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고객 접점 캔버스

Martin Szugat

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사용하나요?

기존 고객 여정을 분석하고 최적화하며, 새로운 또는 개선된 고객 여정을 설계하고, 고객 경험 개선을 위한 분석 및 AI 사용 사례를 발굴하세요.

언제 사용하나요?

Data & AI 디자인 싱킹 워크숍의 비즈니스 이해 단계에서 고객 여정을 분석하고/또는 설계할 때 사용합니다. 다음 단계에서는 고객 경험을 개선할 애널리틱스 & AI 사용 사례를 도출하고 마케팅 및 영업 성과를 측정할 지표 및 KPI를 정의할 수 있습니다.

사용 방법

I. 준비

캔버스를 채우세요 ...

a) 헤더: 비즈니스 모델을 정의하는 흰색 스티커 메모에 중점 레이블을 붙이세요. 서로 다른 고객 그룹의 고객 여정을 혼합하지 말고 하나만 선택하세요(예: B2C와 B2B, 국가 등).

b) 푸터: 해당 색상의 스티커 메모로 범례를 추가하세요:

  • 녹색 스티커 메모: "기존 고객 접점"

  • 노란색 스티커 메모: "계획된 고객 접점"

  • 빨간색 스티커 메모: "누락된 고객 접점"

  • 파란색 스티커 메모: "사용 사례 아이디어: 문제/질문, 해결책 또는 이점"

  • 흰색 스티커 메모: "핵심 가정 또는 미해결 질문"

II. 고객 여정 분석 / 설계

(2-6) 고객 여정의 핵심 접점을 번호 순서대로 상자에 채우세요. 기존 접점은 녹색 스티커 메모, 누락된 접점은 빨간색, 계획 중 또는 진행 중인 접점은 노란색 스티커 메모를 사용하세요. 모든 참여자가 일관되고 깊은 비즈니스 이해를 가질 수 있도록 스티커 메모를 논의해 구조화하고 그룹화하세요. 또한 핵심 고객 접점에 집중하고 중요하지 않은 스티커 메모는 오른쪽 캔버스 가장자리의 제외됨 아래로 분류하세요.

: 스티커 메모, 즉 터치포인트를 화살표로 연결해 잠재적인 유저 플로우를 시각화하세요. 화살표 굵기를 조절해 어떤 경로에 사용자 트래픽이 가장 많은지 표시하세요.

III. 사용 사례 아이디어 도출

각 고객 터치포인트마다 애널리틱스 및 AI가 이를 개선하는 데 어떻게 도움이 될지 생각하세요. 사용 사례 아이디어를 도출하는 방법은 세 가지가 있습니다:

i. 문제 지향: 해당 요소와 관련해 해결되지 않은 문제나 답이 없는 질문은 무엇인가요? 파란색 스티커 메모에 "Problem:"이라는 접두어와 함께 문제나 질문을 작성한 후, 해당 요소의 스티커 메모 옆에 붙이세요.

ii. 솔루션 지향: 요소를 개선할 잠재적 솔루션은 무엇인가요? 파란색 스티커 메모에 "Solution:"이라는 접두어와 함께 솔루션을 작성해 추가하세요.

iii. 이점 지향: 해당 요소에서 기대하는 이점은 무엇인가요? 파란색 스티커 메모에 "Benefit:"이라는 접두어를 붙여 이점을 작성해 요소에 붙이세요.

IV. 사용 사례 클러스터링

중복 항목이 있는지 확인하고 제거하세요. 유사한 사용 사례 아이디어를 애플리케이션 도메인(예: 마케팅 분석, 영업 분석, 고객 조사, 소셜 미디어 분석)으로 그룹화하고 클러스터 이름을 지정하세요: 파란색 스티커 메모를 추가해 도메인 이름을 적고 밑줄로 표시합니다. 또는 태그를 사용해 사용 사례를 군집화할 수 있습니다.

V. 사용 사례 우선순위 지정

참여자들이 워크숍 목표 관점에서 각 사용 사례 아이디어의 영향력을 평가해 투표하게 하세요. 스스로 다음 질문을 던지며:

  • 이 문제가 해결되거나 이 질문에 답이 나온다면, ...

  • 이 솔루션을 사용하고 있다면, ...

  • 이 이점을 얻을 수 있다면, ...

... 목표를 달성하는 데 얼마나 도움이 될까요? 예: 마케팅 지출 감소, 신규 고객 유치, 제품 판매 증가

Tip: 참가자들이 각자 총 3점을 부여하되, 한 스티커 메모에는 최대 2점까지만 줄 수 있도록 하면 효과적입니다.

VI. 다음 단계

그룹(애플리케이션 도메인)에 속한 사용 사례 아이디어의 표를 집계해 총 득표수가 가장 많은 도메인을 선택하세요. 다음 단계로 해당 애플리케이션 도메인의 분석 성숙도를 평가하고, 그 도메인 내 사용 사례 구현을 위한 분석 로드맵을 수립할 수 있습니다. 따라서 관련된 모든 파란 스티커 메모(사용 사례 아이디어)를 복사해 정렬 대상 필드를 Analytics & AI 성숙도 캔버스 왼쪽 가장자리에 붙여넣으세요.

: 사후 작업으로 참가자들이 사용 사례 아이디어를 사용 사례 카탈로그에 문서화할 수 있습니다.

더 알아볼 곳

Datentreiber는 이 Miroverse 템플릿뿐만 아니라 다음도 제공합니다:

관심이 있거나 질문이나 피드백이 있는 경우, 다음 연락처로 문의하세요: info@datentreiber.de.

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Martin Szugat

Data & AI Business Catalyst @ Datentreiber

To help companies to transform into data-driven, AI-powered businesses and innovate data & AI products, I've invented the Data & AI Business Design Method and our company Datentreiber open sourced the Data & AI Business Design Kit. I'm a Miro MVP and a Miro Solution Partner.


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