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Chatbot IA

Deanne Watt

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Qu’est-ce que le modèle Chatbot IA ?

Un modèle de prototype mobile de chatbot IA conçu pour les équipes qui créent des assistants conversationnels, des expériences de recherche orientées voix, des outils d’apprentissage intelligents, des applications de productivité et des produits mobiles propulsés par l’IA. Le modèle aide les utilisateurs à concevoir un flux complet de chatbot avec des messages d’accueil, la saisie vocale, les états de recherche/chargement, les réponses de l’IA, les résultats vidéo, les prompts enregistrés, les autorisations, les états vides et la gestion des erreurs.

Quel problème le modèle Chatbot IA résout-il ?

  • Manque de structure pour les flux utilisateur des chatbots IA

  • États manquants pour le chargement, les erreurs, les autorisations et l’absence de résultats

  • Difficulté à montrer comment les utilisateurs passent du prompt à la réponse

  • Modèles d’interaction peu clairs pour la saisie vocale, les prompts suggérés et l’historique des prompts enregistrés

  • Temps passé à recréer les écrans du chatbot à partir de zéro

  • Couverture du prototype insuffisante pour reproduire le comportement réel des réponses de l’IA

Comment utiliser le modèle AI Chatbot

  1. Personnalisez le message de bienvenue, le nom de l’utilisateur, l’avatar et les prompts suggérés.

  2. Mettez à jour le fond dégradé, le style de l’orbe et le thème visuel pour correspondre à votre marque.

  3. Connectez le bouton d’action lumineux de l’assistant au flux d’entrée vocale ou de prompt.

  4. Reliez les états de recherche et de chargement aux écrans de résultats, de réponses, d’absence de résultats ou d’erreur.

  5. Ajoutez des cartes de résultats vidéo, des écrans de réponse en texte intégral et l’historique des prompts enregistrés.

  6. Incluez les états d’autorisation, de réessai et de récupération pour des tests réalistes.

  7. Testez le flux complet de conversation IA avec vos membres de l’équipe, utilisateurs ou parties prenantes.

Sections recommandées

Écran d’accueil

Présentez l’assistant par un message de bienvenue, un avatar, des prompts suggérés et un bouton d’action lumineux de l’assistant.

Écran de requête vocale

Affichez l’état d’écoute active ou de capture du prompt où les utilisateurs peuvent poser une question.

État de recherche et de chargement

Affichez une puce de chargement discrète ou un message de recherche après que l’utilisateur a soumis un prompt.

Écran de réponse de l’IA

Proposez une réponse texte complète avec des paragraphes lisibles, des extraits sources mis en évidence ou des prompts connexes.

Écran de résultats vidéo

Affichez des recommandations vidéo utiles avec vignettes, icônes de lecture, titres et descriptions.

Écran de détail du résultat

Permettez aux utilisateurs de prévisualiser une vidéo ou un contenu sélectionné avant de l’ouvrir ou de l’enregistrer.

Historique et prompts enregistrés

Donnez aux utilisateurs accès aux conversations récentes, aux prompts enregistrés ou aux recherches précédentes.

États : autorisations, écrans vides et erreurs

Prévoyez les cas liés à l’accès au microphone, à l’absence de résultats, aux requêtes échouées, aux flux de réessai et aux messages de reprise.

Pièges courants

  • Concevoir uniquement le scénario idéal

  • Oublier les écrans de chargement, d’absence de résultats et d’erreurs

  • Rendre le bouton d’action de l’assistant peu explicite

  • Utiliser des textes de réponse longs sans espacement lisible

  • Ne pas prévoir le flux d’autorisation pour la saisie vocale

  • Traiter les résultats vidéo et les réponses textuelles de la même façon

  • Placer l’historique ou les prompts enregistrés trop profondément dans l’interface

  • Créer un chatbot qui semble statique plutôt qu’interactif

Comment éviter les erreurs

  • Cartographier l’intégralité du parcours du prompt à la réponse

  • Ajouter des états d’attente et de réessai réalistes

  • Veiller à ce que le bouton d’action principal de l’assistant soit facile à repérer

  • Utiliser des blocs de réponse courts et lisibles

  • Rendre les prompts suggérés faciles à sélectionner

  • Ajouter un feedback clair après l’enregistrement ou l’ouverture d’un contenu

  • Tester les flux vocaux et les flux basés sur le texte

  • Garder le dégradé assez doux pour que le texte reste lisible

Fonctionnalités Miro que vous pouvez utiliser

  • Cadres pour chaque état d’écran du chatbot

  • Liens de prototype pour les flux de prompt, de recherche, de réponse et de résultats

  • Formes pour cartes, bulles, modales et pastilles de chargement

  • Icônes pour l’activation vocale, l’historique, le menu en grille et la lecture vidéo

  • Commentaires pour le feedback UX et le contenu

  • Notes autocollantes pour la logique de conversation et les cas limites

  • Images pour avatars, vignettes vidéo et visuels d’app

  • Lignes de connexion pour cartographier les chemins de décision du chatbot

FAQ

Q : Qui peut bénéficier de ce modèle ?

R : Les chefs de produit, designers UX, designers UI, équipes produit IA, équipes de start-up, créateurs d’apps, plateformes d’apprentissage et équipes créant des chatbots ou des assistants.

Q : Ce modèle peut-il être utilisé pour des applications IA basées sur la voix ?

A: Oui. Il inclut un écran de prompt vocal, un état d’autorisation du microphone, un bouton d’action assistant lumineux et un comportement d’écoute active.

Q : Ce modèle inclut‑il des états d’erreur ?

A: Oui. Il inclut des états « aucun résultat », d’échec de la demande, de réessai, d’autorisation du microphone et d’erreur d’ouverture de la vidéo.

Q : Ce modèle peut‑il prendre en charge à la fois des réponses et des résultats multimédias ?

A: Oui. Il inclut à la fois un écran de réponse textuelle complet et un flux de résultats vidéo avec écrans de détail et actions de sauvegarde.

Q : Avec quoi les participants repartiront‑ils ?

A: Un prototype mobile complet de chatbot IA comprenant des prompts d’accueil, la saisie vocale, la recherche, des écrans de réponse, des résultats vidéo, l’historique et les prompts enregistrés, les états d’autorisation, les états vides, les états d’erreur et les flux de réessai et de récupération.

Deanne Watt

Product Strategy @ MiNDPOPGroup.com

My approach to product is to get to the heart of what drives a company. I am passionate about the entire end-to-end process and making it more efficient, collaborative as well as aligning teams and improving communication. We have built about 200 Miro boards so far that cover ideation, strategy, design, engineering, and even marketing promotion.


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