Diagramme de flux pour l’analyse des causes racines

Aryanna Martin

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L’analyse des causes racines (ACR) est le processus consistant à trouver la cause sous-jacente d’un problème et à explorer différentes solutions pour le résoudre. Une analyse des causes racines aide les individus et les équipes à réfléchir systématiquement à un problème spécifique afin d’identifier des solutions durables permettant d’empêcher la réapparition du problème à l’avenir.

Ce diagramme de flux vise à guider les individus et les équipes dans l’analyse des causes racines et suit la structure suivante :

Événement
Description du problème
Collecter des données
Identifier l'impact
Déterminer les causes
Identifier les actions correctives
Planifier la prévention des erreurs
Mettre en œuvre et suivre
Déterminer si la solution est acceptable ou non

Après que les participants ont rempli la fiche, une discussion de groupe est encouragée pour synthétiser les apprentissages clés et déterminer les étapes d'action prioritaires.

Aryanna Martin

Spécialiste de la recherche en design et stratégie

Aryanna a pour spécialité la stratégie et la recherche, combinant la pensée analytique et la conception centrée sur l’humain afin de résoudre les problèmes et créer des produits, des services, des espaces et des modèles commerciaux captivants. Elle travaille également en tant que facilitatrice en atelier et spécialiste en design de l’information. Autrefois installée à New York et à Berlin, elle vit désormais à Londres.

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Diagramme de flux Diagrammes et cartographie Modèles d’analyse des causes

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Vous essayez d'expliquer un processus ou un workflow à votre équipe - ou simplement de le comprendre vous-même ? Parfois, le meilleur moyen est de le visualiser, et c’est là que vous créez un diagramme de flux. Utilisant des formes communes (généralement des ovales, des rectangles, des losanges et des flèches), un diagramme de flux vous montre la direction qu’un processus ou un workflow suit et l’ordre des étapes. En plus de vous fournir une compréhension claire, vous serez également capable de voir les éventuels défauts et goulots d'étranglement, ce qui vous aide à affiner et améliorer votre processus pour créer un meilleur produit de manière plus efficace.