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Data Mesh - Architecture Événementielle

irvingdiazflores

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Rapport

Évolution de Data Mesh et de l'architecture événementielle pour le projet de transformation/stratégie des données. Prêt pour l'IA

Le data mesh est un modèle de distribution où les données sont décentralisées à travers différents « Domaines de Données ».

Chaque Domaine de Données est responsable de ses données, « Propriété des données. »

L'objectif de chaque domaine de données est la création d'un « produit de données » que l'ensemble de l'entreprise peut utiliser comme une source unique de vérité de manière autonome dans des analyse en libre-service, parfois appelée « marché de données ».

Les ensembles de données prêts à être consommés dans des rapports, tableaux de bord et applications sont appelés « modèle sémantique » ou « ontologies » et développent la complexité en arrière-plan (modélisation de données, analyse syntaxique, métadonnées, relations, contrôle de la qualité, règles métier, taxonomie, calculs et analyses).

irvingdiazflores

Data Architect @ Data AI

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