¿Por qué usarlo?
Elaborar una estrategia de marketing en datos e IA que guíe tu transformación ágil hacia un marketing impulsado por datos y potenciado por IA.
¿Quiénes lo utilizan?
Los diseñadores de datos e IA, estrategas y consultores pueden usar esta plantilla para un taller de un día con los especialistas en marketing, expertos en datos e IA y profesionales de TI.
¿Cuándo usarlo?
Tu empresa (cliente) desea utilizar datos e inteligencia artificial para alcanzar sus objetivos de marketing. Para lograr esto, identifican y priorizan los casos de uso de analítica y AI relevantes y los especifican hasta el punto que los cambios transformadores necesarios y las inversiones en tecnología, organización y personas (iniciativas TOP) estén claros.
El resultado del taller es:
un catálogo de casos de uso críticos de analítica y AI en marketing
un roadmap para aumentar la madurez de la analítica y AI en marketing
un concepto para los productos de datos y AI requeridos, herramientas de analítica y AI y activos de datos
una arquitectura y organización de datos y AI
siguientes mejores pasos para ejecutar la estrategia de marketing de datos y AI
¿Qué usar?
Esta plantilla de taller está basada en el probado Método de Diseño de Negocios de Datos e IA, que es utilizado a nivel mundial por muchas empresas y consultoras reconocidas. Utiliza los lienzos del Kit de Diseño de Negocios de Datos e IA, los cuales se ponen a libre disposición bajo una licencia de Creative Commons.
Cómo utilizar
Esta plantilla de taller te guía a través de la preparación, ejecución y seguimiento de un taller de Estrategia de Marketing de Datos e IA Lean. Para cada fase del taller (desde la preparación hasta la comprensión del negocio, del usuario y de los datos hasta el seguimiento), hay un tutorial separado que explica cómo usar el lienzo específico para esa tarea:
Antes del taller
I. Preparación: Selecciona a los participantes del taller.
Durante el taller
II. Introducción: Realiza una ronda de presentaciones.
III. Comprensión del Business: Idear y priorizar casos de uso de marketing de analytics y AI.
IV. Comprensión del Usuario: Evaluar la madurez de analytics y AI y planificar el roadmap.
V. Comprensión de los Datos: Diseñar productos, arquitectura y organización de datos y AI.
VI. Desenlace: Hacer una ronda de comentarios.
Después del taller
VII. Seguimiento: Completar la estrategia.
Trabajar a través de estas fases de manera Agile asegura que al final emerja una estrategia de marketing centrada en el usuario, orientada al valor y basada en datos, y que todos los stakeholders estén listos para avanzar, es decir, completar la estrategia.
¿Dónde encontrar más?
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Copyright: Todos los derechos reservados por Datentreiber GmbH. Para obtener más plantillas de talleres, herramientas de transformación y tutoriales sobre lienzos, visita nuestro Banco de Diseño de Negocios de Datos y AI. El Banco de Diseño de Negocios de Datos y AI requiere una licencia comercial por usuario al año. Para más información, por favor contacta a Georg Arens por correo electrónico o agenda una cita a través de Calendly.
