Este board de workshop interativo foi criado para ajudar estudantes a explorar as limitações dos modelos de linguagem de grande escala (LLMs) por meio de pesquisa, experimentação prática e reflexão crítica.
Seção 1: Aquecimento (conduzida pelo professor)
Discussão em plenário: Envolver os estudantes com perguntas sobre o uso atual de IA e seus níveis de confiança.
Desafio de lógica: Um enigma visual e verbal sobre uma "sealed cup" para demonstrar o raciocínio humano vs. o reconhecimento de padrões da IA.
Insight de mídia: Um link para o reel de Phi Nguyen para mostrar exemplos reais de "falhas" de IA.
Seção 2: Laboratório interativo (grupos de estudantes)
Tarefa 1: Pesquisa e explicação: Grupos pesquisam falhas comuns da IA (lógica, contagem, senso de tempo, etc.) e encontram as razões por trás delas, como "tokenização".
Tarefa 2: The "Trick" Challenge: Os alunos usam seus próprios prompts para tentar fazer a IA falhar, registrando os resultados mais engraçados no espaço de trabalho.
Desafio Gaslighting: Um exercício específico em que os alunos tentam "vencer" uma discussão contra uma IA correta para ver se ela acabará mentindo para agradá-los.
Seção 3: Reflexão final (conduzida pelo professor)
Discussão crítica: Sessão de encerramento "Think-Pair-Share" com foco em confiança, responsabilidade e na vantagem humana.
Cenários éticos: Pedir aos estudantes que ponderem os conselhos da IA em relação à empatia humana em situações pessoais (por exemplo, problemas familiares ou de amigos).
Habilidade do futuro: Identificar o que os humanos conseguem fazer de forma única e que a IA nunca será capaz de dominar.
