De quoi s'agit-il :
Vous avez identifié vos groupes d'acteurs à haut risque. Que faire maintenant ?
Ce tableau vous aide à sélectionner et planifier des interventions spécifiques pour réduire les biais de chaque groupe.
Vous choisirez parmi 21 options d'intervention réparties en six catégories, puis vous les planifierez par échéance afin de pouvoir livrer des protections à court terme rapidement tout en construisant des solutions à plus long terme.
Le concept clé ici est le Minimum Viable Fairness (MVF) : quel est le strict minimum nécessaire pour déployer sans causer de dommages ? Ne pas laisser le parfait être l'ennemi du bien. Livrez d'abord le MVF, puis itérez.
Ce que cela vous permet d'accomplir :
Un plan d'intervention concret avec :
Protections immédiates : ce que vous pouvez mettre en œuvre dès maintenant
Correctifs à court terme : ce que vous pouvez livrer dans les prochaines semaines
Améliorations à moyen terme : ce que vous construirez au cours des prochains mois
Chaque intervention se voit attribuer un propriétaire clair, un planning et un indicateur de succès. Plus d’engagements vagues pour "aborder le biais plus tard".
Qui en bénéficie le plus :
Responsables produits, data scientists, chefs d’ingénierie et équipes transversales qui doivent transformer les évaluations des risques de biais en actions concrètes. Particulièrement utile pour les équipes sous pression pour livrer, qui doivent équilibrer rapidité et responsabilité.
Comment l'utiliser :
Prévoyez 60 à 90 minutes. Passez en revue vos groupes à haut risque depuis le tableau 3, faites correspondre ces groupes avec des interventions de la bibliothèque et définissez votre MVF.
** Utilisez le partenaire d'IA intégré** pour obtenir des recommandations personnalisées en fonction de votre profil de risque spécifique. Documentez tout dans le suivi des interventions pour que rien ne soit négligé.
Fait partie de la série d'ateliers sur la mitigation des biais en IA (Tableaux 4 à 4).
Inclut un partenaire d’IA personnalisé pour vous aider à sélectionner et à prioriser les interventions.
