Worum es geht:
Du hast deine hochriskanten Stakeholder-Gruppen identifiziert. Was nun?
Dieses Board hilft dir dabei, spezifische Interventionen zur Reduzierung von Bias für jede Gruppe auszuwählen und zu planen.
Du wählst aus 21 Interventionsoptionen aus sechs Kategorien aus und ordnest sie nach Zeitachse an, damit du kurzfristig Schutzmaßnahmen schnell umsetzen kannst, während du langfristige Lösungen entwickelst.
Das zentrale Konzept hier ist die Minimum Viable Fairness (MVF): Was ist das absolute Mindestmaß, das du einhalten musst, um ohne Schaden anzurichten, zu agieren? Perfektion sollte nicht der Feind des Guten sein. Implementiere zuerst die MVF und verbessere sie dann schrittweise.
Was es dir ermöglicht:
Einen umsetzbaren Interventionsplan mit:
Sofortigen Schutzmaßnahmen: Was du jetzt sofort umsetzen kannst
Kurzfristigen Lösungen: Was du in den nächsten Wochen liefern kannst
Mittelfristigen Verbesserungen: Was du in den kommenden Monaten weiterentwickeln wirst
Jede Maßnahme erhält einen klaren Eigentümer, eine Zeitachse und einen Erfolgsindikator. Schluss mit vagen Verpflichtungen, "das Problem der Voreingenommenheit später anzugehen."
Wer den größten Nutzen hat:
Produktmanager, Datenwissenschaftler, technische Leiter und funktionsübergreifende Teams, die Risikobewertungen in konkrete Maßnahmen umwandeln müssen. Besonders nützlich für Teams, die unter Druck stehen, schnell zu liefern und dabei Geschwindigkeit mit Verantwortung ausbalancieren müssen.
So verwenden Sie es:
Planen Sie 60 bis 90 Minuten ein. Überprüfen Sie Ihre Hochrisikogruppen aus Board 3, stimmen Sie diese mit den Interventionen aus der Bibliothek ab und definieren Sie Ihr Minimum Viable Fairness (MVF).
** Verwenden Sie den integrierten KI-Assistenten, um personalisierte Empfehlungen basierend auf Ihrem spezifischen Risikoprofil zu erhalten. Dokumentieren Sie alles im Interventions-Tracker, damit nichts verloren geht.
Teil der AI Bias Mitigation Workshop-Reihe (Boards 4 bis 4).
Enthält einen individuellen KI-Assistenten, der Ihnen bei der Auswahl und Priorisierung von Interventionen hilft.
