Canevas cas d’utilisation analytique et IA

Pourquoi l’utiliser ?

Concevez une solution analytique/IA centrée sur l’utilisateur pour un cas d’utilisation spécifique.

Quand l’utiliser ?

Si vous avez déjà une idée de cas d’utilisation analytics/IA ou d’application, ce canevas est conçu pour vous aider à identifier les utilisateurs visés par l’application, à comprendre leurs besoins (en information), à concevoir une solution du point de vue de l’utilisateur et à vérifier que la solution répond efficacement à leurs points de douleur et génère les gains attendus (adéquation problème-solution).

Comment utiliser ?

I. Préparation

① Remplissez l’en-tête et le pied de page :

a) Ajoutez la mention Focus sur dans l’en-tête du canevas à l’aide d’un pense-bête blanc portant le nom du cas d’utilisation / de l’idée d’application.

b) Ajoutez une légende dans le pied de page avec des pense-bêtes aux couleurs correspondantes :

• Pense-bêtes verts : "Gain"

• Pense-bêtes rouges : "Douleur"

• Pense-bêtes bleus : "Utilisateur / élément de solution"

• Pense-bêtes blancs : "Hypothèse critique ou question ouverte"

II. Analyse des besoins des utilisateurs

② Utilisateur (et situation) : Faites un brainstorming pour identifier les utilisateurs potentiels (ou, pour être précis : les rôles utilisateurs) de ce cas d’utilisation / de cette application et notez leurs noms (par exemple : rôle, intitulé du poste, fonction, etc.) sur des pense-bêtes bleus. Discutez et/ou votez sur les propositions : qui contribuera le plus à l’atteinte de l’objectif de l’atelier en utilisant l’application ? S’il y a plusieurs utilisateurs plausibles, choisissez-en un et traitez les autres ultérieurement. Sinon, séparez-vous en groupes et travaillez chacun sur un cas d’utilisation. Si l’application n’a de sens que pour l’utilisateur dans une situation spécifique, ajoutez cette information au pense-bête bleu et concentrez-vous ensuite sur cet utilisateur dans cette situation.

Références :

A : Consultez la case Utilisateurs finaux, acheteurs économiques et décideurs du Business Model / Casecanevas pour les utilisateurs potentiels.

B : Utilisez le Analyse des parties prenantescanevas pour analyser les parties prenantes et identifier les utilisateurs.

C : Appliquez le Matrice de priorisation canevas avec les dimensions Nombre d’utilisateurs et Bénéfice pour les utilisateurs pour comparer et prioriser différents groupes d’utilisateurs.

③ Objectifs & résultats : Listez les objectifs de l’utilisateur et les résultats (clés) (pour cette situation) sous forme de pense-bêtes bleus. Autant que possible, reliez-les par des flèches pour montrer quels résultats contribuent à quels objectifs. Le résultat ressemble à un arbre de leviers (valeur / kPI).

Conseil : Vérifiez si l’utilisateur dispose d’un OKR Set, d’un KPI Dictionary ou d’un Balanced Scorecard.

④ Decisions & Actions : Réfléchissez : quelles décisions l’utilisateur peut-il prendre et quelles actions doit-il entreprendre pour atteindre les objectifs et les résultats ? Ajoutez un pense-bête bleu pour chaque décision/action. Reliez décisions et actions par des flèches pour esquisser le workflow de l’utilisateur. Ajoutez aussi des flèches allant des actions vers les résultats et des résultats vers les actions (c’est‑à‑dire, fermez la boucle de feedback).

Conseil : Cherchez des diagrammes de flux de processus, mais sachez qu’ils peuvent être obsolètes, incomplets ou incorrects.

Références:

D: Esquissez un arbre (de valeur) en utilisant le Cause and Effect canevas pour identifier les Objectifs & Résultats.

F: Visualisez et analysez un workflow utilisateur spécifique ou un processus métier avec le Value Chain canevas.

G:Recherchez des Activités liées à l’utilisateur sur le Business Model / Casecanevas.

⑤a) Gains & b) Pains : Mettez-vous à la place de l’utilisateur et réfléchissez aux pains que celui-ci pourrait rencontrer ou aux gains qu’il souhaiterait obtenir. Ajoutez des pense-bêtes rouges ou verts à côté du pense-bête bleu (décision, action, résultat ou objectif) associé au pain ou au gain concerné. Évitez de transformer des pains en gains par simple négation, et inversement.

