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Plantilla de Experimentos de Crecimiento

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Sobre la plantilla de Experimentos de Crecimiento

Las mejores ideas de producto son aquellas que puedes demostrar. La plantilla de Experimentos de Crecimiento proporciona un marco visual claro para que tu equipo deje atrás las conjeturas y comience a tomar decisiones basadas en datos. Es un espacio dedicado en tu espacio de innovación para gestionar toda tu canalización de experimentación, desde una idea en una lluvia de ideas hasta un análisis completo de una prueba en vivo. Esta plantilla te ayuda a construir un proceso de aprendizaje continuo y mejora medible.

Cómo usar la plantilla de Experimentos de Crecimiento

  1. Haz una lluvia de ideas para tus hipótesis. Pon todas tus ideas para posibles mejoras en el tablero en la columna de Lluvia de Ideas. Este es el lugar para capturar cada suposición que quieras probar.

  2. Prioriza tus experimentos. Mueve tus mejores ideas a la columna de Priorizar. Discute con tu equipo cuáles experimentos tienen el mayor potencial de impacto con el menor esfuerzo.

  3. Construye la prueba. Una vez que hayas decidido una prioridad, mueve la tarjeta a la columna de Construir. Aquí es donde tu equipo desarrolla el experimento, ya sea una nueva función, un cambio en la interfaz de usuario o una campaña de mercadotecnia.

  4. Realiza el experimento. Mueve la tarjeta a la columna de Prueba cuando el experimento esté en vivo con los usuarios.

  5. Analiza los resultados. Una vez que la prueba esté completa, mueve la tarjeta a la columna de Análisis. Documenta los aprendizajes clave, decide los próximos pasos y comparte los resultados con tu equipo.

¿Por qué usar la plantilla de Experimentos de Crecimiento?

  • Toma decisiones basadas en datos. Reemplaza opiniones y suposiciones con aprendizajes validados del comportamiento real de los usuarios.

  • Crea una cultura de experimentación. Ofrece a tu equipo un proceso simple y repetible para probar nuevas ideas y aprender rápidamente.

  • Acelera tu ciclo de aprendizaje. El flujo de trabajo visual facilita ver el estado de cada experimento, ayudando a tu equipo a avanzar más rápido de una prueba a la siguiente.

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