¿Por qué usarlo?
Elabora una estrategia Lean de datos e IA que guíe tu transformación Agile hacia un negocio orientado por datos y potenciado por IA.
¿Quiénes deben usarlo?
Los diseñadores, estrategas y consultores de datos e IA pueden usar esta plantilla en un taller de un día con los propietarios de los dominios de negocio, los expertos en datos e IA y los profesionales de TI.
¿Cuándo usarlo?
Tu empresa (cliente) quiere usar datos e IA para alcanzar sus objetivos estratégicos. Para ello, identificas y priorizas los casos de uso relevantes de analítica e IA y los especificas hasta el punto en que queden claros los cambios transformacionales e inversiones necesarios en tecnología, organización y personas (iniciativas TOP).
El resultado del taller es:
un catálogo de casos de uso críticos de analítica e IA
un roadmap para aumentar la madurez en analítica e IA
un concepto sobre los productos de datos e IA requeridos, las herramientas de analítica e IA y los activos de datos
una arquitectura y organización de datos e IA
los siguientes pasos recomendados para ejecutar la estrategia de datos e IA
¿Qué usar?
Esta plantilla de taller se basa en el probado y comprobado Data & AI Business Design Method, que utilizan en todo el mundo muchas empresas y consultoras reconocidas. Utiliza los lienzos del Data & AI Business Design Kit, que se ponen a disposición de forma gratuita bajo una licencia Creative Commons.
¿Cómo utilizar?
Esta plantilla de taller te guía en la preparación, ejecución y seguimiento de un Lean Data & AI Strategy workshop. Para cada fase del taller (desde la preparación hasta la comprensión del negocio, del usuario y de los datos, y el seguimiento), hay un tutorial separado que explica cómo usar el lienzo específico para esa tarea:
Antes del taller
I. Preparación: Selecciona a los participantes del taller.
Durante el taller
II. Introducción: Haz una ronda de presentaciones.
III. Comprensión del negocio: Idear y priorizar casos de uso de analítica e IA.
IV. Comprensión del usuario: Evaluar la madurez en analítica e IA y planear el roadmap.
V. Comprensión de datos: Diseñar productos de datos e IA, arquitectura y organización.
VI. Cierre: Hacer una ronda de comentarios.
Después del taller
VII. Seguimiento: Llevar la estrategia a cabo.
Recorrer estas fases de forma Agile garantiza que, al final, surja una estrategia orientada al valor, centrada en el usuario y basada en datos, y que todos los stakeholders estén listos para actuar, es decir, para llevar la estrategia a cabo.
¿Dónde encontrar más?
Datentreiber no solo te ofrece esta plantilla de Miroverse, sino también:
Si estás interesado o tienes preguntas o comentarios, contáctanos en: info@datentreiber.de.
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