Este board de oficina interativa foi criado para ajudar estudantes a explorar as limitações dos modelos de linguagem de grande escala (LLMs) por meio de pesquisa, experimentação prática e reflexão crítica.
Seção 1: aquecimento (liderado pelo professor)
Discussão plenária: Engajar os alunos com perguntas sobre o uso atual de IA e os níveis de confiança.
Desafio lógico: Um enigma visual e verbal sobre um "copo selado" para demonstrar o raciocínio humano versus a correspondência de padrões da IA.
Insight de mídia: Um link para o reel de Phi Nguyen que apresenta exemplos reais de falhas de IA.
Seção 2: laboratório interativo (grupos de alunos)
Tarefa 1: Pesquisar e explicar: Grupos pesquisam falhas comuns de IA (lógica, contagem, percepção do tempo, etc.) e procuram as razões por trás delas, como "tokenização".
Tarefa 2: Desafio "Truque": Os alunos usam seus próprios prompts para tentar fazer a IA falhar, registrando seus resultados mais engraçados no espaço de trabalho.
Desafio de gaslighting: Um exercício específico em que os alunos tentam "vencer" uma discussão contra uma IA correta para ver se ela acabará mentindo para agradá-los.
Seção 3: reflexão final (conduzida pelo professor)
Discussão crítica: Sessão final do tipo "Pense, discuta em duplas e compartilhe" com foco em confiança, responsabilidade e a vantagem humana.
Cenários éticos: Levar os estudantes a ponderar o conselho da IA em relação à empatia humana em situações pessoais (por exemplo, problemas familiares ou entre amigos).
A habilidade do futuro: Identificar o que os humanos podem fazer de forma única e que a IA nunca será capaz de dominar.
