Worum es geht:
Du hast deine hochriskanten Stakeholder-Gruppen identifiziert. Und jetzt?
Dieses Board hilft dir dabei, spezifische Interventionen für jede Gruppe auszuwählen und zu planen, um Bias zu mindern.
Du wählst aus 21 Interventionsmöglichkeiten verteilt auf sechs Kategorien und ordnest sie in einer Zeitachse an, sodass du schnell kurzfristigen Schutz umsetzen kannst, während du an längerfristigen Lösungen arbeitest.
Der Schlüsselbegriff hier ist Minimum Viable Fairness (MVF): Was ist das absolute Minimum, das du brauchst, um zu schaffen, ohne Schaden zu verursachen? Perfektion sollte nicht der Feind des Guten sein. Zuerst MVF bereitstellen, dann iterieren.
Was es dir ermöglicht:
Ein umsetzbarer Interventionsplan mit:
Unmittelbaren Schutzmaßnahmen: was du sofort umsetzen kannst
Kurzfristigen Lösungen: was du in den nächsten Wochen bereitstellen kannst
Mittelfristigen Verbesserungen: was du in den kommenden Monaten aufbauen wirst
Jede Intervention erhält einen klaren Verantwortlichen, eine Zeitachse und ein Erfolgskriterium. Keine vagen Zusagen mehr, das "später anzugehen".
Wer am meisten davon profitiert:
Produktmanager, Data Scientists, technische Leiter und funktionsübergreifende Teams, die Risikobewertungen in Bezug auf Voreingenommenheit in konkrete Aktionen umsetzen müssen. Besonders nützlich für Teams, die unter Druck stehen, schnell liefern zu müssen und dabei Geschwindigkeit mit Verantwortung in Einklang bringen müssen.
So wird es genutzt:
Kalkuliere 60 bis 90 Minuten ein. Überprüfe deine Hochrisikogruppen von Board 3, stimme sie mit Interventionen aus der Bibliothek ab und definiere deinen MVF.
** Nutze den integrierten KI-Assistenten, um personalisierte Empfehlungen basierend auf deinem spezifischen Risikoprofil zu erhalten. Dokumentiere alles im Interventionstracker, damit nichts durch die Lappen geht.
Teil der AI Bias Mitigation Workshop-Serie (Boards 4 bis 4).
Enthält einen speziellen KI-Assistenten, der dir bei der Auswahl und Priorisierung von Interventionen hilft.
