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Catalyst pour l’idéation de cas d’utilisation Data & AI

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Pourquoi l’utiliser ?

Utilisez ce tableau pour comprendre, démontrer et commencer à travailler avec le Catalyst pour l’idéation de cas d’utilisation Data & AI.

Le Catalyst est un partenaire d’IA de Miro qui guide les équipes du contexte métier vers des cas d’utilisation IA concrets et une première comparaison du ROI. Vous pouvez commencer avec un tableau vide ou avec du matériel existant, comme une présentation stratégique, des feuilles de calcul, des notes, des tableaux de bord ou des diagrammes de processus.

Ce tableau est le compagnon visuel du partenaire d’IA. Il explique le flux de bout en bout, fournit un Talk Track pour les démonstrations et présente les cinq stations principales : Contexte métier, Modèle économique, Cas d’utilisation en IA, Estimation du ROI et Remise et diapositives. Le partenaire d’IA reste au cœur de l’expérience : il lit le contexte du tableau, crée les artefacts de travail et guide l’utilisateur d’une étape à l’autre.

Pour qui ?

Les stratèges Data et IA, consultants, facilitateurs, responsables de l’innovation, responsables produit, responsables de domaine métier et équipes de transformation peuvent utiliser le Catalyst pour explorer où l’IA pourrait créer de la valeur.

Il aide aussi les équipes transversales qui souhaitent impliquer plusieurs domaines métier sans préparer d’atelier complet au préalable. Le Catalyst structure le travail, tandis que l’équipe révise et améliore les résultats directement sur le tableau Miro.

Quand l’utiliser ?

Utilisez le Catalyst lorsque vous disposez de documents métiers et d’idées d’IA, mais que vous n’avez pas de vision commune de :

  • comment l’entreprise crée et apporte de la valeur,

  • où l’IA pourrait améliorer le modèle économique,

  • quels cas d’utilisation méritent une attention particulière,

  • ou quels cas d’utilisation semblent les plus prometteurs.

Il est particulièrement utile au début d’une stratégie IA, d’une initiative d’innovation ou de transformation, lorsque les informations pertinentes sont encore réparties entre différents documents et parties prenantes.

Vous pouvez également utiliser ce tableau pour présenter le partenaire d’IA en interne, expliquer le workflow à vos collègues ou tester le parcours complet avant de l’utiliser dans un projet réel.

Que faut-il utiliser ?

Le Catalyst vous guide à travers cinq stations connectées :

  1. Contexte métierAjoutez les éléments métier déjà disponibles. Ils n’ont pas besoin d’être préparés spécifiquement pour le Catalyst.

  2. Modèle d’affairesLe Catalyst extrait les informations pertinentes et crée un Datentreiber Business Model avec de véritables pense-bêtes Miro. L’équipe révise et corrige l’ébauche avant de continuer.

  3. Cas d’utilisation IALe Catalyst peut générer des idées à partir du contexte disponible, poser à l’utilisateur deux questions ciblées ou créer un court sondage pour les domaines métier pertinents. Il crée ensuite des notes bleues de cas d’utilisation IA alignées sur le Modèle d’affaires.

  4. Estimation du ROIChoisissez entre un score rapide du potentiel ROI et un calcul du ROI fondé sur des données financières. Le résultat est un tableau classé avec des hypothèses transparentes et un niveau de confiance. Le Catalyst prend également en compte les fondations partagées, les bénéfices qui se recoupent et les dépendances.

  5. Transfert et présentationsLe Business Model examiné, les cas d’utilisation et les résultats de l’estimation du ROI sont consolidés dans un document de transfert structuré qui peut être transformé en présentation dans Miro.

Le flux est séquentiel : chaque résultat examiné devient le contexte de l’étape suivante. L’IA effectue le gros du travail, mais l’équipe garde le contrôle.

Mode d’emploi ?

Ouvrez le Catalyst dans le panneau latéral Miro Sidekick et commencez par une question métier :

“Où se situe le plus fort retour sur investissement pour les solutions d’IA potentielles dans mon entreprise ?”

Le Catalyst propose l’étape suivante et vous guide tout au long du processus. Ajoutez le matériel business disponible sur le tableau et demandez-lui de poursuivre.

Examinez le Business Model généré avant de poursuivre. C’est important, car tous les cas d’utilisation et les estimations de ROI ultérieures en dépendent.

Ensuite, choisissez comment vous souhaitez développer les cas d’utilisation IA :

  • poursuivre directement avec le contexte disponible ;

  • répondre vous-même à deux questions ;

  • ou recueillir les avis de l’équipe via un court sondage.

Examinez les cas d’utilisation, poursuivez avec l’option ROI préférée et demandez au Catalyst de créer le livrable final.

Le tableau contient l’aperçu visuel, le script de présentation et les consignes d’utilisation. Vous n’avez pas besoin de reproduire manuellement le contenu d’exemple. Utilisez le tableau pour comprendre le parcours, puis laissez le Catalyst créer les éléments de travail concrets adaptés à votre contexte.

Où en trouver plus ?

Datentreiber vous propose non seulement ce tableau et le partenaire d’IA, mais aussi :

Pour toute question ou feedback, contactez info@datentreiber.de.

Copyright : Tous droits réservés par Datentreiber GmbH.

Benjamin di Lorenzo

AI Business Catalyst @ Datentreiber

I love combining the best of all worlds here on Miro and for our clients, by bringing together data, AI and business. By using and constantly improving the Data & AI Business Design method from Datentreiber, we help to accelerate and facilitate strategy design, development and deployment. Our Miroverse contributions are usable and usefull by themselves, or fully integrated with our method. Visit me at https://community.datentreiber.com/


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