リッカート尺度とは何か、またどのように使用するのですか？

概要

このガイドでは、以下の内容を学びます：

• リッカート尺度とは：意見、態度、行動に対する評価尺度（通常5段階または7段階、強く同意から強く反対まで）
• メリット：調査やリサーチにおいて、顧客の微妙なニュアンスを含むフィードバックを捉える
• 使用方法：回答選択肢と明確なアンカーの選択
• 設計方法：明確さと適切な長さを確保し、より良い回答率を実現する
• 分析方法：態度強度を測定するための反応の定量化
• ミロのリッカート尺度テンプレート：顧客インサイトのための調査の作成、追跡、分析を支援します

リッカート尺度とは何か？

リッカート尺度は、アンケート調査を伴う研究で一般的に用いられる心理測定尺度の一種である。この尺度は、態度を測定する手段として開発した発明者、レンシス・リッカートの名に因んで命名された。リッカート尺度から得られたデータは、研究の性質に応じて記述的に、あるいは分析的に使用することができる。

この尺度では、回答者に一連の記述や質問に対する同意または不同意の程度を評価するよう求めています。

例えば、リッカート型質問は次のようなものになる：

「1から5のスケールで、以下の記述にどの程度同意しますか：貴社の製品・サービスを利用できて満足していますか？

回答者は、その記述への同意度を反映する1から5までの数字を選択できます。1は通常、強い反対を示し、5は強い賛成を示します。この尺度は通常1から5（時には1から7）の範囲ですが、それより多くなったり少なくなったりすることもあります。

リッカート尺度調査の結果は、態度、意見、信念、および行動を測定する。これらの情報はすべて、顧客が何を求めているか、自社の強みは何であるか、そして改善点を理解するのに役立ちます。

リッカート尺度を使用する利点は何ですか？

顧客フィードバック収集にリッカート尺度を使用するメリットをいくつか見てみましょう。

使いやすく管理も簡単

リッカート尺度は設計が容易で、実施が簡便であり、回答者は迅速に回答できる。この簡便さにより、顧客フィードバックを迅速に収集する優れた方法となります。

トレンドを容易に識別できる

リッカート尺度は時間経過にわたり一貫した結果を生む。これにより、研究者は顧客フィードバックの傾向を把握しやすくなります。例えば、複数の回答者が同じ回答で質問に答えた場合、傾向を簡単に見つけることができます。そうすれば、この情報に基づいて適切なビジネス判断を下すことができます。

様々な主要顧客領域を測定します

リッカート尺度は、顧客フィードバックにおける態度、信念、意見、行動など、様々な領域を測定します。リッカート尺度を使用することで、これらすべての領域について幅広い概要を把握できます。また、マーケティング、心理学、社会学、政治学など、様々な分野の作業において有用なツールであることを意味します。

リッカート尺度を使用するタイミング

リッカート尺度は、単純な「はい／いいえ」の質問よりも微妙なニュアンスを伴った態度や意見を測定するために広く用いられている。

これを適用できる状況をいくつか概説しましょう。

顧客の意見や態度を評価する

リッカート尺度（Likert scale）は、製品、サービス、またはアイデアに対する人々の意見や態度を測定するのに役立ちます。例えば、自社製品やサービスに対する顧客満足度を測定するために、リッカート尺度を使用することが考えられます。フィードバックは匿名でも可能であり、これにより顧客はより安心して率直な回答を提供できる。

市場における自社の位置付けを評価する

リッカート尺度を用いることで、市場における自社の位置付けを評価することができます。例えば、顧客に、主要な競合他社と比較して、自社の製品やサービスをどのように評価しているかを尋ねることができます。その結果、市場における自身の立ち位置をより深く理解し、必要に応じてポジションを変更する方法が明確になります。

主要な顧客動向を特定する

リッカート尺度は、人々の態度や認識の経時的な傾向を明らかにする。例えば、製品機能に対する態度の変化を測定するために、リッカート尺度を使用することができます。そうすることで、顧客が何を考えているのか、製品について何を気に入っているのか、そして製品を改善して顧客の態度をより良い方向に変える方法が明確に把握できます。

リッカート尺度（Likert scale）の使用方法

リッカート尺度とは何かを理解したところで、次に、ご自身でリッカート尺度を使用する際の手順を順を追って説明します。

研究課題または研究目的を決定する

まず、取り組みたい研究課題や目的を特定することから始めます。例えば、お客様が新製品についてどう思っているか知りたいですか？それとも、自社のブランドイメージをより深く理解したいですか？

何であれ、尺度用の記述文や質問を作成する前に、この点を明確にしておくこと。そうすることで、質問に答え、目的達成に役立つリッカート尺度を作成できます。

目標を定義する際には、Miroの目標と主要成果（OKR）テンプレートの利用をご検討ください。このテンプレートを使用すれば、目標を明確に整理し、チーム全体に方向性を示せます。

