¿Por qué usarlo?
Elabora una estrategia Lean de Datos e IA que guíe tu transformación Agile hacia un negocio impulsado por los datos y potenciado por la IA.
¿Quiénes deben usarlo?
Los diseñadores, estrategas y consultores de datos e IA pueden usar esta plantilla para un taller de un día con los propietarios del dominio de negocio, expertos en datos e IA y profesionales de TI.
¿Cuándo usarlo?
Tu empresa (cliente) quiere usar datos e IA para alcanzar sus objetivos estratégicos. Para ello, identificas y priorizas los casos de uso relevantes de analítica e IA y los especificas hasta dejar claras las transformaciones e inversiones necesarias en tecnología, organización y personas (iniciativas TOP — tecnología, organización y personas).
El resultado del taller es:
un catálogo de casos de uso críticos de analítica e IA
un roadmap para aumentar la madurez en analítica e IA
un concepto de los productos de datos e IA necesarios, las herramientas de analítica e IA y los activos de datos
una arquitectura y organización de datos e IA
los siguientes pasos prioritarios para ejecutar la estrategia de datos e IA
¿Qué usar?
Esta plantilla de taller se basa en el probado y reconocido Data & AI Business Design Method, que se utiliza en todo el mundo por muchas empresas y consultoras de renombre. Utiliza los lienzos del Data & AI Business Design Kit, que se ofrece de forma gratuita bajo una licencia Creative Commons.
Cómo utilizar?
Esta plantilla de taller te guía en la preparación, ejecución y seguimiento de un taller Lean Data & AI Strategy. Para cada fase del taller (desde la preparación, pasando por la comprensión del negocio, del usuario y de los datos, hasta el seguimiento), hay un tutorial separado que explica cómo usar el lienzo específico para esa tarea:
Antes del taller
I. Preparación: Selecciona a los participantes del taller.
Durante el taller
II. Introducción: Haz una ronda de presentaciones.
III. Comprensión del negocio: Idear y priorizar casos de uso de analítica e IA.
IV. Comprensión del usuario: Evaluar la madurez en analítica e IA y planificar el roadmap.
V. Comprensión de los datos: Diseñar productos de datos e IA, arquitectura y organización.
VI. Cierre: Realizar una ronda de comentarios.
Después del taller
VII. Seguimiento: Llevar a cabo la estrategia.
Trabajar estas fases de forma Agile garantiza que al final surja una estrategia orientada al valor, centrada en el usuario y basada en datos, y que todos los stakeholders estén listos para ponerla en marcha, es decir, para llevar a cabo la estrategia.
¿Dónde encontrar más?
Datentreiber te ofrece no solo esta plantilla de Miroverse, sino también:
Si estás interesado o tienes preguntas o comentarios, contáctanos en: info@datentreiber.de.
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