Pourquoi utiliser ?
Élaborez une stratégie marketing Lean Data & IA qui oriente votre transformation agile vers un marketing fondé sur les données et propulsé par l'IA.
Pour qui utiliser ?
Les designers, stratèges et consultants en données & IA peuvent utiliser ce modèle pour un atelier d'une journée avec les marketeurs, experts en données & IA et professionnels de l'informatique.
Quand utiliser ?
Votre entreprise (client) souhaite utiliser les données et l'IA pour atteindre ses objectifs marketing. Pour ce faire, vous identifiez et priorisez les cas d'utilisation pertinents d'analytique et d'IA, et vous les spécifiez de manière à ce que les changements transformationnels et les investissements nécessaires dans la technologie, l'organisation et les personnes (initiatives TOP) soient clairs.
Le résultat de l'atelier est :
un catalogue des cas d'utilisation critiques de marketing analytique et d'IA
une feuille de route pour accroître la maturité analytique et IA dans le marketing
un concept pour les produits de données et d'IA requis, les outils d'analytique et d'IA et les actifs de données
une architecture et une organisation de données et IA
les prochaines meilleures étapes pour exécuter la stratégie marketing de données et IA
Quoi utiliser ?
Ce modèle d'atelier repose sur la méthode éprouvée de Data & AI Business Design, utilisée dans le monde entier par de nombreuses entreprises et cabinets de conseil renommés. Il utilise les canevas du Data & AI Business Design Kit, qui sont mis à disposition gratuitement sous une licence Creative Commons.
Comment utiliser ?
Ce modèle d'atelier vous guide pour préparer, réaliser et suivre un atelier sur la stratégie marketing Lean Data & AI. Pour chaque phase de l'atelier (de la préparation à la compréhension business, utilisateur et données jusqu'au suivi), il existe un tutoriel spécifique expliquant comment utiliser le canevas adapté à cette tâche :
Avant l’atelier
I. Préparation : Sélectionner les participants de l'atelier.
Pendant l’atelier
II. Introduction : Faire un tour de présentation.
III. Compréhension du business : Imaginer et prioriser les cas d'utilisation en marketing d'analytique et d'IA.
IV. Compréhension de l'utilisateur : Évaluer la maturité analytique et en IA et planifier la feuille de route.
V. Compréhension des données : Concevoir les produits, l'architecture et l'organisation des données et de l'IA.
VI. Conclusion : Faire un tour de feedback.
Après l’atelier
VII. Suivi : Mener à bien la stratégie.
Suivre ces phases de manière agile garantit qu'une stratégie marketing orientée vers la valeur, centrée sur l’utilisateur et guidée par les données émerge à la fin et que toutes les parties prenantes soient prêtes à agir, c'est-à-dire à réaliser la stratégie.
Où en savoir plus ?
Rejoignez la communauté Data & AI Business Design gratuite pour accéder à des tutoriels, outils, modèles et bien plus encore.
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Droits d'auteur : Tous droits réservés par Datentreiber GmbH. Pour plus de modèles d'ateliers, d'outils de transformation et de tutoriels sur les canevas, visitez notre Data & AI Business Design Bench. Le Data & AI Business Design Bench nécessite une licence commerciale par utilisateur et par an. Pour plus d'informations, veuillez contacter Georg Arens par e-mail ou prendre rendez-vous via Calendly.
