Worum es geht:
Du hast deine hochriskanten Stakeholder-Gruppen identifiziert. Was nun?
Dieses Board hilft dir, spezifische Interventionen zu wählen und zu planen, um Vorurteile für jede Gruppe zu mindern.
Du kannst aus 21 Interventionsoptionen in sechs Kategorien wählen und diese dann nach Zeitachse schichten, sodass du in der Lage bist, kurzfristigen Schutz schnell zu gewährleisten und gleichzeitig langfristige Lösungen aufzubauen.
Das Schlüsselkonzept hier ist Mindestanforderungen an Fairness (MVF): Was ist das absolute Minimum, das umgesetzt sein muss, um ohne Schaden auszukommen? Perfekt sollte nicht der Feind des Guten sein. Die MVF zuerst umsetzen, dann weiter verbessern.
Was es dir ermöglicht:
Ein umsetzbarer Interventionsplan mit:
Unmittelbaren Schutzmaßnahmen: Was du jetzt sofort umsetzen kannst
Kurzfristigen Korrekturen: Was du in den nächsten Wochen implementieren kannst
Mittelfristigen Verbesserungen: Was du in den kommenden Monaten aufbaust
Jede Intervention erhält einen klaren Eigentümer, eine Zeitachse und ein Erfolgsmaß. Keine vagen Zusicherungen mehr, das "Bias später zu adressieren."
Wer am meisten profitiert:
Produktmanager, Data Scientists, Engineering-Leads und funktionsübergreifende Teams, die Bewertungen von Bias-Risiken in konkrete Maßnahmen umsetzen müssen. Besonders nützlich für Teams, die unter Druck stehen, schnell zu liefern und dabei Geschwindigkeit mit Verantwortung verbinden müssen.
So verwenden Sie es:
Planen Sie 60 bis 90 Minuten ein. Überprüfen Sie Ihre Hochrisikogruppen von Board 3, ordnen Sie sie den Interventionen aus der Bibliothek zu und definieren Sie Ihre Minimal faire Lösung (MVF).
** Nutzen Sie den integrierten KI-Assistenten, um personalisierte Empfehlungen basierend auf Ihrem spezifischen Risikoprofil zu erhalten. Dokumentieren Sie alles im Interventions-Tracker, damit nichts vergessen wird.
Teil der AI Bias Mitigation Workshop-Serie (Boards 4 bis 4).
Beinhaltet einen maßgeschneiderten KI-Assistenten, der Ihnen hilft, Interventionen auszuwählen und zu priorisieren.
