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Chatbot IA

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Qu’est-ce que le modèle Chatbot IA ?

Modèle de prototype de chatbot IA mobile conçu pour les équipes qui créent des assistants conversationnels, des expériences de recherche axées sur la voix, des outils d’apprentissage intelligents, des applications de productivité et des produits mobiles alimentés par l’IA. Le modèle aide les utilisateurs à concevoir un parcours complet de chatbot comprenant des prompts de bienvenue, la saisie vocale, les états de recherche/chargement, les réponses de l’IA, les résultats vidéo, les prompts enregistrés, les autorisations, les états vides et la gestion des erreurs.

Quel problème le modèle Chatbot IA résout-il ?

  • Manque de structure pour les flux utilisateur des chatbots IA

  • États manquants pour le chargement, les erreurs, les autorisations et l’absence de résultats

  • Difficulté à montrer comment les utilisateurs passent du prompt à la réponse

  • Modèles d’interaction peu clairs pour la saisie vocale, les prompts suggérés et l’historique enregistré

  • Temps passé à recréer les écrans du chatbot à partir de zéro

  • Couverture du prototype insuffisante pour reproduire le comportement des réponses IA en conditions réelles

Comment utiliser le modèle de chatbot IA

  1. Personnalisez le message d’accueil, le nom d’utilisateur, l’avatar et les prompts suggérés.

  2. Mettez à jour l’arrière-plan en dégradé, le style de l’orbe et le thème visuel pour les adapter à votre marque.

  3. Connectez le bouton lumineux de l’assistant au flux de saisie vocale ou de prompt.

  4. Reliez les états de recherche et de chargement aux écrans de résultats, de réponses, d’absence de résultats ou d’erreur.

  5. Ajoutez des cartes de résultats vidéo, des écrans de réponses en texte complet et l’historique des prompts enregistrés.

  6. Incluez les états d’autorisations, de réessai et de récupération pour des tests réalistes.

  7. Testez le flux complet de conversation IA avec des membres de l’équipe, des utilisateurs ou des parties prenantes.

Sections recommandées

Écran d’accueil

Présentez l’assistant par un message de bienvenue, un avatar, des prompts suggérés et un bouton d’action lumineux.

Écran de requête vocale

Affichez l’état d’écoute active ou de capture de prompt où les utilisateurs peuvent poser une question.

État de recherche et de chargement

Affichez une pastille de chargement discrète ou un message de recherche après que l’utilisateur a soumis un prompt.

Écran de réponse de l’IA

Présentez une réponse complète en texte avec des paragraphes lisibles, des mises en évidence des sources ou des prompts associés.

Écran des résultats vidéo

Affichez des recommandations vidéo utiles avec des vignettes, des icônes de lecture, des titres et des descriptions.

Écran de détail du résultat

Laissez les utilisateurs prévisualiser une vidéo ou un contenu sélectionné avant de l’ouvrir ou de l’enregistrer.

Historique et prompts enregistrés

Donnez aux utilisateurs accès aux conversations récentes, aux prompts enregistrés ou aux recherches précédentes.

États d’autorisation, d’absence de résultats et d’erreur

Prévoyez l’accès au microphone, les écrans sans résultats, les demandes échouées, les flux de réessai et les messages de récupération.

Pièges courants

  • Concevoir uniquement le scénario idéal

  • Oublier les écrans de chargement, d’absence de résultats et d’erreurs

  • Rendre le bouton d’action de l’assistant peu clair

  • Utiliser des réponses longues sans espacement lisible

  • Ne pas prévoir de flux d’autorisation pour la saisie vocale

  • Traiter les résultats vidéo et les réponses textuelles de la même manière

  • Cacher l’historique ou les prompts enregistrés trop profondément

  • Créer un chatbot qui paraît statique plutôt qu’interactif

Façons d’éviter ces erreurs

  • Cartographier le parcours complet du prompt à la réponse

  • Ajouter des états d’attente réalistes et des options de réessai

  • Garder l’action principale de l’assistant facile à trouver

  • Utiliser des blocs de réponse courts et lisibles

  • Rendre les prompts suggérés faciles à sélectionner

  • Ajouter un feedback clair après l’enregistrement ou l’ouverture du contenu

  • Tester à la fois les flux vocaux et textuels

  • Veiller à ce que le dégradé soit assez doux pour garantir la lisibilité du texte

Fonctionnalités Miro à utiliser

  • Cadres pour chaque état d’écran du chatbot

  • Liens de prototype pour les flux de prompt, de recherche, de réponse et de résultats

  • Formes pour cartes, bulles, modales et pastilles de chargement

  • Icônes pour la voix, l’historique, le menu en grille et la lecture vidéo

  • Commentaires pour le feedback sur l’UX et le contenu

  • Notes autocollantes pour la logique de conversation et les cas limites

  • Images pour avatars, vignettes vidéo et visuels d’app

  • Lignes de connexion pour cartographier les chemins de décision du chatbot

FAQ

Q : Qui peut bénéficier de ce modèle ?A : Chefs de produit, designers UX, designers UI, équipes produit IA, équipes de start-up, créateurs d’apps, plateformes d’apprentissage et équipes concevant des expériences de chatbot ou d’assistant.

Q : Ce modèle peut-il être utilisé pour des applications d’IA vocales ?A : Oui. Il inclut un écran de prompt vocal, un état d’autorisation du microphone, un bouton d’assistant lumineux et un mode d’écoute active.

Q : Ce modèle inclut-il des états d’erreur ?A : Oui. Il inclut des états « aucun résultat », échec de la requête, réessai, autorisation du microphone et erreur d’ouverture de la vidéo.

Q : Ce modèle peut-il prendre en charge à la fois des réponses et des résultats multimédias ?A : Oui. Il comprend un écran de réponse textuelle complète et un flux de résultats vidéo avec vue détaillée et actions d’enregistrement.

Q : Avec quoi les participants repartiront-ils ?A : Un prototype mobile complet de chatbot d’IA comprenant des prompts d’accueil, la saisie vocale, la recherche, les écrans de réponse, les résultats vidéo, l’historique sauvegardé, les autorisations, les états vides, les erreurs et les flux de récupération.

Deanne Watt

Product Strategy @ MiNDPOPGroup.com

My approach to product is to get to the heart of what drives a company. I am passionate about the entire end-to-end process and making it more efficient, collaborative as well as aligning teams and improving communication. We have built about 200 Miro boards so far that cover ideation, strategy, design, engineering, and even marketing promotion.


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