あなたの主張と質問を展開してください

スケールの目的がわかったところで、顧客に順位付けしてもらうための記述文や質問を作成できます。例を挙げると

以下の記述にどの程度同意しますか（1から7のスケールで評価してください）：

• 貴社の製品は私のすべてのニーズを満たしています。
• ご家族やご友人に貴社の製品をお勧めします。
• 御社の製品は私の予算の範囲内です。

各記述文には1から7までの数値スケールが併記され、回答者には各数値の意味も示されます。例えば、1は「全く同意しない」、7は「強く同意する」となります。

これらの声明を作成する際に考慮すべきベストプラクティスをいくつかご紹介します：

• 簡潔に、明確に。ご質問やご発言は、できる限り明確かつ簡潔にしてください。そうでない場合、回答者は情報を誤解したり誤って解釈したりする可能性があります。これは結果を歪める可能性があり、将来の意思決定に影響を与える可能性があります。この状況を避けるには、平易な言葉と短い文を使用してください。
• 目的に関連づける。あなたが尋ねるすべての質問は、そもそもその調査を実施する理由に関連しているべきです。もしそうしなければ、目標を達成するのが難しくなるでしょう。例えば、製品の機能を改善する方法を知りたいという目的があるのに、その費用について質問している場合、必要な情報は得られないでしょう。

応答オプションの概要を示す

質問文と回答選択肢を確定したら、次はリッカート尺度における回答選択肢を選択する段階です。

これは、回答者があなたの主張に同意または反対する選択肢がいくつあるか、そしてそれらの数字が何を意味するかを示すことを意味します。例えば、5点リッカート尺度を使用する場合、「非常に満足」と「非常に不満」を両端点として設定することが考えられます。

回答者が選択できる選択肢の数や、それらの選択肢が何を意味するかは、求める情報に基づいて変更できます。最終的には、自分に合った構造を選択し、結果の分析を容易にする必要があります。

リッカート尺度を実施する

最後のステップは、リッカート尺度を参加者と共有することです。

具体的な方法は、実施する調査の種類と使用するプラットフォームによって異なります。メール、ソーシャルメディア投稿、ウェブサイト上のバナーなど、どのような方法でアンケートを配布する場合でも、その内容が明確であり、所要時間も明記されていることを必ず確認してください。

調査によると、理想的なアンケートの所要時間は約10分です。回答者に所要時間を伝える際には、この点を念頭に置いてください。

リッカート尺度データの分析方法

調査が終了すれば、貴重な顧客データが手に入ります。情報を分析し、その結果を活用してビジネスを改善する方法をご紹介します。

順序尺度レベルでデータを分析する

最初のステップは、データを順序尺度レベルで分析するか間隔尺度レベルで分析するかを決定することである。順序尺度を選択する場合、カテゴリー間の距離は技術的には等しくないことに留意してください。

例えば、次のようなスケールを使用しているとします：

1 = 強く同意する、2 = 同意する、3 = 中立、4 = 同意しない、5 = 強く同意しない

この尺度では、4が1、2、3よりも否定的な値だとは言えない。しかし、4が2の2倍ほど悪いとは言えない。

これらの尺度応答を効果的に分析するには、記述統計を使用できます。

記述統計はデータセットを要約する方法であり、平均、中央値、最頻値などがその例である。これらの記述子により、回答の共通点と変動性を、直接比較することなく理解できます。

間隔レベルでデータをレビューする

間隔尺度を選択する場合、カテゴリー間の距離が等しいと仮定していることになります。これは、推論統計学を用いることでデータを少し異なる方法で検証できることを意味します。

推論統計学は、データセットに基づいて仮定を立てることを可能にします。例としては、カイ二乗検定、t検定、および分散分析（ANOVA）が挙げられる。これらの検定は、反応の差が傾向なのか、単なる偶然によるものなのかを判断するために仮説を検証するのに役立ちます。

例えば、カイ二乗検定はカテゴリの期待頻度と実際の頻度を比較する。その後、その関連付けが正当化されるかどうかを判断する。

グラフやチャートで傾向を可視化する

すべてのデータを収集し、どのデータ分析手法を使用するかを選択した後、最終段階は結果を解釈し結論を導き出すことです。これには、結果を過去の調査と比較すること、傾向を特定すること、そしてデータを活用して経営判断に役立てることが含まれます。

調査結果の分析を容易にするため、データを視覚化するためにグラフや図表の使用をご検討ください。そうすることで、ビジネス判断の参考となるトレンドを発見できます。

棒グラフやヒストグラムを例に考えてみましょう。これらのグラフは、尺度上の各カテゴリーに対する回答の頻度を示し、共通点を把握しやすくします。そうすれば、この情報を活用して賢明なビジネス判断を下すことができます。

Miroを使用して、リッカート尺度による結果を追跡・分析する

リッカート尺度は、顧客のニーズや要望、欲求をより深く理解するのに役立つシンプルな調査を作成するための有用なツールです。

次回の調査でリッカート尺度を使用することを検討されているなら、当社の無料リッカート尺度テンプレートを活用して、正しい方向から始めましょう。測定したい項目や顧客が回答できる内容を決定するのに役立ちます。また、チームで事前テストを実施し、明確かつ効果的であることを確認できます。

著者:ミロチーム

最終更新日：2025年10月22日