Astuce : Surtout pour les pains, posez cinq fois « Pourquoi ? » pour approfondir la compréhension du problème. Quelle est la cause du problème ? Quelle en est la conséquence ?

Astuce : S’il y a trop de pense-bêtes verts et rouges, concentrez-vous sur les pains et gains critiques et déplacez les autres pense-bêtes vers les champs Sorted out sur le bord droit. Vous pouvez organiser un vote pour évaluer l’impact de chaque pain et de chaque gain.

Références :

H : Pour appliquer la méthode des 5 pourquoi, vous pouvez utiliser le canevas Cause and Effect.

I : Utilisez le canevas Priority Matrix avec les dimensions Impact et Likelihood pour estimer la criticité des pains.

III. Conception de la solution

⑥ Solutions : Lors de la première itération, réfléchissez à différentes variantes de solutions et notez-les sur des pense-bêtes bleus. Cela peut inclure des solutions alternatives ou des versions et extensions différentes d’une solution. Choisissez une variante sur laquelle vous concentrer, soit par vote, soit par décision d’un décideur, et déplacez les autres dans la zone Sorted out située sur le bord droit du canevas.

Dans la seconde itération, concrétisez la variante de solution choisie en ajoutant de nouveaux pense-bêtes bleus pour préciser :

a) Informations : métriques, kPI, faits, etc. Vérifiez les gains et problèmes pour les besoins en information : de quelles informations l’utilisateur a-t-il besoin ?

b) Fonctions : boutons, visualisations, alertes, déclencheurs, etc. Vérifiez la case Décisions et actions : que doit-on faire de ces informations et quelles actions doivent en découler ?

Astuce : Incitez les utilisateurs à esquisser l’interface utilisateur souhaitée sous forme de wireframes, p. ex. sur un tableau blanc ou un paperboard.

IV. Vérification de l’adéquation problème-solution

⑦ Avantages : Pour chaque élément d’information et chaque fonction, déduisez et formulez le bénéfice spécifique pour l’utilisateur et notez-le sur un pense-bête bleu. Reliez chaque élément d’information ou fonction à son bénéfice correspondant à l’aide d’une flèche.

Astuce : Utilisez des prototypes cliquables et des maquettes pour tester l’acceptation par des utilisateurs réels.

⑧ Vérification : Examinez chaque bénéfice par rapport au gain et au point de douleur correspondants, à l’objectif et au résultat, ou à la décision et à l’action notés sur le côté droit. Le bénéfice doit créer ce gain, résoudre ce point de douleur, produire ce résultat, atteindre cet objectif, faciliter cette décision ou soutenir cette action. Validez ces connexions en cochant (✔️) le bénéfice ainsi que le gain et le point de douleur, l’objectif et le résultat, ou la décision et l’action.

Une fois terminé, supprimez tous les bénéfices non cochés (✔️) ainsi que toutes les informations et fonctions sans bénéfice, afin de concevoir un "Produit minimal souhaité". Assurez-vous que ce produit couvre la majorité des gains et des points de douleur critiques. Si ce n’est pas le cas, reconsidérez et testez une solution alternative provenant de la zone Triés.

Astuce : Créez des copies du canevas pour vérifier et tester une solution alternative provenant de la zone Triés.

VI. Étapes suivantes

Si vous avez trouvé la solution souhaitée, copiez tous les pense-bêtes d’information dans la zone Produit(s) de données du canevas Monétisation des données. Changez la couleur en vert si l’information est déjà disponible, en rouge si elle manque, et en jaune si elle est en cours de traitement.

Référence :

J : Utilisez le canevas Courbe de valeur pour comparer votre solution à celles existantes et identifier ce qui différencie votre produit de ceux de vos concurrents.

Où en trouver davantage ?

Datentreiber vous propose non seulement ce modèle Miroverse, mais aussi :

• Le Data & AI Business Design Kit propose de nombreux canevas open source pour appliquer la méthode Data & AI Business Design.

• De plus, la communauté Data & AI Business Design gratuite est disponible pour les échanges, les événements et le contenu d’experts.

• Des formations payantes, en ligne et en présentiel, avec certification sont proposées par la Data & AI Business Design Academy.

• De nombreux outils de gestion, modèles d’atelier et plans de projet sont disponibles via notre Data & AI Business Design Bench commercial.

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Si vous êtes intéressé ou si vous avez des questions ou du feedback, contactez-nous à : info@datentreiber.de.

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