 계획합니다. 이런 데일리 미팅은 "스크럼"이라고도 하며, 간결하면서도 강력하여 도중 장애물을 식별하고, 각 팀원에게 목소리를 주며, 협업을 장려하고, 진행 상황을 추적하며, 궁극적으로 팀이 효과적으로 함께 일할 수 있도록 합니다. 이 템플릿은 스프린트 팀을 위한 데일리 스탠드업 계획을 쉽게 해줍니다. 일정과 시간을 정하고, 아젠다를 구성하며, 스프린트 동안 같은 포맷을 유지하는 것으로 시작합니다.

AI 프로토타입 템플릿

프로토타입은 제품의 구조, 사용자 흐름 및 탐색 세부사항(버튼 및 메뉴와 같은)을 정의하는 라이브 목업으로, 시각적 디자인과 같은 최종 사항을 확정하지 않고도 사용할 수 있습니다. 프로토타이핑을 통해 사용자가 제품이나 서비스를 어떻게 경험할지 시뮬레이션하고, 사용자 컨텍스트 및 작업 흐름을 설계하며, 페르소나 이해를 위한 시나리오를 생성하고, 제품에 대한 피드백을 수집할 수 있습니다. 프로토타입을 사용하면 초기에 장애물을 발견하여 비용을 절감할 수 있습니다. 일반적으로 프로토타입은 화살표나 링크로 연결된 여러 화면이나 아트보드를 포함하고 있습니다.

브레인라이팅 AI 템플릿

브레인스토밍은 아이디어 도출의 중요한 부분입니다. 하지만 모든 사람이 즉석에서 목소리를 높여 생각을 외치고 다른 사람의 아이디어에 즉각 반응하는 방식으로 최고의 성과를 내지는 않습니다. 브레인라이팅은 창의적인 사고를 하는 동시에 내성적인 사람들에게 훌륭한 해결책입니다. 이 접근 방식과 템플릿은 참여자가 조용히 자신의 아이디어를 숙고하고 적어 내려간 후, 이를 다른 사람에게 전달하여 아이디어를 읽고 추가할 수 있게 합니다. 이렇게 하면 가장 소리 높은 몇 명이 아닌 모든 사람에게서 창의적인 아이디어를 얻을 수 있습니다.

AI 제품 개요 브레인스토밍 템플릿

Miro의 인텔리전트 제품 브리프 브레인스토밍 템플릿은 제품 개발 과정을 강력하게 지원합니다. 이 템플릿의 두드러진 장점 중 하나는 브레인스토밍 세션을 향상시키는 AI 기반의 기능입니다. 이 기능은 아이디어를 조직하고 캡처하는 데 도움을 줄 뿐만 아니라 추가적인 인사이트와 솔루션을 제공하여 문제 해결의 철저하고 혁신적인 접근 방식을 보장합니다. 이 인텔리전트 기능은 정보를 종합하는 데 소요되는 시간을 크게 줄여주어 팀이 최상의 아이디어를 다듬고 실행하는 데 집중할 수 있게 하며, 궁극적으로 더 효과적이고 효율적인 제품 개발로 이어집니다.

AI 4L 회고 템플릿

스프린트가 완료되었습니다. 팀은 최선을 다했고 감정이 고조되었습니다. 이제는 명확한 시선으로 돌아보며 스프린트를 솔직히 평가하세요—무엇이 잘 되었고, 무엇이 잘되지 않았으며, 무엇을 개선할 수 있을까요. 이 접근 방식(4Ls는 좋아한 것, 배운 것, 부족했던 것, 바랐던 것을 의미합니다)은 감정을 배제하고 비판적으로 프로세스를 바라보는 귀중한 방법입니다. 이는 신뢰를 구축하고, 사기를 높이며, 참여도를 높이는 동시에, 더 생산적이고 성공적인 미래를 위해 조정할 수 있는 방법입니다.

로우 피델리티 와이어프레임 AI 템플릿

사이트를 디자인하거나 앱을 개발할 때 초기 단계에서는 전체적인 그림을 보고 큰 아이디어를 소통하는 것이 중요합니다. 로우피델리티 와이어프레임은 이를 가능하게 합니다. 이러한 대략적인 레이아웃(디지털 버전의 냅킨 위 스케치라고 생각하세요)은 팀과 프로젝트 이해관계자들이 디자인이 사용자의 요구를 충족하는지를 빠르게 판단할 수 있도록 도와줍니다. 이 템플릿을 사용하면 회의나 워크숍, 프레젠테이션, 비평 세션에서 쉽게 와이어프레임을 활용할 수 있습니다.

