Pourquoi l’utiliser ?
Élaborez une stratégie marketing Lean Data & AI qui guide votre transformation agile vers un marketing axé sur les données et l’IA.
Qui peut l’utiliser ?
Les concepteurs, stratèges et consultants en Data & IA peuvent utiliser ce modèle pour un atelier d’une journée avec les spécialistes du marketing, les experts en données & IA et les professionnels de l’informatique.
Quand l’utiliser ?
Votre entreprise (cliente) souhaite utiliser les données et l’IA pour atteindre ses objectifs marketing. Pour ce faire, vous identifiez et priorisez les cas d’utilisation pertinents en matière d’analyse et d’IA et les spécifiez de manière à ce que les changements transformationnels nécessaires et les investissements en technologie, organisation et personnel (initiatives TOP) soient clairs.
Le résultat de l’atelier est :
un catalogue de cas d’utilisation critiques pour le marketing des données et de l’IA
une feuille de route pour augmenter la maturité en analyse et IA pour le marketing
un concept pour les produits de données et d’IA requis, les outils d’analyse et d’IA et les actifs de données
une architecture et une organisation des données et de l’IA
les prochaines meilleures étapes pour exécuter la stratégie marketing des données et de l’IA
Que faut-il utiliser ?
Ce modèle d’atelier repose sur la méthode éprouvée Data & AI Business Design Method, utilisée mondialement par de nombreuses entreprises et cabinets de conseil renommés. Il utilise les canevas du Data & AI Business Design Kit, mis à disposition gratuitement sous une licence Creative Commons.
Mode d’emploi
Ce modèle d’atelier vous guide dans la préparation, la réalisation et le suivi d’un atelier Lean Data & AI Marketing Strategy. Pour chaque phase de l’atelier (de la préparation à la compréhension business, utilisateur, et des données jusqu’au suivi), il existe un tutoriel séparé qui explique comment utiliser le canevas spécifique à cette tâche :
Avant l’atelier
I. Préparation : Sélectionnez les participants de l’atelier.
Pendant l’atelier
II. Intro : Faites un tour d’introduction.
III. Compréhension du business : Imaginer et prioriser les cas d’utilisation pour le marketing d’analytique et d’IA.
IV. Compréhension des utilisateurs : Évaluer la maturité en analytique et IA et planifier la feuille de route.
V. Compréhension des données : Concevoir les produits, l’architecture et l’organisation de la data et de l’IA.
VI. Conclusion : Effectuer un tour de feedback.
Après l’atelier
VII. Suivi : Réaliser la stratégie.
Travailler à travers ces phases de manière agile assure qu’une stratégie marketing orientée sur la valeur, centrée sur l’utilisateur et axée sur les données émerge à la fin et que toutes les parties prenantes sont prêtes à l’exécution, c’est-à-dire à mettre en œuvre la stratégie.
Où en savoir plus ?
Rejoignez la communauté Data & AI Business Design pour accéder à des tutoriels, des outils, des modèles et bien plus.
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Droits d’auteur : Tous droits réservés par Datentreiber GmbH. Pour plus de modèles d’ateliers, outils de transformation et tutoriels sur le canevas, visitez notre Data & AI Business Design Bench. Le Data & AI Business Design Bench nécessite une licence commerciale par utilisateur et par an. Pour plus d’informations, veuillez contacter Georg Arens par e-mail ou prendre rendez-vous via Calendly.
