T3 : Pensée augmentée par l'IA

L'activité 1 présente Miro AI comme un outil d'augmentation pour l'analyse structurée des problèmes, permettant aux équipes de synthétiser rapidement des données opérationnelles, de générer des hypothèses et d'identifier les causes principales de la baisse de satisfaction client du groupe Helios Retail. Les participants utilisent la génération de pense-bêtes, la fonctionnalité de regroupement et la synthèse propulsées par l'IA pour transformer des métriques de service fragmentées et des feedbacks clients en moteurs de problème cohérents. En associant le jugement humain à la reconnaissance de motifs assistée par l'IA, l'exercice renforce la pensée analytique, aide à faire remonter des problématiques systémiques telles que les silos de données et les incohérences de processus, et établit une base factuelle pour les activités ultérieures d'évaluation des biais et de prise de décision.