AI 요구사항 수집 템플릿

요구사항 수집 템플릿은 프로젝트 팀에게 필수적인 도구입니다. 이 템플릿은 목표를 명확하게 하고 효율적으로 우선순위를 정하려는 분들에게 최적의 솔루션을 제공합니다. 이 템플릿에서 만든 세 가지 카테고리 계층구조(필수, 권장, 있으면 좋은)는 프로젝트 요구사항을 체계화하고 자원을 효과적으로 배분하는 훌륭한 방법입니다. 워크플로를 최적화하려는 모든 프로젝트 팀은 이 도구를 필수 도구로 고려해야 합니다. 이는 명확성이 중요한 오늘날 세상에서 꼭 필요한 조직적 선견지명의 훌륭한 예입니다.

AI 프레젠테이션 템플릿

경력 중에 프레젠테이션을 해야 할 때가 있을 것입니다. 프레젠테이션은 보통 슬라이드 덱과 함께 진행되며, 주제를 설명하기 위한 시각 자료, 텍스트, 그래픽을 포함합니다. 이 프레젠테이션 템플릿을 사용하여 효과적이고 시각적으로 매력적인 슬라이드를 쉽게 만들어 프레젠테이션 계획에 대한 스트레스를 줄이세요. 프레젠테이션 템플릿은 청중이 집중하고 참여하도록 도와줌으로써 부담을 덜어 줍니다. 간단한 도구를 사용하여 슬라이드 덱을 커스터마이즈하고, 팀과 슬라이드를 공유하고, 피드백을 받아 협업하세요.

AI AWS 클라우드 인프라 최적화 템플릿

AWS 클라우드 인프라 최적화 템플릿은 Miro의 인텔리전트 템플릿 모음의 일부로, AWS 클라우드 리소스의 관리 효율성을 높이기 위해 설계되었습니다. 이 템플릿은 Miro의 고급 다이어그램 작성 도구를 활용하고, AWS와 원활하게 통합되어 실시간 데이터 시각화, 비용 분석, 성능 최적화를 제공합니다. 이 템플릿을 사용하면 현재의 AWS 설정을 자동으로 자세히 다이어그램화하여 아키텍처의 명확한 시각적 표현을 제공합니다. 이러한 기능은 AWS 인프라를 시각화하고 최적화하는데 요구되는 수작업 노력을 줄여주어, 클라우드 리소스를 효과적으로 관리하고 확장하기 쉽게 만듭니다.

UML 시퀀스 다이어그램 AI 템플릿

시퀀스 다이어그램을 사용해 외부 객체가 시스템과 상호 작용하는 방식을 분석하고 보여주세요. 이 다이어그램을 사용해 업무 프로세스, 비즈니스 기능 및 고객 상호 작용을 한눈에 파악하세요. 또한 잠재적인 문제를 조기에 파악해 구현 전에 해결하세요.

AI 가속 리버스 브레인스토밍 템플릿

역 브레인스토밍은 팀이 해결책이 아닌 문제를 생각하도록 유도하는 기술입니다. 우리는 자연스럽게 문제를 생각하기 때문에 이를 통해 팀이 프로젝트에서 발생할 수 있는 문제를 예측하는 데 유용합니다. 역 브레인스토밍에 참여하려면 먼저 문제를 식별하고 이를 악화시킬 수 있는 요소를 생각하세요. 팀에게 문제가 악화될 수 있는 방법에 대한 아이디어를 제시하도록 요청하세요. 그런 다음 문제를 해결책으로 다시 전환하고, 아이디어를 평가하세요.

AI 제품 요구사항 우선순위 지정

Miro의 요구사항 캔버스 템플릿은 프로젝트 요구사항을 수집하고 조직화하는 과정을 간소화하도록 설계되었습니다. 이 직관적인 템플릿은 팀이 필수적인 세부 정보를 캡처하고, 작업을 우선순위화하며, 모든 이해관계자 간의 일치를 보장하는 데 도움이 됩니다. 신규 제품 출시나 복잡한 프로젝트 관리를 진행할 때, 요구사항 캔버스 템플릿은 모든 구성원이 동일한 방향으로 나아가도록 명확한 프레임워크를 제공합니다.