Ce tableau d’atelier interactif est conçu pour aider les élèves à explorer les limites des grands modèles de langage (LLMs) par la recherche, l’expérimentation pratique et la réflexion critique.
Section 1 : Échauffement (animé par l’enseignant)
Plenum Discussion: Faire réfléchir les élèves sur leur utilisation actuelle de l’IA et leur niveau de confiance.
Logic Teaser: Une énigme visuelle et verbale autour d’une « tasse scellée » pour illustrer le raisonnement humain face à la mise en correspondance de motifs par l’IA.
Media Insight: Un lien vers le reel de Phi Nguyen pour montrer des exemples concrets de ratés de l’IA.
Section 2 : Atelier interactif (groupes d’élèves)
Tâche 1 : Recherche et explication : Les groupes recherchent les limites courantes des IA (logique, comptage, sens du temps, etc.) et identifient les raisons qui les expliquent, par exemple la « tokenization ».
Tâche 2 : Le défi « Trick » : Les élèves utilisent leurs propres prompts pour tenter de faire échouer l’IA, en consignant leurs résultats les plus amusants dans l’espace de travail.
Défi « Gaslighting » : Exercice spécifique où les élèves essaient de « gagner » une argumentation contre une IA correcte pour voir si elle finira par mentir pour leur faire plaisir.
Section 3 : Réflexion finale (animée par l’enseignant)
Discussion critique : Séance finale "Think-Pair-Share" axée sur la confiance, la responsabilité et l’avantage humain.
Scénarios éthiques : Demander aux élèves de confronter les conseils de l’IA à l’empathie humaine dans des situations personnelles (p. ex., difficultés familiales ou entre amis).
La compétence du futur : Identifier ce que les humains peuvent faire de manière unique et que l’IA ne pourra jamais maîtriser.
