Ce tableau d’atelier interactif est conçu pour aider les élèves à explorer les limites des grands modèles de langage (LLM) grâce à la recherche, à des expérimentations pratiques et à une réflexion critique.
Section 1 : Échauffement (animé par l’enseignant)
Discussion plénière : Faire participer les élèves en leur posant des questions sur leur usage actuel de l’IA et leur niveau de confiance.
Énigme logique : Une énigme visuelle et verbale sur une "tasse scellée" pour illustrer le raisonnement humain par rapport à la reconnaissance de schémas de l’IA.
Perspective média : Un lien vers le reel de Phi Nguyen pour montrer des exemples réels de "ratés" de l’IA.
Section 2 : Atelier interactif (Groupes d’élèves)
Tâche 1 : Recherche et explication : Les groupes recherchent les lacunes courantes de l’IA (logique, comptage, sens du temps, etc.) et identifient les raisons techniques qui les expliquent, comme "Tokenization".
Tâche 2 : Le défi "Trick" : Les élèves utilisent leurs propres prompts pour tenter de faire échouer l’IA, en enregistrant dans l’espace de travail leurs résultats les plus drôles.
Défi de gaslighting : Un exercice spécifique où les élèves tentent de "gagner" un argument contre une IA qui a raison, pour voir si elle finira par mentir pour leur faire plaisir.
Section 3 : Réflexion finale (animée par l’enseignant)
Discussion critique : Une séance finale "Think-Pair-Share" centrée sur la confiance, la responsabilité et l’avantage humain.
Scénarios éthiques : Inviter les élèves à confronter les conseils de l’IA à l’empathie humaine dans des situations personnelles (par exemple, des difficultés familiales ou entre amis).
La compétence de demain : Identifier ce que les humains peuvent faire de façon unique et que l’IA ne pourra jamais maîtriser.
